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m****t 2018-07-11
设计中立公管平台
2.用户系统 管平台都是做对内业务或者固定项目,以用户系统不开放注册,不需要找回密码、身份认证等功能,但酌情开放修改密码、高危操作短信验证、特种资源申请等功能,技术咨询类工单可以透传给厂商。 公的配额系统是为了保护厂商稀缺资源不被客户滥用,用户误操作不花光资金的。管平台的客户很少滥用资源,平台是厂商的大客户也不轻易欠费停机,管平台可以只做简单粗糙的配额系统,以减少用户误操作为准,如果工期过紧甚至可以先不做配额系统。 用户系统要一个客户可用的Web管理控制台,让用户可以完成各种资源操作。该管理控制台借鉴各大公控制台即可,要展示的资源和功能已经在前文讨论过了,该产品可完美模拟功能强大,也可以极速从简只做必要功能。 3.计费系统 标准计费系统的功能复杂又强大,每个账户是预付费还是后付费、当前多少余额/透支额度、单个资源是打包整体付费还是量付费,免费配赠资源的占用策略,资源欠费后的保留周期,网银和财务付费接口,甚至连发票管理都是计费系统要涉及的。 本部分说明如何用一两个人月就能做出来的对账式计费系统。 用户相对可控,对反赖账逻辑就可以弱化甚至不做。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
计算不产生污染,以不用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很严重,每个数据中心都占用大量电力。 对于四线城市政府和中型国企,因为现实困难资源限是搞不了计算的;二三线城市和大型国企才能提供计算公司感兴趣的资源。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型厂商都精选底层支撑软件的实力,但客户装物理机自选的OS都可能驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不住一只羊使劲薅羊毛,毕竟报障也要负载均衡。但客户自己心里要秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,些故障能忍,些故障不能忍,这些要客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(主机、硬盘、VPC),在没特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也遇到同样问题。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
这些改变是从网络层面践行计算的设计哲学,单机(IP/防火墙)不重要,主机就是生生不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS,PaaS产品才是计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、服务质量很难评估、很难独立运营、没领头羊企业和事实标准。 PaaS平台和IaaS资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS服务,平台照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS服务是数据库,最重要的PaaS服务是对象存储,最成熟的PaaS服务是CDN,最魅力的PaaS服务是Serverless,我们重点看这四个服务。 一个经典PaaS服务应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
3、厂商的很多功能和承诺太浮夸,纯粹是宣传话述,我常举的例子就是秒级付费、需付费和追9大吹赛。 首先说秒级付费,几个客户能精确到分钟级开机挂业务上线的,早申请晚释放资源半个多大损失,这些损失能不能在商务谈判阶段直接打八折?秒级付费是创业公司吸引开发者的宣宣传段,但实际大客户使用自然日粒度做计费就够了,毕竟释放机器要打报告走审批流程啊。 秒级付费是计算资源的需付费,还很多PaaS服务默认就支持需付费,但无论需付费都是羊毛出在羊身上。如果平台平时就预备资源,那需付费不过是数字游戏;如果平台没预备空闲资源,你想需付费时平台可以不卖。这跟IDC带宽复用是一个道理,大规模的CDN客户从不选需流量计费而是选择带宽峰值计费。 至于追9大吹赛就更无聊了,比如说数据可靠性是99.999999999%和99.9999999999%什么区别?我中彩票的几率多大,你被外星人抓走的几率多大,奥尔特星孕育出奥特曼的几率都没你们两家厂商丢失数据的几率大,你们比几个9不就是在浪费打印油墨吗?而且话说回来,真丢了数据,个厂商能找不到新理由的?
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
这些年来计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈平台的账户体系,因为客户合理化需求,而(某客户说)平台的账户设置就是在糊弄鬼。随着大部分平台在完善账户体系,我们可以心平气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 计算公司的技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入的是中企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户上之前都用过虚拟化、域管理、网管资源管理软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户底气提出质疑,让平台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大平台颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 平台权限制客户账户下产品及全部功能,心情不好就不卖。 客户保证不影响平台关联公司的合法权益,其标准由平台做权威判断。 这是不是一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁资格代表公司去注册账户和同意条款,IT部私自注册账户跟私签合同的区别大吗?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
2、进行计算服务器维护;几大服务供应商自己也要维护服务器,那些大中型企业肯定自己做私,在这个计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只一两个团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说计算对公司造成限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也类似的顾虑,计算的优势和公司的业务需求完全不沾边,以这类公司的运维可能是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网站相关的工作,但你学过Web就一定要找网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没前途的行业。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
中国的计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管计算,现在将我的观点通过网文分享给大家。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。 这是第一篇——成本篇,如果你要一个计算平台,那你要付出些成本。 本文目标客户群,计算公司的老板和雇员,计算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。 要做好计算必须的成本主要分六大类,听我讲完这六大类成本,我再和大家聊聊谁成本优势,谁能如何发力。 1、硬件成本 硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还自研整柜服务器。这里厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是计算行业最大赢家,每个计算大Intel都慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
现在各个平台不用做太多新产品,而是重点做好支撑体系,如果强势销售跳槽来贵司,公司的支撑体系能让他们无顾虑的做单吗? 后记 乱世开始总是英雄辈出的时代,但天下大势也是分久必合,厂商虽然不合并成一家,但相互之间也越来越减少竞争,逐渐走向成熟。 这种成熟不给从业者带来高薪和荣耀,但对整个社来说是降低IT持成本的好事。天地以能长且久者,以其不自生,故能长生,行业只用物美价廉的IT服务才能回馈整个社
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.主体贩售资源分析 供应商不可能靠软件和服务做到亿元销售额,只以资源为载体,客户才给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和服务做亿元营收载体,采购决策人承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来些资源是单体贩售能过亿的,厂商把这些资源和其他的软件服务资源做打包混淆集中交付,厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本地盘+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板化主机,决定资源池成本的是硬件和电力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件资源池的包装,完成资源成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件资源池交付时,厂商的优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家本难念的经。
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