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x****7 2018-07-10
行进阶 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
用传统的构造深度学习算法模型的方式来做,整个流程至少要花几个月时间,此时场需求可能已经“凉”了。同时面对新型的AI场景,企也无法预测投入AI研能对务带来的实际效果,这是一大隐患。 面对企应用AI的这几大难点,百度出了EasyDL定制化训练及服务平台,开放给有需求的用户。它的目标,是让零算法基础的用户,也可以基于自身务需求和数据,快速训练属的定制化AI模型,并且快速落地应用。 开者只需创建模型、上传并标注数据、训练模型并验证效果、上线模型获取API或离线SDK四个可视化步骤操作,就能快速获得定制化服务接口或者离线SDK。百度EasyDL实现零深度学习基础、零码获得定制化深度学习模型及接口服务。 从技术实现方面来看,百度EasyDL采用全球领先的AI Workflow引擎,底层基于PaddlePaddle高性能分布式深度学习训练框架、以百度自有大规模数据集预训练模型为基础,利用深度优化后的transfer learning算法,并通过Auto Model Search和Early Stopping等策略,能获得高精度模型,超过2/3的模型准确率大于90%。
1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
然而,AI 是一个大的生态系统,它的全也是复杂的多层面的。任何一个企都无 力涵盖所有。这也正是OASES 联盟的价值所在。它希望针对AI 全能够动整个产 链的力量,联合终端厂商、全厂商和研究机构,通过生态开放、联合的力量,保护 各种智能设备的全,最大化避免AI 生态出现全和隐私的灾难。据悉,百度全已 经将上述的云管端全方案对联盟内开放。 作为一个技术型的生态联盟,它跟以往联盟最大的不同之处就在于实现了真正的开 放,不仅是提供单方向的服务,而且是核心基础技术开源,利共享。这就打消了产 链上的顾虑,有效地动了核心技术落地,动联盟之间的合作。 AI 时,百度全寄希望于行联合和技术创新,让全的天秤向防御的一方倾斜 一点,再倾斜一点。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
目前DuerOS技能开放平台会陆续为开者们提供不同类型的开模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
2018-07-10
解密开源这门生意——商角度看开源
软件的质量并不能简单看开源还是闭源,软件的设计思路一样能被相互借鉴,但架构不同实现手段也不能抄袭;这就像做开源的猪肉饺和闭源的肉沫狮头,两者可以相互借鉴口味和风评,但你看透我的原材料也不能照搬抄袭。 开源软件的全性在于大家都能看到软件源码并报告问题,但前提条件是大家都肯看源码,能现有全漏洞,还肯上报全问题。OpenSSL的heartbleed漏洞存在了好几年时间,但骇客是静悄悄的利用该漏洞,而不做任何漏洞上报。而闭源软件的全问题,和开源软件一样看写码和查漏洞的人。 新接触开源软件的开者经常带着皈依者狂热去鼓吹开源软件质量,但这种狂热没有实质性帮助,贡献更好的码、观摩精妙的架构,才是开源精英应该做的事情。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超也会开菜场。 政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的展。 上世纪80年,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
ID是10。
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