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c****2 2018-07-10
个性推荐(
YouTube的深度神经网络个性推荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、分享和发现网站,YouTube个性推荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库中推荐个性的内容。整个系统由两个神经网络组成:候选生成网络和排序网络。候选生成网络从百万量级的视频库中生成上百个候选,排序网络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为个类别数极大的类分类问题:对于个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索词记录(search tokens)、人息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行分类,得到每类别的分类结果(即每个视频的推荐概率),最终输出概率较高的几百个视频。
摩****5 2018-07-11
都是防晒
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者务的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 务叫什么,务包含了哪些实例,务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 务的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 务的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字务)是百度云智能运维团队研发的套分布式的名字务系统,是百度云Noah智能运维产品中的个重要基础务系统。它为每务赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个务的相关息 ,这些息包括:务在机器上部署息(机器IP,部署路径,务配置,端息),务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了务名到资源息的个映射关系。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD务做时间调整会有效减这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量影响业务(详情见附录实验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD务相本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱的误会。2005年个人测试用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。我们很难成功调试NTPD务,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD务就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固为偏见,新代人将偏见神为迷
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