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s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰数据,但云是很好明确数据存储位置的机会,改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT是企的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。 传统IT企在198X年成功崛起,是因为他们的帮客户延伸了能力,比如用ATM机帮银行拓展柜台、用更好的算账和转账;最近十几年则只能靠拿软硬件升级来从客户手里套钱,那些IT系统只是保命续命却诞生不了新生命。 希望云厂商能够引以为鉴,我也在摸索如何帮客户真正意义推进。 人员需求 客户需求不能靠谦卑的态度来引导,而是可靠IT能方案的输出。这对方案推进者,也就是解决方案架构师的个人素质要求非常高。要可以取信于客户团队,又要非常了解云产品,还要认可企级IT模式,这才有可能胜任这项工作,让客户的消费额千万甚至亿。 只了解产品说明书的售前是完不成这种工作的,从云后台转售前的同样也搞不定该工作。解决方案架构师必须是离后能胜任客户侧经理角色,对客户侧的环境、流程非常懂行才行。照懂云的售前、或懂售前的云的标准去选拔都方向不对,解决方案架构师应该是供应商替客户运营团队招聘的顾问。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息革命,我国借助这次革命的大好机会,已经追乃至领跑此次革命。 互联网深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
通过UNIT、OCR、人脸识别等AI,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。为了让流浪喵过幸福的生活,程序员出身的他用百度大脑动物识别和百度EasyDL打造出 “猫脸禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑的开放,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行创新论坛,发布了企、信息、地产物、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政7大行解决方案,推动AI与不同行、具体场景相结合,AI渗透到产的毛细血管。百度大脑目前已经落地20+行,生态赋能已成燎原之势。
流****水 2018-07-11
度云企级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百度云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维到智能异常检测、故障自愈等智能运维,这些运维基础能力和黑科,是十年来百度工程师对孜孜不倦求索的结果,也见证了百度运维十年间的创新历程。很多同在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些,方便将这些前沿运用到自己的工作环境中。 在分析了各行的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的运维产品企版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
许多企主都迫切希望能将人脸、语音、图像等AI快速应用起来,扩大竞争优势,但往往却苦于无从下手。 传统企落地AI,普遍存在三大痛点: 1)通用的AI无法满足企的个性化需求。与企深度结合的AI应用需求,往往需要结合所在领域很强的专知识,通用AI无法满足,例如,目前界推出的通用物体和场景识别的API无法满足大量个性化的需求:家装企想识别装修图库中的细分家居风格、房间布局分类等,物公司想通过摄像头识别小区垃圾桶是否已满,施工单位想通过图像识别工地的工人有没有穿工、戴安全帽等,这些场景需求是常见的场景,但是企很难找到现成可用的AI,往往需要自己做定制化的研发。 2)AI自研及运维成本高昂。自己研发AI会面临多道难关,首先是AI人才关,国内AI人才有限,据人民日报的报道,我国人工智能的人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10。AI人才的年薪动辄数十万,除非有庞大的场景,否则,一般体量的企难以组建独立的AI团队。其次是基础设施关,AI运维需要的器、GPU,在财也是不可承受之重。 3)开发周期过于漫长。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的分配责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安全组恶心过的用户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲,单机(IP/防火墙)不重要,云主机就是生生不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云,PaaS产品才是云计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企和事实标准。 PaaS云平台和IaaS云资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云平台照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行。 云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。
f****8 2018-07-10
2018年云计算行展望
每个客户的IT投入是相对固定的,面六大类群体的慷慨让利,足以让云计算行吃下半个IT的营收和利润。 三、PaaS云是未来 IaaS云只是一个资源转售的生意,PaaS云代表了云计算的未来,PaaS云的优势浓缩成一个词就是——需付费。 PaaS云彻底降低企人力成本,选择用云主机只是省掉了扎网线的人力,但选择对象存储省掉的是存储架构师。 云计算用户越来越聪明,跟防贼一样防备云平台偷窥数据,但客户的用量信息总要让云平台看到,否则怎么计费。 PaaS云易于切换的好处是逼着云厂商提高品质,CDN就是最好的例。 PaaS云推广的难度在于改变用户的使用习惯,对于偏深晦的用PaaS最容易,对于通用的替换最难。比如说客户很愿意使用IM工具的SDK,但让客户用 Serverless 改变开发流程很难。 云计算行要全面推广PaaS云,就是要用更便利的云去把客户的程序员养的越来越只关注逻辑;当客户招不到做底层支撑逻辑的程序员之后,客户的团队就只有PaaS云这一条路了。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就趋势
5.大牛都是让变态需求给压出来的,如果公司有大牛,那各种需求就来了,但如果没有大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要照云厂商的是数据和的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真正的行精英是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比保住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,哪怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在云计算公司、大IT部和独角兽企,而小IT部和创团队留不住大牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是好事。第六.大熊猫跑了,保护区要撤大熊猫是一种“伞护动物”,大熊猫保护区也被其他动物所分享;保护区里大熊猫最重要,其他动物都是玩伴点缀,但如果大熊猫都迁走了,保护区就会撤销。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在AIOps时代,运维研发工程师承担了AIOps智能化运维解决方案在线实施落地的责。他们是AIOps场景的实践者,将AIOps解决方案与架构特征相结合,实现AIOps在线的落地。 一方面,他们会与运维工程师紧密配合,对问题进行深度分析,理解的特点。另一方面,他们与平台研发工程师、AI工程师相配合,基于AIOps解决方案的策略和框架,进行定制化开发,使其适合自身线的特征。 总结 本文介绍了运维工程师、运维AI工程师、平台研发工程师、运维研发工程师四种角色在自动化运维时代和AIOps智能化运维时代,其责和能的拓展和变化。AIOps为运维的发展带来了更多的机遇,对于每个参与到AIOps实施的个人或团队也是如此。四种角色既有专攻,同时又紧密协作,共同将AI能力引入为运维赋能。那么,你的选择是什么呢?
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前端器压力大了就多做水平复制扩容,在网站类应用,无状态-会话保持-弹性伸缩等应用纯熟。后端要群集化就是多做拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我的最后一IT,绝大部分“实时操作”都不是需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑大事拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更高层级做全局事保障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。比如数据压缩就是用算力资源来置换IO和空间,缓存是用空间和IO来缓解算力压力,每个新选型都会带来细节的万千变化,但每种变化都是符合自然规律有章可循的。 一个经典微机系统就是中央处理器+主存储器+IO设备,这几个概念居然和群集性能规划是一一对应。 3.
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
识别真伪客户是销售的工作,水货销售和水货开发一样多,我不写吐槽文章逗好感;本文谈论的是如何搞定真正的客户,他们需要的是什么产品和。 二、客户不关心的特征 云计算公司见客户一般会强调如下内容: 我们公司成立于几年内,有内多家知名风投投资,干爹/亲爹占据了互联网圈半壁江山。 我们老板是8岁入行的极客,CTO是某研究退役,员工占全体员工比例高达70%。 我们3天前刚发明了一种Diao炸天的新,友商们简直就是迟滞了IT发展的绊脚石。 我们的产品用了多种高端,你们用谷歌搜一下,我司刚在某世界大会扁桃体发炎哦。 我们的产品在那美克星和艾泽拉斯都做过准生产测试,测试细节讲了你也听不懂,反正很强悍。 我们的产品这么厉害,不要998、不要98,限时特惠八块八,可以买三送一,还能买五赠二! 我们的产品免费设计、免费安装、免费POC、免费维护;或者免设计、免安装、免POC、免维护。 其实啊,客户听到这类内容没有任何感动,友商吹牛也是这个腔调,早就被洗麻木了,而且还会心生反感。 你们的好不好有我们的评估部一票否决,我听不懂也不想
h****8 2018-07-10
能力比梦想更重要——企难寻产品经理
个人产品经理是一个需要梦想和热情的,但在政企和工级IT领域,能力比梦想更重要。 本文是想说清楚,政企和工级软件领域,能力比梦想更重要,个人产品经理来到这个行就会被秒成渣。如果一个企要招产品经理,要知道这个行有哪些难点痛点,需要什么样的产品经理(其实是软件和设计师)。 1. 需求拆解的能力 个人产品经理在设计一款APP时,是可以用生理的主观感受给产品打分的。但是让一个产品经理来设计个流水线自控系统,他的主观感受并不重要,必须用能力将客户需求描述和引导。某些产品经理因为自己毫无感受憋不出词来,就把客户的要求当做圣旨跪拜,这不仅是吃里扒外,还是会搅黄项目的搅屎棍。 要拆解客户的需求,必须能跟客户做平等对话,了解客户工作流程,还要理解大型客户内部的利害关系,不能靠“视察”客户会议室装专家宾,也不能像外行一样凡事都跪问客户。 我举第一个例是很多系统都有监控,监控系统的产品经理要完成下列工作才合格: :产品经理对“check tcp 80”和“check http 200”这类语没概念,需要客户被坑一次骂一次才能改一点点。
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