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M****点 2018-07-10
中国云计算现状——
前言 上篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大号首发改名为《好云计算要花多少钱》)讲的是成本问题,即什企业有可能能云计算。本文是第二篇篇,目标客户是云计算经理和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算该如何使用,哪些改进是刚需放心吐槽,哪些有内因就是改不了。本文主要说用云的问题,买云的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算服务是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS IaaS平台的本质是,硬件资源的虚拟化为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS是最经典的云计算服务,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
我们在图像级别会类似的分割,目的是我们场景建模和语义化的描述。我们有很多任务,每个任务输入是多源的,包括激光雷达、图像等。如果要用 Apollo 搭建感知系统,如何选择传感器、传感器配置?希望它任务。 这是三种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是通用毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿代表得好,黄代表得普通,红代表得差。最后,说明了三种传感器融合效果是最好的。 那 ,感知系统开放模块? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,可以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什。 感知框架。用的是深度学习,它可以到精准检测和识别。而深度学习非常耗费计算量。需要依靠搭建的载智能系统,来支撑深度学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立快速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。后对俯视图进行网格化,网格化参数可以在 Apollo 进行配置。最后输送给障碍物检测。 障碍物检测。分为特征抽取、点云检测、点云聚类、后处理、闭包提取。
Z****E 2018-07-09
迭代的最后一公里
上面介绍了变更面临的主要问题以及我们对应的解决方案,为了能够让更多的外部用户也能体验到百度高效安全的变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更。届时购买了百度云服务的用户,即可使用该完成业务功能的日常迭代。百度智能变更目前在紧锣密鼓地进中,预计很快就会与大见面。 总结 发布变更作为迭代的最后一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代的效果。当把目光投向实际的生环境,我们发现,在很多企业中变更的执行效果并不能得到保障。针对这种状况,我们结合百度内部的实践经验和总结抽象,提出了包含自动化部署、分级发布和智能变更策略的完整解决方案。这套解决方案将以百度智能变更的形态在百度云上落地,期待与您分享!
h****8 2018-07-10
能力比梦想更重要——企业级服务难寻经理
销售因为太烂丢单了,一般是先找售前、牌、渠道、价格的麻烦,就算骂会骂整个线的总监;一旦技术总监挨“外人”骂了,这事的性质就是尊严争了,谁会有时间讨论经理是否称职。 4. 合格经理性价比不高 要成为合格的经理,必须有多年IT技术工作经验,既能胜任客户侧的技术顾问,又能在自己团队个架构师,还要能市场外宣,同时要抑制住自己折腾的心,还不能在安静积累期被人指责和埋没。 ToB经理的岗位需求太少、对人的要求太高、出业绩太难,又难有超高收益,为什不踏踏实实的继续团队管理、研发售前、解决方案? 如果你的团队运气好,遇到一个合适的经理,请容忍他短时间不出活,请容忍他拒了客户需求,请容忍他给研发添工作量,因为合格的经理要背负和团队负责人一样大的选型责任,他名字叫经理,但本质上是软件和服务设计师。
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