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布****五 2018-07-10
如何执命令
命令传递(发) 命令传递有两种方式,一种是文件形式,将bat/shell脚上传到服务器然后执。另外一种就是交互式,通过telnet/ssh等方式远程连接服务器后,直接在命令界面执。虽然从形式上我们将命令传递分为了两种方式,但从质上来说,服务器上的命令传递,都没有逃脱网络传输这个过程。 命令执(使) 对于操作系统来说,命令的执,其实就是启动一个进程并传递相应的参数,运完成后得到相应的结果。这里我们并不关心进程如何创建,PBC的结构如何等细节,我们只关心命令进程的启动方式以及结果的获取方式。 为什么要执命令 在分布式产品的发维护过程中,有三个主题是无法绕过的,分别是配置管理、部署升级和监控采集。 配置管理 配置管理的目标是为了标识变更、控制变更、确保变更正确实现并向其他有关人员报告变更。从某种角度讲,配置管理是一种标识、组织和控制修改的技术。通常情况下,配置管理都会统一部署配置服务器来同步所有节点的配置。但是在发测试过程中,总会出现临时修改某个或某一批节点的配置的情况,这时通过人工逐个登录来完成修改显然是不可能的。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房子还可以盖房子,不仅会逛超市也会菜市场。 政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的业。 做云计算要满足哪些件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术刻的改变着我们的生活,其业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
在AI能力广度、速度、精度不断提升的基础下,百度大脑充分利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核心技术,始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”的速度。 AI落的乘法效应 AI技术的发展,最终还是要落实到我们的生活中。在我们触手可及的各个角落中都有百度大脑加持的智能产品。首期放日着重介绍了近期发者询问较多的市政、物流、教育三个领域的落案例。 比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自填写信息的麻烦,使用定制词法分析快递申,一秒拆分姓名、话、住址等信息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标、照片进快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日在度学习发者峰会上,将放发一批算力邀码,用户如验证邀码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀好友加入,同样可以获赠时长,邀越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 页面也会放邀码申。用户填写基信息, 由运营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算力邀码,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申”填写基信息,通过运营人员核验后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀码验证” 4. 输入邀码并点击验证 5. 如验证成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀码,将邀码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用明细。您可以在”算力卡明细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
不****主 2018-07-09
高精
高精图,是Apollo定位、感知、规划模块的基础。 与普通图不同,高精图主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精图主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运四大场景,帮助解决林荫道路GPS信号弱、红绿灯是定位与感知以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精图与传统图 当我们车时,打导航图通常会给我们推荐几路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通信号灯或限速标志等,我们会根据图提供的信息来决定是在驶中直、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确识别障碍物、车辆、人、交通信号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精图了,高精图是当前无人驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助信息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
x****3 2018-07-10
零基础认识度学习——猿人的第一次直立
前言 人工智能是当今的热议业,度学习是热门中的热门,浪尖上的浪潮,但对传统IT从业人员来说,人工智能技术到处都是模型、算法、矢量向量,晦涩难懂了。所以我写了这篇入门级科普文章,目标是让IT从业者能看清读懂度学习技术的特点,以及我们如何从中受益,找到自己的工作。 一、人工智能的天时利人和 业的成熟要靠从业者的奋斗(人和),也要考虑大环境和历史的进程(天时和利)。人工智能技术的井喷并不是单纯的技术进步,而是软件、硬件、数据三方面共同努力水到渠成的结果,度学习是AI技术的最热分支,也是受这三方面件的限制。 AI软件所依赖的算法已经存在很多年了,神经网络是50年前提出的技术,CNN/RNN等算法比大部分读者的年龄都要大。AI技术一直被束之高阁,是因为缺乏硬件算力和海量数据。随着CPU、GPU、FPGA硬件的更新,几十年时间硬件算力扩充了万倍,硬件算力被逐渐解放。随着硬盘和带宽的降价提速,20年前全人类都没几张高清照片,现在单个公司的数据量就能达到EB级。大数据技术只能读写结构化日志,要读视频和图片必须用AI,人类已经盯不过来这么多摄像头了。
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