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1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
但他们的工作方式依然是智能终端与云端的各种通。 根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器习的样本,让机器习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解会现场,百度全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认证等物认证方法,取代了传统 的密码。很多人认为物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,百度全宣布向联盟成员开放了其在AI 态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动全技术与服务的应用落地,共建全的AI 时代。
金****洲 2018-07-09
百度全实验室|机器习对抗性攻击报告
随着人工智能和机器习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是全界一直关注的。之前关于机器习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016 硅谷分会场上, 来自北美工业界和 术界的顶尖全专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景,为家揭示 了如何通过构造对抗性攻击数据,要么让其与源数据的差别细到人类无法通过感官辨 识到,要么该差别对人类感知没有本质变化,而机器习模型可以接受并做出错误的分 类决定,并且同时做了攻击演示。以下将详细介绍专家们的攻击手段。 1.攻 击 图 像 语 音 识 别 系 统 目前人工智能和机器习技术被广泛应用在人机交互,推荐系统,全防护等各个 领域。具体场景包括语音,图像识别,用评估,防止欺诈,过滤恶意邮件,抵抗恶意 代码攻击,网络攻击等等。攻击者也试图通过各种手段绕过,或直接对机器习模型进 行攻击达到对抗目的。特别是在人机交互这一环节,随着语音、图像作为新兴的人机输 入手段,其便捷和实用性被众所欢迎。
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