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Z****E 2018-07-09
的最后一公里
通过订阅变更目标的服务监控,可以实现变更过程中的实时检查,从而及时发现变更引起的异常,而自动执行干预命令。 如何应用上述解决方案? 上面介绍了变更面临的主要问题以及我们对应的解决方案,为了能够让更多的外部用户也能体验到百度高效安全的变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产。届时购买了百度云服务的用户,即可使用该产完成业务功能的日常迭。百度智能变更产目前在紧锣密鼓地推中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产的最后一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭的效果。当把目光投向实际的生产环境,我们发现,在很多企业中变更的执行效果并不能得到保障。针对这种状况,我们结合百度内部的实践经验和总结抽象,提出了包含自动化部署、分级发布和智能变更策略的完整解决方案。这套解决方案将以百度智能变更产的形态在百度云上落地,期待与您分享!
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私保护(二)
本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点行了分析。 数据v.s. 隐私 在大数据的时,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算、语音识别、图 像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同时,数据在背后担任着驱动算不断 优化迭的角色。在科学研究、产开发、数据公开的过程中,算需要收集、使用用 户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用 户隐私的案例。 美在线(AOL)是一家美互联网服务公司,也是美最大的互联网提供商之一。 在2006 年8 月,为了学术研究,AOL 公开了匿名的搜索记录,其中包括65 万个用 户的数据,总共20M 条查询记录。在这些数据中,用户的姓名被替换成了一个个匿名 的ID,但是纽约时报通过这些搜索纪录,找到了ID 匿名为4417749 的用户在真实世界中对应的人。
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