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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
Naming Agent与Cache层数据交互,采用推拉结合式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,时Naming Agent客户端会将查询过数据置于本缓存中,以此降低Cache层查询压力。 Check Agent:提供BNS实例康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置康检查式,机器上Check Agent会主动探测所实例运行状况,并将康检查结果上报给Cache层,时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足间交互中常见资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从来?该往去?”问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
如果当政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络驾护航。 前几条都是从降低成本可靠角度请云计算企业来合作建厂,如果你市场客户那对会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算客户是覆盖全球全行业,各内部采购计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格云计算合作厂商,每类厂商些特点。 前文说为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商特点才能心数。 第一类是大型云厂商,他们自身很强资源整合能力和执行销售能力。政企和这类企业合作话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手抢单子。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
时间不稳会威胁到程序壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP不稳定,所器获得了错误时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费情况,但业混乱是免不了。我们就说联机调试分布式日志,几个节点时间错可能日志就看不懂了。 NTPD做时间调整会效减少这类情形,它不是简单龟速调整时间,而是柔性时间调整策略,让时间线跃变和调整尽量少影响业(详情见附录实验);也不会盲目信任远端时钟源,甚至固执拒绝步时间。NTPD相信本机时刻可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多次收发包选择权威稳定时间源,算出双网络延迟,然后才会采信新时刻进行时钟步。 五、误解根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱误会。2005年个人测试用虚拟机时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD步效果需要时间。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
我们推出NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式运维解决案,覆盖了包括日常故障管理和变更管理中典型运维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业可用性障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚舟分解开来,近距离观察一下这艘船面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作基础,也是NoahEE这个平台上各个系统能够进行批量自动化操作关键。管理这个概念出现,是随着业快速膨胀必然,其要解决主要问题是一个“量”,或者说“规模”问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业发展,分布式应用与广泛使用,我们越来越多面临着运维场景与运维执行之间脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房图导航模块进行升级。对于产品研发学来说,关注点是语义明确且更具描述性“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及机器等资源在
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
云厂商提供四类人力资源: 第一类是案咨询和项目规划,不要被免费通用售前蒙蔽了视野,出彩规划咨询重度依赖精英人力,既要是云产品专家又要是客户侧IT高手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准CDN也要定制日志接口、微调卡顿和回源比,销售铁三角必须最顺畅沟通最高优先级; 第三是项目侧实施人力,云厂商可以做盖机房到App适配工作,客户只想对接一个总包责任人; 第四是客户挖不来留不住“云厂商母公司顶级技术高手”,他们想借云项目让高手做人力输出,但是……。 读者们不要觉得卖人日很低端,人力资源是难以垄断和模板化复制;只不能垄断行业,精英工者才极大发挥空间。 4.架构和流程变化分析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和证通用性,我写比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、器交钥匙还是黑盒——不客户项目需求,导致硬件管理和监控不于传统案也不于其他云项目。 广域网联通案——云厂商大都是互联网出身,他们拥DDOS资源和统一前端实践经验,还海量廉价优质带宽。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,你安心好睡眠一文中,我们介绍了单机房故障自愈必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到常见问题及解决法 基于网络故障及业故障场景全面故障发现能力 百度统一前端(BFE)和百度名字(BNS)流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只一个实例或者多个实例全部部署在一物理机房程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求处理,不能存在单点;提交请求处理,若无法消除单点(如序提交场景下ID分配),则需要完整备份案(热备或者冷备)障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立物理范围内,单机房故障会给产品线带来全局性影响。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联网公司运维人员心头之痛。在传统运维式中,由于故障感知判断、流量调度决策复杂性,通常需要人工止损,但人工处理时效性会影响恢复速度,时人不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈效果。当前此解决案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、图等众多核心产品单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露故障事件,单机房故障层出不穷。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署士军刀
Archer配置文件路径、启停脚本及运维命令具固定标准并且支持定制化,使用Archer进行部署统一包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入线上故障 针对分级发布使用场景,Archer支持串并行上线及暂停点功能,可按照单实例、单机房、单域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业域部署 域部署主要需要解决不域配置不问题。Archer提供了配置派生功能以支持多域部署场景。Archer支持在一份配置文件中设置配置变量,并在特定域(机房)中生成特定配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转上线在发起任后,部分代码将首先被转存至中转机上。
金****洲 2018-07-10
混乱集群遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到时管理上万台器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,障云环境安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制功能。为应用整个生命周期驾护航,提供一条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云工程师们结合百度历年来云计算经验与技术沉淀,潜心磨,匠心造,最终强势推出新一代私云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
命令传递(发) 命令传递两种式,一种是文件形式,将bat/shell脚本上传到器然后执行。另外一种就是交互式,通过telnet/ssh等式远程连接器后,直接在命令行界面执行。虽然从形式上我们将命令传递分为了两种式,但从本质上来说,器上命令传递,都没逃脱网络传输这个过程。 命令执行(使) 对于操作系统来说,命令执行,其实就是启动一个进程并传递相应参数,运行完成后得到相应结果。这我们并不关心进程如何创建,PBC结构如何等细节,我们只关心命令进程启动式以及结果获取式。 为什么要执行命令 在分布式产品开发维护过程中,三个主题是无法绕过,分别是配置管理、部署升级和监控采集。 配置管理 配置管理目标是为了标识变更、控制变更、确变更正确实现并向其他关人员报告变更。从某种角度讲,配置管理是一种标识、组织和控制修改技术。通常情况下,配置管理都会统一部署配置器来步所节点配置。但是在开发测试过程中,总会出现临时修改某个或某一批节点配置情况,这时通过人工逐个登录来完成修改显然是不太可能
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大号首发改名为《做好云计算要花多少钱》)讲是成本问题,即什么企业可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从一个老用户角度谈谈每种云计算产品该如何使用,些产品改进是刚需放心吐槽,些产品内因就是改不了。本文主要说用云产品问题,买云产品问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算是物理硬件优质替代案,客户很认可云计算极低采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实远景,这些PR文章受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云案和硬件案比什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用案,产品经理心不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台本质是,产品以做硬件资源虚拟化为本,业上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占物理资源付费。IaaS产品是最经典云计算,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
比如说银行依赖一套存储应用50个,其中5个高性能应用必须改用对象存储接口,而另外45个低需求应用可以沿袭旧访问式,否则换个存储要改50套应用是推不下去。 三、如何采购对象存储 各家公云都做对象存储,那么该从些维度选存储,我一些思考和建议。不用带任何情怀和理想,一年内能达到存储容量是用户分类唯一标准,GB/TB和PB。样也不带任何理想和情怀,企业采购云就是公平交易,不要奢求免费蛋糕,我们只期望能物所值就够了。 1、小型用户宽松心态 如果你是一个GB级用户,一年内存储量都不会达到1TB,这时候用对象存储只是为了便开发应用,不用太多思考存储自身特性。 首先谈价格,100G数据存储成本每天就几毛钱,我不想讨论如何节一毛钱问题。 对象存储和云主机没任何直接技术关联,它是一个独立到孤立,典型互联网架构中,对象存储甚至不和云主机交互任何业数据,云存储直通客户APP。对象存储一般会接CDN,CDN是最成熟透明云应用,你可以CDN和存储选一家,也可以只用存储做源站,技术上不会任何限制。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用云平台账户体系
前文是说注册阶段承诺,到使用过程中云平台又会各种奇怪“资格认证”“功能审核”等问题。云平台要规避自注册客户政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户什么关系?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲说话就是态度不端正,这又是一句“客户你好,你要从管理,爱审不审,不审就滚”。这类甲身份资料是公开,也不会恶意赖账,这时应该由乙主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建账户让员工继续使用。某天CEO被老婆了一顿,因为他网购记录给“丽丽”订花和开房;或者网警谈该倒霉蛋,警告他不要用网盘传播非法视频;也可能CEO开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投资商。不要误会是人要整这个CEO,SSO单点登录多项事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户不注销滚动欠费几千万怎么办?云巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户竞争,霸王注册条款下风险确实存在。 一个企业账户不应该由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动给客户提供查带宽账户。
雪****魁 2018-07-11
危险背后机遇--云故障危机分析
前言 云计算是一种不仅要一次性验收其能力,还要持续关注其品质。客户用IaaS云就跟用IDC一样,用谁家云就知道谁家故障,用一家就知道一家短处才是正常,只前一个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本文就是归类IaaS云故障表层现象和深层原因,客户知道云短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云设计实现思路完全不,不在本文讨论范围内。 客户感知和建议 IaaS云核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机;云主机可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在云平台已经都用SDN组网,SDN本质是“软件定义网络”,其主卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主向,SDN软件质量也要略差与于传统厂商。云平台都会网络IO超卖复用,而且用器CPU软解海量报文,其性能还是比传统网络略差
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维春天
优先级调度需求:产品对延迟敏感,止损时需要优先切到域机房;业于多个上游,多个上游重要程度不,优先证重要上游稳定。 容量负载计算需求:请求成分不,不成分请求带来容量负载不。 这部分需求一部分与业强相关,不具备通用性,另一部分则存在不产品线需求冲突情况。 【解决案】 针对以上问题,我们推出了故障止损流量调度策略开放框架。支持用户根据业需求自定义策略实现。时将较为通用策略开放为插件,使业线可以根据需求自由插拔策略。 基于以上两点,结合智能运维开发框架(详见AIOps时代,你准备好了吗?),单机房故障自愈框架无缝支持不线,使得研发者可以更关注策略本身,而无需关注不线运维模型、底层平台适配成本。 总结 通过单机房故障自愈系列文章,我们详细介绍了单机房故障止损必要性、准备工作,并构建了基于容量动态分步流量调度单机房故障自愈框架,实现自动化智能化故障止损。对整体单机房故障自愈解决案不阶段改进总结如下:
w****t 2018-07-10
AIOps中四大金刚
原因如下: 策略和参数需要进行调整 流量调度、容灾策略等策略,针对不线,配置并不相。例如某些业对响应时间敏感,跨调度会带来较大延迟,影响用户体验,这时就需要根据业情况配置机房之间跨机房流量调度延迟系数,来实现流量优先调度到延迟系数最低机房。 通用框架无法满足所需求 部分业线需要对原策略进行部分重写才能够满足需求。例如,部分业在流量调度时,需要联动降级来满足容量需求,这就需要额外增加降级联动逻辑。 那么,就需要运维研发工程师出手来解决这个问题。根据业线实际情况,对策略和参数进行配置和调优,对通用框架无法满足需求,进行定制化研发,使得单机房故障自愈案能够实际应用在不线上。 AIOps时代职责和技能变化 运维研发工程师负责基于业线特征运维研发工作,在传统运维中,是运维自动化实施者,实现了针对业场景自动化运维实施落。 在AIOps时代,运维研发工程师承担了AIOps智能化运维解决案在业线实施落职责。他们是AIOps场景实践者,将AIOps解决案与业架构特征相结合,实现AIOps在业线
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