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h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了例,规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从里来? 些,不同的游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到息的一个映射关系。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户精力就做多云冗余校验,预算就做专源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其都和云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT源,也平台输出。是个比源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买源,那就只能谈性价比,而且源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 TOP10的互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
客户的数据放在云平台就像金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能网就能对外。云基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房,云基地关注用这些房做什么。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但云计算没体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 云基地像电视台和号塔一样,通过产生和扩散数据息对客户提供,这些息的传输没物流成本,光速直达全球每个角落。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
对于落是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的际损失更小,甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部。甲方只能根据云厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 云计算既是源又是源相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,云厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能个人商誉,能做出承诺、调动源和平复问题的销售和人员。 个客户非常任某个小云销售,他告诉该销售,虽然某大云高层合作,某大云也说报价肯定比某小云低5%;但是某大云的机制问题,出故障从来都是衙话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单在客户执行层的暗助之下,该小云快速把业切过来并坐站住了,这份暗相助就是靠个人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等源在里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在际的运维,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决源组织管理问题。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内源隔离 企业客户尽量会将源集采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心源混淆。但套用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要源池隔离,不同部和项目的主机源要分别计费和管理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没源池的概念,就是一个账户管所源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了源价格,较的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所源毫无权限隔离,客户或者只一个人去登录云平台,或者将不同业注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人关的流程是多沉重,客户选一个云平台管理员完成所操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原的猎头
如果甲方要找精猎头,先要确认该岗位是否值得去找专业人才;当甲方觉得能付出十万块钱的佣金是值得的,好甲方就能找到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个钱还不如给面试者报销打车费。 第三部分.影视剧对猎头的梦之误解 编剧们写的“白领剧”是给观众展示一场“高端职场环境”的梦,“白领梦”并不比“皇帝梦”“武侠梦”更,因为这个“高端职场环境”从来就没存在过。我看那些影视剧对猎头的刻画过于夸张,按照那种方法做猎头就别想挣钱了。 第一点,猎头不会深度参与面试,甲方人事部不会让“外人”参与面试决策;猎头的核心利益是成单佣金,在甲方面前也是外人。敬业的猎头会全程跟踪面试者的反馈,老练的猎头能从HR手里面试结果,但猎头不会出现在甲方办公室和甲方一起面试候选人。 第二点,候选人不会懒得接触猎头,不需要猎头给候选人端茶端尿陪床吊。候选人懒得和猎头聊很可能是因为这个职位太挫没吸引力,少部分是自己内线不用走外部渠道。如果招聘方要定向挖某人,老板亲自出马比猎头约见面诚意多了。 第三点,任何供应商不能公开干涉甲方内
M****点 2018-07-10
国云计算现状——产品篇
为了利旧等原因接着用物理机,些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定读者怪我认识浅薄,但是云内源调度都做不好的用户,怎么能做好跨云的源调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云源采购金额过500万以后,其项目之间没内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业数据。 五、企业IT咨询和 前面的云计算都免不了卖源或者卖软件,搞IT咨询和可以让公司增加企业的融概念和收入构成。小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴说不要眼神也很诚。但具体参与过程,这类工作很少成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。
m****t 2018-07-11
设计立公云云管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从业联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云平台没什么好混合的。云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管平台直接采购,小客户一年可能只节省几十块钱。云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通额外网络开销。云管平台的源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS源都一个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在小客户场景下缺乏成功案例,如果没具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
云厂商集采优势,云厂商多给点源就能省下很多优化工作;部分情况云厂商还数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂商外部参考画像会简单很多。5.技术大牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司技术大牛,那各种需求就来了,但如果没技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,业就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要按照云厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,了对象存储就不用招存储工程师,了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,是反作弊系统就不用自己研究刷单,了IM就不用自己做openfire。正的行业精是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比保住铁饭碗重要的多。当精们无事可做的时候,怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在云计算公司、大IT部和独角兽企业,而小IT部和创业团队留不住技术大牛了。精们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是好事。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房容灾能力--盲测验收 完成以四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。
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