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2018-07-10
解密源这门——商业角度看
这些部门需要高素质的技术人才,组织有挑战的源项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目源了就能带着源码跳槽,但不源脑子一样有代码。而这套源码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验源码的环境是万一挑一。 这类公司肯源的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠高薪招人要灵活方便。 5. 源只是善因不算善果 源是个高热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 源社区参与者的素质在变低,源社区的代码质量在变差。菜鸟一样能参与源项目刷履历,而主导源项目的可能是个技术投机分子。老一代精英做的源项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看代码和功能。 源社区的技术交流氛围也在发变化,源本是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的代码的?大部分都是看一眼说文档就来github上指点江山了。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎之战
3.服务不满足N+1冗余 描述:任单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务单元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发单机房故障,可以快速调整路由比实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外放搭载国际领先的注力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡OCR新增了户口本、出医学、港澳通行和台湾通行四类新能力,可识别卡总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出地、出日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格等识别能力。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
• 递归(c,l)-diversity (recursive (c, l)-diversity): 简单来说就是保最经常出现 的值的出现频率不要太高。 l-diversity 也有其局限性: 敏感属性的性质决定即使保了一定概率的diversity 也很容易泄露隐私。 如,医院公的艾滋数据中,敏感属性是“艾滋阳性”(出现概率是1%)和“艾 滋阴性”(出现概率是99%),这两种值的敏感性不同,造成的结果也不同。• 有些情况下l-diversity 是没有义的:比如说艾滋数据的子中仅含有两种 不同的值,保2-diversity 也是没有义的。 l-diversity 很难达成:如,我们想在10000 条数据中保2-diversity,那么 可能最多需要10000* 0.01 = 100 个相同的类型。这时可能通过之前介绍 的k-anonymity 的方法很难达到。
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