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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
通过部署在机器客户端感知到实例状态变化(比如实例状态由0变成-1,即正常变成非正常),并将数据同步到系统中分布式缓存,游模块可以通过查询redis.noah.all实例状态结果,主动过滤非正常实例,也可以在BNS系统中发起屏蔽故障实例操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下节中将具体介绍BNS系统整体架构。 基本架构 BNS系统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为个底层基础,BNS系统每天访问量千亿次,这对系统可用性提出了很高要求,因而系统需要在各个层面有完善容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接对外提供变更,用户通过Web页面或者接进行或实例信息注册。为了证平台稳定和安全运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每组、单元、实例注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他鉴权方式。
布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临困难 命令行三要素,也是如何执行命令行面对三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人努力下已经被很好解决。可是如果要在几十万台机器每天执行几十亿命令,同时证时效性,证执行成功率,证结果正确收集,证7*24时稳定运行,就不是件简单事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样执行系统过程中要面临诸多困难,此处举几个突出例子如下: 信息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效内存数据库作为缓存。为了做到执行命令可追溯、可统计,需要对执行过命令信息持久化。日均几十亿热数据,年均万亿冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台执行命令要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标器,需要构建个可靠命令传输网络,使命令信息在准确送达前提下障传输可靠与高效,毕竟百度几十万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机复杂执行环境。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真有TOP10互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,代架构师为什么有这个误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用壮性和业安全性威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出需求?客户永远不知道裸纤物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走些冤枉路,多份自信和自尊。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
2.1业采购决策人 企业里CEO/COO/CFO或实权VP,他们不关注云产品云技术,更关注业求新图变,互联网决策人还会敏感IT成本。单纯靠销售搞不定亿元采购决策人,亿元大项目必须是高层互访合作,最终敲定合作原因就这几种: 把手政绩工程 战略投资件 海量或结构性压缩成本 生态圈陪玩件 高层利益互换 高级IT人力外包 业采购决策人只能敲定项目可以开始,但不证落袋为安,IT方案决策人和技术执行人员同样重要。 2.2 IT方案决策人 从CTO/技术VP到实权总监,业决策人选择云厂商,而IT决策人可以否决候选厂商。他们要考虑公司总体利益,比如云厂商技术梦想是否有有辱智商,超低资源报价是否有可行性,生态合作是否有伏笔暗枪等等。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
首先被读取到是/etc/fstab,各个磁盘都挂载就位。这个文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个时。 看看各启动优先级也是个讲究多多过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端启动失败。 后记 以内容只能算精简科普版Linux系统启动过程,正式版启动过程可以写十万字,有兴趣朋友可以自己查维基百科,或拿我说关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都云了,它们就只是闲聊谈资了。但客户云就能少招个研究这事工程师,云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子关好了气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天群星,想起当年在野店荒林威风。叹气,用手指慢慢摸着凉滑枪身,又笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
疏****月 2018-07-09
线Archer | 百度持续部署瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量特点,我们已在数据传输文章《嗖下,让数据自动生效》中专讨论过)。线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布数据显示,Google 70%生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定部署系统是运维平台研发人员所亟需解决问题。 基本介绍 在运维自动化大潮下,百度运维管理平台Noah发布了线部署系统——Archer。Archer致力于提供套产品线全过程可迁移发布解决方案,实现键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件分发等全过程自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起线操作入,这种设计模式也决定了其易于集成特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整测试发布流水线中。
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