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j****2 2018-07-10
度大脑开放来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,度大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极版,次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更的响应度,相对识别准确度提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息的出生地、出生期、姓、民族、与户主系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,度缘何备受注?
例如道路描绘时,一道路上有多少车道? 哪些真实道路在哪些地方变宽了? 哪些地方因为汇合而变窄了? 每车道和车道之间的车道线是虚线,实线还是双黄线? 线的颜、道路的隔离带、隔离带的材质甚至道路上的箭、文字内容、所在位置都会有相应的描述…… 高精度地图针对道路形状的准确描绘,甚至可以精确到每个车道的坡度、曲率、航向、高程等,同时为了自动驾驶的考虑,甚至每车道的限,推荐度也会一并提供。 高精地图中的道路标识线及路牌信息 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 目前,尽管自动驾驶科技公司、图商以及传统车企对高精度地图的定义尚未统一化,但高精度地图的绝对坐标精度更高,包含的道路交通信息更丰富(如可分为基础层、道路信息层、周围环境信息层和其他信息层)等方面确实已经成为区别传统电导航地图的显著特征。 此外,由于路网每天都有更新变化,如整修、道路标识线磨损及重漆、交通标示改变等,这些都需要及时反馈在高精地图上以确保无人车行驶安全,也就同时要求高精度地图有更强的数据实时更新功能。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个度EasyDL
拿1000张图片使用度EasyDL训练一个图像识别模型最只需要8分钟;拿1000音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于度EasyDL低门槛、高精度、更轻的特点,成为企业享受AI红利的选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,度EasyDL用户量级迅攀升。 截至2018年12月,度EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在度EasyDL开发者中,有南方电网这类巨,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深度学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。
疏****月 2018-07-09
上线Archer | 度持续部署的瑞士军刀
采用中转的上线在发起任务后,部分代码将先被转存至中转机上。后面任务下发至具体机器,具体机器再从中转机拉取需要被部署的文件;中转机服务也为跨网络环境的部署提供了可能,隔离网段中的机器无法访问内网机器,通过中转服务的“搭桥”完成了跨网段的数据传输; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线 自动化效率方面,Archer提供了命令行工具,可接入各种脚本、平台。另外,Archer也可定制化单机流程:针对不同的业务场景,Archer提供了为“operation_list” 的配置文件,采用YAML语法。单机执行流程步骤被定制化成固定几个种类。用户通过简单的配置,即可实现“启停监控”、“启停服务”、“数据传输”、“执行某些命令或脚本”、“启停定时任务”等上线过程中的常见操作的自由组织及编。这种形式大大扩展了Archer的适用范围。在了解Archer使用方法的情况下,OP几分钟内即可配置出适用于数十不同产品的上线方案。 其他设计点 每次的部署流程通过web总控端的参数解析后,就被作为任务下发到每台被部署的目标机器。
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