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c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
候选生成络从百万量级的视频库中生成上百个候选,排序络对候选进行打排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性化推荐系统结构 候选生成络(Candidate Generation Network) 候选生成络将推荐问题建模为一个类别数极大的多类类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索词记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值征(如性别,是否登录)和连续征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行多类,得到每一类别的类结果(即每一个视频的推荐概率),最终输出概率较高的几百个视频。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史信息,映射为向量后取平均值得到定长表示;同时,输入人口学征以优化新用户的推荐效果,并将二值征和连续征归一化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
s****5 2018-07-10
个性化推荐(二)
这几维征均是简单的整数值。为了后续神经络处理这些征方便,我们借鉴NLP中的语言模型,将这几维离散的整数值,变换成embedding取出。别形成usr_emb, usr_gender_emb, usr_age_emb, usr_job_emb。 然后,我们对于所有的用户征,均输入到一个全连接层(fc)中。将所有征融合为一个200维度的征。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
真有TOP10的互联公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间是 23点35
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
源生态如何盈利 在源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至闭源授权更赚钱: 源软件不是免费软件,仍然可以收取授权费;社区导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商导的源协议可以禁止其他人用于商业竞争,源专利也是专利。 源软件可以收取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等软件的文档。 核心基础功能源免费负责扩大客户群,理平台和高级功能是闭源付费。如Extmail邮件系统就有企业版,Zstack云计算平台也有企业版。 个人源软件都接受捐赠,最近几年他们可收了很多,哈哈^_^。 总而言之,IT精英需要用源自由交流思想,IT公司要用源推进产业发展,但IT工程师不会给全世界做义工,实际上蛋糕越大我们吃的越饱。感谢源赐予我们食物,赞美图灵和Stallman。 4. 源也是部门福利 有一类拥抱源的公司——如LinkedIn源了Kafka、爱奇艺源了Andromeda和DPVS,他们的营业务不可能从源软件牟利,他们做源更多是技术团队的内部福利。
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