关于 灰色词排名都是怎么做的?百度经验eq扣735894904 绍兴 的搜索结果,共1918
l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介 本章我们介向量表征,也称为word embedding。向量自然语言处理中常见一个操作,搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见基础技术。 在这些互联网服务里,我们常要比较两个或者两段文本之间相关性。为了这样比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理方式。最自然方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长为字典大小,每个维对应一个字典里每个,除了这个对应维1,其他元素0。 One-hot vector虽然自然,但用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入query“母亲节”,而有一个广告关键“康乃馨”。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介YouTube视频个性化推荐系统[7],然后介我们实现融合推荐模型。 YouTube网络个性化推荐系统 YouTube世界上最大视频上传、分享和发现网站,YouTube个性化推荐系统为超过10亿用户从不断增长视频库中推荐个性化内容。整个系统由两个神网络组成:候选生成网络和序网络。候选生成网络从万量级视频库中生成上个候选,序网络对候选进行打分序,输出最高数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
1月16日,大脑在深圳召开“在端上思考”大脑AI硬件平台及产品发布会,发布13项端侧新品,备受行业关注。在现场,喻友平介到,目前已有4款新品正式上架AI市场。 在AI能力广、速、精不断提升基础下,大脑充分利用自己在AI领域内成功不断雕琢着自身核心技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”。 AI落地乘法效应 AI技术发展,最终还要落实到我们生活中。在我们触手可及各个角落中大脑加持智能产品。首期开放日着重介了近期开发者询问较多市政、物流、教育三个领域落地案例。
1****2 2018-07-09
安全:AI 系统工程 需要真正开放安全护航
这一隔离不但影响了安全信息互 通,也造成了诸多限制,引发了新安全问题,比如Android App Store 不允许开发 者更换签证书,如果开发者私钥被偷窃,他只能继续使用这一私钥,眼睁睁看着偷得 私钥黑客发布冒顶替恶意App。应用开发者其实早就意识到了签束缚之痛,只目前应用较为广泛证书更换手段(提示用户安装新证书签新版本应用,安 卓5.0 以上可以自动升级等),要用户体极差,要存在降级攻击等风险。 为解决这个问题,安全开源了OASP 应用签安全方案——一种更安全、灵 活密钥证书管理方案。它首创了应用状态在线查询机制,一种生态联防、去中心化安全方案:开发者能及时提供应用状态;安全厂商能大规模扫描监控签信息生成信 用信息,并在端上结合信用信息判断App 否恶意;应用商店可以收纳开发者提交 应用信息,并定期下架有问题App;设备厂商则能通过OASP 机制进行额外安全校。 传输层面安全 终端设备和云端服务通信过程中,传输通道安全性至关重要,一旦被黑客恶意 劫持,设备和云端服务器数据也就处在风险中。
c****1 2018-07-10
数字签会被撞破?——安全 hash 攻与防
由于攻击者能控制 zzz 域,于将 src.coll 进行真实支付,获得支付平台 sign,然后将其异步通知中订单号简单修改,从 1704176438 改为 1704176439,作为伪造异步通知提交给商户服务器。由于 src.coll 和 dst.coll MD5 值相等,所以他们在尾部附加上商户密钥之后 MD5 值依然相等(MD5 碰撞尾部附加性质)。因此伪造异步通知也有效。如果商户服务器不 去查账而相信支付平台异步通知,那攻击者成功用一个订单金额完成了两个订单。 此外,之前也出现过针对微软 msi 签机制不完善/双签机制攻击,构造具有“合 法签恶意代码。也发现了真实利用 CPC 攻击传播恶意代码实例。感读者可以参考 [14]。 4.安全使用安全 hash 签 首先为了抵抗 CPC 攻击,不能简单在待签字符串后面附加密钥,而需要在待签字 符串前后均附加密钥,即计算:sign = hash(secret1 + string + secret2) 作为签
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