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C****X 2018-07-10
雄逐“图”,百度缘何备受关注?
就需要从云端下载需要验证的路段数据,将自动处理后的高精度地图数据和对应位置的图像息进行比对,找出错误的地方并进行更,其中每个员工每天需要操作30-50里的测绘数据。 这些改后的数据不会保存在本地,而是上传到云端,最终的高精度地图成品也会通过云平台分发。 高精度地图究竟如何应用? 据了解,百度现在的高精度地图涉及到云端服务,就是以服务的方式,将云端已经采集好的高精度地图以数据的形式分发。 此外,关于路径划问题。例如一辆自动驾驶的汽车,需要某条车道高精度地图的数据。 首先会需要一个像地图一样的客户端,或者map engine的模块来融合这些高精度地图的道路数据。这时候请求的数据就是从例如百度高精度地图的云服务端直接导出来,这个过程可能是不同的开发者或车厂,他们的方案可能有不同,这与百度现在提供的方式有关系,可以以接口的形式(可以理解为API),也可以以车道级别的文件形式来直接获取。 上面提到的路径划问题,如果用从技术角度抽丝剥茧的话,可以被这样理解。 在路径划的过程中首先需要做几个限定: 一是地图已知,通常来说没有做到已知就无法划。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的主要客户已从最初的中小初创司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
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