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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么彩--还原真实的猎
这工作难度和重要性确实没电话推销员高,以他们的收入也并不比电话推销员高。 大部分猎公司也无谓简历库,特别是互联网行业更为明显。高端猎是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益底一些。从长周期来看,猎属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工在招聘网站更新简历,中高层主动布局等待候选单位钩,专找单一猎更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎公司签个合作协议是很随意的,这些猎谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎就做佣金几千块的小单子。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查的方式,机器的Check Agent主动探测有实例的运行状况,并将康检查的结果报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
3.公版云在细节打磨,肯定没有英定制支撑平台那么细贴切,但对于新公司新项目来说,一个能跑起来的系统就够用了。很多技术英也觉得打磨个小系统太累,图省事就买云凑合用了。4.要做好后台支撑并不只依靠英们埋苦干,巧妇难为无米之炊。云厂商有集采优势,云厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况云厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂商外部参考画像简单很多。5.技术大牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有技术大牛,那各种需求就来了,但如果没有技术大牛,公司也压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,业掂量成本。客户要使用PaaS云就要照云厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真正的行业英是不护食眼前这碗饭,找到问题最优解比住铁饭碗重要的多。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没力就盲目信任云厂商。客户有力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不说话,以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
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