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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
语 为了防止大规模集群被破坏,为了保护集群世界的安全,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施理引擎HALO。 亲爱的读者如你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维平台NoahEE,更有我们在智能运维领域的实践和探索! 最后的最后,如本文能让你乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第一次直立行
3.因为需要数据和算力,搞个AI公司比其他创业企业更难;现在有名的AI创业企业都是单一领域深耕三年以上,让用户提供数据他们只做单一典型模型。同样巨头企业搞AI也不容易,即使挖到人AI项目也要花时间冷起动,清洗数据不仅消耗体力同样消耗时间。 4.深度学习的计算过程不受控制,计算需要人来验证,所以它不能当做法务上的证据。当AI发现嫌疑人时警察会立刻采取行动,但它的创造者都无法描述AI下一步会如何下围棋。一个婴儿能尿出来世界地,某人随手乱输能碰对银行卡的密码,AI会告诉你股市99.99%要暴涨,但这些都不能当做独立单责的证据。 5.搞AI需要准备大量数据,中国对美国有个特色优,可以做数据标注的人很多而且价格便宜,但到模型实践这一步,中国的人力成本太低又限制了AI向商用。 6.不要恐慌AI会消灭人类,对人类有威胁的AI肯定是有缺陷的AI,但人类一样也选出过希特勒这类有缺陷的领袖。也不要鼓吹AI会让人类失业社会动荡的,大家还是老老实实谈星座运吧,我为什么就不担心自己失业?
1****9 2018-07-11
【强出击】第二期百度大脑体验师来袭
4月25日,百度大脑放日第二期正式启 与第一期有所不同,第二期百度大脑放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI发者,还是AI初体验者,加入“百度大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动百度大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和发者,发布获公告、颁发百度大脑定制礼品、现金礼品卡等多重励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对百度大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、合,不少于500字 【参与方式】 在百度AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
不****主 2018-07-09
高精地
高精地,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通地不同,高精地要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地与传统地 当我们车时,打导航地通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据地提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地了,高精地是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,百度缘何备受关注?
高精度地会让自动驾驶如“看不见轨道”的过山车一样持续向前,但未来关于高精度地的发展方向,地测绘政策的白热化争斗以及互联网企业在多方加入的“地混战”中如何把握自己的优条件(突出优在哪儿)等诸多问题还亟待探讨并找出真相。 * 以上内容为CSDN发者晶晶投稿,不代表百度官方言论。
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