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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
AHALO全称Hybrid-cloud Application Layout and Operation system,顾名思义,它是私有云或混合云环境中的基础设施部署和集群控制系,是混乱集群中的第一束光,让无序的集群世界变得有序可控,是云最底层的基石,肩负着裸机环境配置,root域权限控制和智能托基础设施的重任。如果没有HALO,集群机器将处于失控的状态。它屏蔽了云服务底层繁杂的控逻辑,提供简化接口给上层系NoahEE调用,使上层系更好更地释放价值。 Q这么优秀的系到底是如何实现的呢? AHALO系采用从架构,分为Master端和Agent端。 Master端要做复杂的任务调度和控逻辑,并且所有功能都是模块化设,用户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器理,应用包理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系的工作流程也十分简洁优雅!
m****t 2018-07-11
中立公有云云平台
平台首页是一个全部资源汇总页,即平台已经开多少用户、多少机、多少带宽等等,无论是日常运营还是工作汇报都需要汇总。如有余力可以和费系配合,做出各个厂商资源汇总对比页面。 平台还要有各项资源分类汇总及单资源详情页,即虚拟机、硬盘等资源。这里要求即可以做整体list,也可以查看单独一个资源的状态。前文提到要一的资源ID可以调用厂商API速查询和操作资源。前文提到的一资源名称前后缀,可用于速过滤出单个用户的云资源。如果速施工可以只做资源的展示,云平台操作员去各厂商的理控制台上执行资源操作;如果时间来得及那就把厂商提供的功能在本平台全部实现出来。 2.用户系平台都是做对内业务或者固定项目,所以用户系不开放注册,不需要找回密码、身份认证等功能,但酌情开放修改密码、高危操作短信验证、特种资源申请等功能,技术咨询类工单可以透传给厂商。 公有云的配额系是为了保护厂商稀缺资源不被客户滥用,用户误操作不会花光资金的。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但套用过去理虚拟机的经验,理IaaS和PaaS服务时要有资源池隔离,不同部门和项目的机资源要分别费和理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系申请了15万云机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户所有资源的“大铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大铺”最尴尬的不是费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云平台,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云平台理员完成所有操作,客户的项目越多理员员就越晕越累。将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平台都要将这批账户理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平台理员。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系工程 需要真正开放的安全护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全洞攻击,而且未来也面临着被 量子算机破解的威胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全信协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危洞隐患,并且能对抗量子密码学攻击,进一 步增强网络传输层的安全。在MesaLink 的保驾护航下,AI 系信有了内存安全 和抗量子破解的双重保障,黑客很难再过内存安全洞和量子算机技术过网络 信层攻击进入AI 系。 云端的安全 云安全都成了老生常谈的话题。不过现在的云端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
M****点 2018-07-10
中国云算现状——产品篇
本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云机的高可用。物理机要求硬件稳定永不死机,而云机适合批量创建速释放,不太关心单台云机的可靠性,这要求应用层服务支持高可用。即使云平台不承诺机的无限高可用,其故障恢复速度也远于物理机。新生的云算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业务拆散到多台中低配机上。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,流云平台内网互速率是1Gb,一个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是包量,服务器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量,所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的包量限制,但还有大片的网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
对这些设备的运维操作,常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护怎样反应到系里? 不同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产理,运维人员可以在服务器完成入库、上架工单后即可在服务理中看到该服务器并进行理,无须任何其他操作。一图胜千言,我们看看资产理的特点: 图3 资产理 部署理 应用部署一直是运维工作中的重点,一般来说,我们面临的问题有: 批量部署难,怎样定位目标机器?如何速部署? 灰度测试难,怎样过灵活的部署方式,先进行小流量线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
2、进行云算服务器维护;几大云服务供应商自己也要维护服务器,那些大中型企业肯定会自己做私有云,在这个云算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的一系列维护工作,但自动化运维技术会让运维人员的数量大大减少,可能每个公司都只有一两个小团队了。 3、进传行业继续做运维;笔者就是在一个讯公司工作,我可以很乐观的说云算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了讯公司之外,生产领域(比如理生产线)也有类似的顾虑,云算的优势和公司的业务需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找网站相关的工作,但你学过Web就一定要找网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
过部署在机器上的客户端感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变成-1,即正常变成非正常),并将数据同步到系中的分布式缓存,上游模块可以过查询redis.noah.all的实例状态结果,动过滤非正常的实例,也可以在BNS系中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下一节中将具体介绍BNS系的整体架构。 基本架构 BNS系要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一个底层的基础服务,BNS系每天的访问量近千亿次,这对系的可用性提出了很高的要求,因而系需要在各个层面有完善的容灾能力和流量控能力。 1流量接入层 系过HTTP接口对外提供变更服务,用户过Web页面或者接口进行服务或实例信息注册。为了保证平台稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个服务组、服务单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系还提供了白名单等其他的鉴权方式。
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