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红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某司杭州电接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 游有哪些,不同的游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
数据中心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年网络接入费用都在千万以,当地运营商必须提供物美价廉的网络资源。数据中心对电力的要求是量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购规模一般远于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是一个商业,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算司聚集在一线城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极,云计算企业也在尝试向二线转移突围。二线城市不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网量的互联网部署在本地会有极的管控压力。二线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一批互联网,但一道封网命令就可以毁掉一个云计算司的声誉。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、正确的时间是向量 Linux环境下有两个常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的业线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
林****颖 2018-07-10
中国云计算现状——成本篇
司来说,高薪招揽技术人才可以提高司核心竞争力,极加快产品线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资金额多了3000万,从司角度是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,司商机正常分配的商级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。 6、市场成本 云计算企业的企宣和会的成本能比传销司还高,以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创司50%的成本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时候,机票都会涨价,量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。 无论是初创司还是司的云计算分舵都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
各类IT技术做易用化演进,云厂商又把资源做到付费即交货,两者共同降低了IT项目的起步槛,让企业产生了更多的岗位和更低的需求。很多朋友虽然学迷茫闲散了年,最终在培训班学半年“IT泡面技能”,一年后薪资普遍过8000,年后普遍15000。IT打工者遇到了好时机好光景是值得庆幸的,但如果盲目乐观迷之自,等环境变冷的时候,谁来给你还用卡和房租哪?我又挂出来这张表,不是各位IT从业人员特别努力,而是社会IT需求放,人员增多,细分领域增多,而从业人员要求越来越低了。 第二.烈火烹油盛极而衰我看不懂复杂的经济周期,我只从供养IT人的社会和司的角度看,IT人已经数量太多、拿钱也太多了。Github宕机说影响了3100万程序员,那中国搞IT的得有一两千万人吧?除了战时军队,历史没有过几千万人搞同一种高薪工作的情况。家总说金融圈的收入高,但年薪过五十万的金融从业人员都凑不够五十万人,而更多金融从业人员是跪求式推销理财和保险的。很多人会辩解IT工作对整个司很重要,但司里就没有不重要的部
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
法律合同能震慑平台的一部分小动作,但计费统计数据云平台还是会拿到,客户可以考虑多分几个供应商多做几个存储池。 4、何时选择私有云 对象存储一般是有云,但是超型国企、电运营商、国家级项目、型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私有云存储。 对象存储适用于私有云主要基于这方面考虑: (1)建设成本 有云建设成本有头,器、IDC和网带宽。有云对比对中小型客户在这方面成本有巨优势,但也给自己保留了利润空间。很多客户能拿到比云厂商更低价格的资源,那可以拿掉给云平台留的利润,自建私有云存储。 (2)网络通成本 这里提的网络通讯成本和前文的网带宽并不重复,网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几个固定的带宽消耗对象。假设你某个应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨的,某些弱势运营商甚至要考虑网间结算费用。读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力成本等管理成本升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
如何解决 为了解决这个简单的难题,我们设计了如图3所示的百度集群控制系统(Cluster Control System,简称CCS系统),通过分离控制息与执行息建立了两级数据模型,结合命令执行及机房部署特点建立了四级传输模型,通过级守护方式建立了稳定的执行代理,在规模器集群解决了“命令要素”问题。 图3百度集群控制系统架构 截至目前,CCS系统已经部署在全百度的所有机房中,用户可以方便的在任意一台机器进行秒级命令下发和结果收集,日均承载数亿次来自各产品的接口调用。关于数据模型、传输模型、执行代理这“分布式命令要素”的设计及应用,我们将在下一篇文章中详细介绍。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,不了切走就行,甚至有专的中立CDN监测的平台。 虽然业内对CDN生意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的实之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算只是快速释放资源的小把戏,Serverless才是真正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。 、SaaS产品 其实SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系,广义的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。 SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云器,这些应用云走和之前走内网区别并不,用物理机和虚拟机区别也不
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