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****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
新建一个机项目,或选择一个现有的机项目,点击”运行项目”即选择使用GPU。 点击”确定”后,系统始进行算力卡计费。算力卡计费规则:毎分钟进行计费,如不满1分钟则不计费(例如使用了1分钟50秒, 则只计算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并在”算力卡细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您回到”算力卡细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
服务叫什么,服务包含了些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 服务的上游有些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 服务的下游有些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就获取到这个服务的相关信息 ,这些信息包括:服务在机器上部署信息(机器IP,部署路径,服务配置,端口信息),服务的实例运行状况等其他重要信息。简来讲,它提供了一个服务名到资源信息的一个映射关系。 在BNS系统中,服务元表示一个服务的实例集合,一般三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务元的名字在系统中是唯一的。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本条件。
h****0 2018-07-09
发指南 】智能家居技能
设备类型: 灯、空调、空气净化器、热水器、洗衣机、窗帘、插座、场景控制、视、风扇、加湿器、扫地机器人、取暖器、烤箱、波炉、饭煲、压力锅、烹饪机、破壁机 控制功能及示例指令: 有些成功的合作案例?目前些设备已被DuerOS控制?如何购买? 1、成功案例: Broadlink、小葱智能、LifeSmart、涂鸦智能、时在智能、咖浦智能… 2、查看已接入设备及购买方式 下载并打 小度在家\小度音箱\...app 进入“智能家居”板块,点击“查看控制些设备” 选择所需的设备类别,即查看控的品牌和型号,点击所需商品将会跳转至相应的购买链接 用户如何使用 智能家居技能? 将中控设备(如:音箱)和被控设备(如:灯)成功联上WIFI 在“技能商店”启用技能,并登陆授权账号 即通过“小度小度,打灯”等语音指令进行控制; 有几种“发现设备”的方式?
我****9 2020-08-29
还在等更新?别克、雪佛兰车型连接不了Carlife的车主看过来
威朗2019款升级吗?升级程序在下载  
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
举个例子,设一个公的数据进行了2-anonymity 保护。如果攻击者想确认一个人 (小)的敏感信息(购买偏好),通过查询他的年龄、邮编和性别,攻击者会发现数 据至少有两个人是有相同的年龄、邮编和性别。这样攻击者就没办法区分这两条数据 到底个是小了,从而也就保了小的隐私不会被泄露。 下面这个表就是2-anonymization 过的信息: k-anonymity 的方法主要有两种,一种是删除对应的数据列,用星号(*)代替。另外 一种方法是用概括的方法使之无法区分,比如把年龄这个数字概括成一个年龄段。对于邮编这样的数据,如果删除所有邮编,研究人员会失去很多有意义的信息,所选 择删除最后一位数字。 从这个表中,即使我们知道小是男性、24 岁、邮编是100083,却仍然无法知道小 的购买偏好。而研究人员依然根据这些数据统计出一些有意义的结果,这样既兼 顾了个人的隐私,又能为研究提供有效的数据。 k-anonymity 能保下三点: 攻击者无法知道某个人是否在公的数据中2. 给定一个人,攻击者无法确认他是否有某项敏感属性3.
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
设我想让一个娱乐APP有科技范,我根本不用招发也不用雇人后台分拣,我只要弹窗提示让用户必须笑一笑歪歪嘴,然后随机回复用户长得像范冰冰还是范伟--琪,用户就认为APP很智能了。前几天那个巨硬的陪聊AI在博上求骂蹭热度,我不信那条博是AI发的。 用AI做coding是有能性的,编程本来就是人类语言转换为机器语言的翻译,但时日尚早,云计算+SDK+IDE从更简更高效的层面做编程简化了。但现在说在用AI做AIOPS的,实际是只展示不决策,无知者无畏的也没有试验环境。 现在成熟的AI应用就是少数几类场景,比如:语音识别、图片识别、无人驾驶、行为预估(如金融风控)。但我们怎么这些AI应用是机器学习还是度学习,毕竟用度学习做融资/吹牛逼更高大上啊。 度学习的惊艳之处在于解决了很多问题,但它对数据量的需求像打着吊瓶跑马拉松,有几个场景提前储备了那么多数据?这两天的热门新闻是 AlphaGo Zero 自学棋谱解决了数据问题,但用纯的围棋来推理复杂的世界,这个类比糟糕透了。 AI技术配得上世人给它的盛名和期待,但AI技术不是用来嚼舌根编新闻的。
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