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小****盈 2018-07-09
如何成和布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次成和布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 布版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,成一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文件夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文件默认存放在该文件夹下。如果不存在该文件夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在布版本的文件夹内成一个新的Docker镜像。布版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文件会被标记为 release-latest。
双****4 2018-07-10
向量(三)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 模型应用 在模型训练后,我们可以用它做一些预测。预测下一个:我们可以用我们训练过的模型,在得知之前的 N-gram 后,预测下一个
l****m 2018-07-10
向量(一)
在这个映射到的实数向量表示中,希望两个语义(或用法)上相似的对应的向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”的对应向量的余弦相似度就不再为零了。 向量模型可以是概率模型、共矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在用神经网络求向量之前,传统做法是统计一个语的共矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,汇表VV(vocabulary)中第i个和第j个同时出现的数,|V||V|为汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对频做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用(如although, a,...),不然这些频繁出现的也会影响矩阵分解的效果。
用****在 2018-07-10
向量(二)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 模型概览 在这里我们介绍三个训练向量的模型:N-gram模型,CBOW模型和Skip-gram模型,它们的中心思想都是通过上下文得到一个出现的概率。对于N-gram模型,我们会先介绍语言模型的概念,并在之后的训练模型中,带大家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研[3],虽然它们很浅很简单,但训练效果很好。 语言模型 在介绍向量模型之前,我们先来引入一个概念:语言模型。 语言模型旨在为语句的联合概率函数P(w1,...,wT)P(w1,...,wT)建模, 其中wiwi表示句子中的第i个。语言模型的目标是,希望模型对有意义的句子赋予大概率,对没意义的句子赋予小概率。 这样的模型可以应用于很多领域,如机器翻译、语音识别、信息检索、性标注、手写识别等,它们都希望能得到一个连续序列的概率。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
目前DuerOS技能开放平台会陆续为开者们提供不同类型的开模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
摩****5 2018-07-11
多少
都是防晒
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