关于 氯化钾口服一次喝几毫升【V信;799.196.362】醋 的搜索结果,共1302
c****2 2018-07-10
个性推荐(
YouTube 个性推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为个类别数极大的多类分类问题:对于个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索词记录(search tokens)、人息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行多分类,得到每类别的分类结果(即每个视频的推荐概率),最终输出概率较高的百个视频。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史息,映射为向量后取平均值得到定长表示;同时,输入人学特征以优新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。最后,训练时将MLP的输出给softmax做分类,预测时计算用户的综合特征(MLP的输出)与所有视频的相似度,取得分最高的kk个作为候选生成网络的筛选结果。图2显示了候选生成网络结构。 图2.
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者务的层上,我们来试着分析前面提到的个问题。 问题 1.我是谁? 务叫什么,务包含了哪些实例,务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 务的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 务的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字务)是百度云智能运维团队研发的套分布式的名字务系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础务系统。它为每务赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个务的相关息 ,这些息包括:务在机器上部署息(机器IP,部署路径,务配置,端息),务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了务名到资源息的个映射关系。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
执行时,单机agent会从插件集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插件进行任务的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每自身级的成本。每级只需更新个集群的插件代码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署务经历了手工上线- Web- 开放系列发展进程,目前正在向智能逐步发展。Archer作为开放代的运维产品,在百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们就说联机调试分布式日志,个节点的时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD务做时间调整会有效减少这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量少影响业务(详情见附录实验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD务相本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱的误会。2005年个人测试用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。我们很难成功调试NTPD务,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD务就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固为偏见,新代人将偏见神为迷
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了务器 目前都荒废了,因为卡得匹。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
随着规模变大,人力成本等管理成本上,然而效率低下、可用性不反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,务管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在务管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行级,运维平台会通过务管理来定位此级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以务管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任务,并在定条件达成时报警。务管理通过对资源合理的组织,极大的简了运维操作,提了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的务器、网络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业务提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第直立行走
--下图是 11测试模型 -- 12.默认是测试Epoch #30,我们先跑10试试。本来想省点务器电费,结果只有20.3%的率识别正确。 --下图是 12TestA模型10圈结果 -- 13.我们提高测试圈数到25圈,结果准确率从20.3%提高到了21.9%。 --下图是 13TestA模型25圈结果 -- 14.整个模型的上限是30圈,正确识别结果也才21.92%。到了这里我插句,未正确识别可能是因为我的建模数据是28*28的黑白图,而我给测试图片大小和颜色都不对。 --下图是 14TestA模型30圈结果 -- ####更换模型继续调试 #### 15.在TestA这个模型上可以点克隆任务,即制作个同配置的模型再跑;这个按钮有意思啊,我们以前编译程序不通过的时候,retry十万也是不通过啊,为什么克隆任务是个面板常用按钮? --下图是 15克隆模型TestA -- 16.这时好玩的事情发生了,我做出的“TestA-Clone”,识别出数字2的率是94.81%。
TOP