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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几个系统块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么多部署信息,怎么办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下的依赖,的扩容怎么通知给下块? 场景三:我的部署实例有一个出现故障了,我想对下屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个块名是Server,它的上是Proxy,下是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下的实例变化。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
硬件和系统管理——硬件是标准还是配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、器交钥匙还是黑盒——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前的实践经验,还有海量廉价优质带宽。限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂输出给客户的即有云IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其频、大量的点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计式也决定了其易于集成的点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了几二年了, OA/ERP/CRM/邮箱/板建站等等SaaS都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云器,这些应用上云走公网和之前走内网区别并不大,用物理机和虚拟机区别也不大。 狭义的云计算是企业,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS只是云平台的普通用户,和戏、网站、APP、没有区别。只要SaaS云没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友。 四、物理机-混合云-云管平台 云主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些云主机的超卖比过,性能太差,又因为各种原因不更换云厂,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件性虚拟机还没拟出来,或者你拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话网络的器,接专用器材的器,接加密狗的器。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂自己去。但现在云计算厂还在早期扩张摸索之中,云厂渴求各种政云企业云成功式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂,每类厂有哪些点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂看到机肯合作时,我们要掌握各类云厂点才能心里有数。 第一类是大型云厂,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单子。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂,而是选择态度和执行能力好的创业云厂。地方政企很难确切搞懂厂的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂来执行的。 第三类是外企云厂,这类厂是被广阔的中国市场吸引过来的,也有兼顾外企中国分部的客户。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
实现从运营外网链路、百度内部网络设备/链路、/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类单机房故障、业类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维度分析、关联分析、和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百度流量调度平台 针对百度的网络架构和业架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、层、依赖层。 接入层:从外网用户发起请求经过运营网络到百度统一前(BFE)的过程,使用DNS实现外网流量调度。 层:从BFE流量转发至内网的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调度。 依赖层:内网上下之间的流量调度过程,使用百度名字(BNS)进行流量调度。 对于单机房止损场景来说,DNS流量调度的生效时间较层、依赖层的流量调度生效时间要慢很多,所以我们期望在发生某个业的局部单机房故障时,优先进行层、依赖层调度。提升止损时效性。 在单机房容灾能力、智能监控平台、流量调度平台的基础上,启动单机房故障自愈工作的时机已经成熟。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
现在容易出问题的是云平台的运营维护和云厂的自定义管理块,客户就是缺合格运维才被逼上的云平台,但云厂自己也缺人;在软件BUG这一部分我已经吐槽过做云平台外延块程序员的技能水平了。这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更敬业专业的工程师。 资源投入 云资源贩售过程中,合格的厂可以让云资源物有所值,但巧妇难为无米之炊,原始资源投入不够云就不可能很稳定。面向中小客户的时候,云厂很忌讳透露具体硬件成本,也尽量避免承认资源不足,但面对大客户时会很坦诚。 作为持久共生的大甲方,请关注乙方的成本红线,买家永远没有卖家精。如果甲方给够钱了,乙方仍然用劣质硬件IDC和过超售比,小云厂一般是老板带头节俭,而大云厂很可能是执行层的人弄错了,作为甲方该闹就要闹。 人为原因 云厂的人为故障总是糊涂账,但细心的甲方是能看出来倪的。有时候厂想遮蔽技术和资源的问题,会说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资源;有时候明明是人为原因,但人为故障都是打脸实锤,厂脸会肿而且要赔偿,可能会个其他原因来给脸部降降温。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
而另一些上云更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。云管平台集成这些资源是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统群集,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部分云厂又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。云管平台可以集成这些资源应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过云管平台自主测试、云厂定制开发、接入混合云物理机等方式来个案单独处理。 客户旁观选举的自协群集。最近年出的新,以及一些老的Cluster版都在走向智能化群集的方向。以Mongodb为例,客户会连接多个mongos和mongod,客户旁观选举和切换主节点,不依赖虚拟IP就实现应用层可用和负载均衡。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
云存储直接处理数据都是这样一个形态:文件输入来自于云存储,参数输入来自于客户的get和post请求,在云做一些无状态处理,文件可以下载或存储到云存储,参数输出或者接口回调。常见的例子是图片实时打水印有损压缩后下载,视频异步转码另存,涉广告图片检查后返回征码,日志文件检索定字段,文件自定义加密解密等等。这些使用方便收费低廉,甚至在改变原有的开发式,成为存储必备的核心功能点,但是这些使用过程中小坑不断。 比如说实时有损压缩图片这个功能可极大节省CDN带宽提资源加载速度,客户可以根据自己的设备、网络、应用场景决定要什么分辨率的图片,此功能带来了无与伦比的灵活性。但用户不可能是多媒体处理专家,很多应用场景细节根本就想不到的。比如你往我的平台塞个200M大图我是拒绝处理的,友不管图片多大都敢去切图,但有30%几率是后台切图程序崩溃,让你等是分钟才收到个50X的报错;比如说某些音频编解码规范应用了半个世纪,某款新出的手机可能会出兼容性问题。这类技能太生僻,云厂培养技术人员都很困难,客户要靠自己评估厂就更难了。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
我又挂出来这张表,不是各位IT从业人员别努力,而是社会IT需求放大,人员增多,细分领域增多,而从业人员要求越来越低了。 第二.烈火烹油盛极而衰我看不懂复杂的经济周期,我只从供养IT人的社会和公司的角度看,IT人已经数量太多、拿钱也太多了。Github宕机说影响了3100万程序员,那中国搞IT的得有一两千万人吧?除了战时军队,历史上没有过几千万人搞同一种薪工作的情况。大家总说金融圈的收入,但年薪过五万的金融从业人员都凑不够五万人,而更多金融从业人员是跪求式推销理财和保险的。很多人会辩解IT工作对整个公司很重要,但公司里就没有不重要的部门。困在电梯里的员工会知道物业有多重要,食堂大妈可以让全体员工食物中毒,即使关系安置岗都是重要岗位。IT人不要意淫自己对公司多重要了,岗位含金量看的是稀缺度而非重要性。IT从业者总认为IT细分行业很独,每个细分行业都很稀缺,比如写js的人做不了数据库,推演AI型的人做不了戏引擎。但炮兵和扫雷兵的区别就很小吗,卖保险和做私募的有任何关联吗?
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在NoahEE的监控管理块中,你可以期待全面的各种监控相关功能,包括了采集Agent、强大的汇聚计算与指标派生、灵活的报警机制、效的时序数据库(TSDB)等等。除了这些以外,考虑到企业中更复杂的监控场景,例如通过SNMP/IPMI等标准协议对于网络设备等进行数据采集,报警通知方式可以自定义,支持和企业内通讯软件例如Lync等进行整合。NoahEE的这些监控能力,可以让你全面掌握运维工作的方方面面,各种问题洞若观火。 一张图简单地将NoahEE监控块的点总结一下: 图5 监控管理 今天介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之外,我们还提供级版的智能运维产品,相信将基础版运维平台与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让运维更上一个台阶,为业带来更大价值。 总 结 作为一个自动化运维平台,NoahEE的功能全面且易于使用,在这篇文章中无法面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我们的运维网站http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类技能
此技能板是针对语录类技能设计的板,如海贼王语录,戏语录等。本文从技能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录技能。 语录类技能板的交互型 语录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用板开发技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 语录类技能板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能部署 语录类技能板使用CFC部署技能。使用CFC部署技能详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过板创建函数以后,可在线编辑函数。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设计通用规则 前复制后拆,实时改异步,三组件互换 前复制后拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要上群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前是管道是逻辑,而后是状态是数据,所以前复制后拆。前器压力大了就多做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我学的最后一门IT技术,绝大部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS式的实时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑大事拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更层级上做全局事保障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
消息传输问题:为了保证命令效正确送达目标器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下保障传输的可靠与效,毕竟百度的几万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。 图2简单问题放大后也变得困难 百度目前拥有分布在世界各地的几万台器,并且随着业的不断扩张,这个数字还在持续增长,构建一个效稳定通用可扩展的命令描述、传递、执行系统在这样的环境中有着重要的现实意义。对百度各产品线的用户来说,这样的一个系统,最基础的要求是:执行效,控制灵活,扩展方便。 1.执行效: 单机执行,要求能够达到秒级命令下发/执行/结果收集。 集群执行,要求支持同时在10万台器上并行执行,同时保证集群中每个机器达到单机执行的性能。 2.控制灵活: 单机控制,要求支持暂停、取消、重做功能。 集群控制,要求支持暂停点功能,也即可以在执行到某台器时暂停,等待人工检查确认无问题后可继续执行。 3.扩展方便: 支持插件,要求支持自定义执行插件,用户可编写自己的插件执行相应操作。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
但这个职位应该一个公司公司只需要一个人,且再等上年云计算彻底标准化后还会再次消失。当然了,我相信能胜任这个岗位的人,在云计算已经规范到不需要专人维护的时候,他们也会有能力到更合适的岗位。 2、进行云计算器维护;几大云供应自己也要维护器,那些大中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低监控到架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
一个智和沟通能力都正常,无任何殊社会资源,公司机正常分配的级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。 6、市场成本 云计算企业的企宣和会的成本能比传销公司还,以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时候,机票酒店都会涨价,大量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。 无论是初创公司还是大公司的云计算分舵都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。 上文说到一些普通销售靠公司分配机,也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系,只要产品过硬多参会总是不亏的。 综合评估 综上所述,前三条成本都是大厂对比小厂占据绝对优势,但大厂之间的成本区别并不大,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到便宜器、机柜和带宽的厂肯定超过家了。
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