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若****客 2018-07-10
IT架构本质--我五点
业务应不可靠,如果该应能快速重建也不阻塞其他应,月级偶发内存泄漏和意外崩溃都是可以接。 支撑性服务不可靠,对于大部分业务,预估一年都不丢一次数据,SLA能到99.95%就可以。 操作系统故障崩溃,现在商系统内核都很稳定,一般故障都出在硬件驱动兼容性上,或者有些照本宣科傻瓜乱改默认参数。 网络不稳定,内网通技术方案很成熟,少提复杂需求内网就能很稳定,我们最烦是单条网线处于半死不活状态;IDC外网SLA默认就是3个9,所以我说支撑性服务能到99.95%就已经很可靠。 硬件不稳定,大部分架构师根本不懂硬件,只要不出硬件批次故障,架构师就可以将单点硬件和系统、服务绑在一起做可靠性设计。 人力误操作,我们招不到不出故障人,我自己达不到不出错标准。只要员工没有恶意破坏,出大范围故障就是群集健壮性设计不到位,别让操作工给技术总监和架构师顶包。 监控和备份是运维职责,但架构师需要帮忙确认目正确性,别备份半天废数据,监控只看telnet80。 结束语 架构之术繁琐,架构之道浅显 本文讲是架构工作“道”,对与架构之“术”并不提及。
y****i 2018-07-11
做容器云最佳
容器编排系统核心优势 很多人都说容器云是“私有云谁谁爽,公有云谁谁丧”,其实原因就是:容器云需要开发人员配合才能好,而容器编排系统比容器自身更重要。K8S与其说是Docker竞争者,不如说是容器行业庇护者。有K8S这个容器编排系统,虽然Docker技术不那么醒目,但其可性更高更接地气。 单纯Dokcer容器,更像是个封装比较彻底,做足资源隔离JVM。研发人员只在程序出错时才会关注Runtime,而运维人员没觉到这有什么酷,但确实容器云已经有存在价值。比如说OpenStack、PaddlePaddle这类新兴软件和开发框架部署环境没那么简单,Docker包一层就变非常友好。 对于持续集成和交付场景来说,以前我们是硬压着研发和测试,务必保持版本一致、务必保证文件打好包,从不盲信回滚预案,必须半夜上线,就这样还天天出故障;现在自动上线压力确实小多,大家都可以放心测试生产环境一致、保证文件不漏传、可以和Git无缝集成,可以扔给研发和测试半自助上线。这就是我前文所说,容器快速部署优势在于决策快、操作简单。
Z****E 2018-07-09
产品迭代一公里
具体落地点在以下两个方面: 智能模板生成:分析变更对象属性特点并自动填充 智能变更检查:关联异常检测,及早发现并输出干预命令 其具体实现思路为: 智能模板生成:使运维知识库充分收集变更目标对象属性,然基于这些对象属性特点自动生成变更模板,例如变更对象最小可度可以于生成变更失败容忍度; 智能变更检查:我们已经有成熟智能监控方案,可以全方位监控目标服务状态并及时汇报异常。通过订阅变更目标服务监控,可以实现变更过程中实时检查,从而及时发现变更引起异常,进而自动执行干预命令。 如何应上述解决方案? 上面介绍变更面临主要问题以及我们对应解决方案,为能够让更多外部户也能体验到百度高效安全变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产品。届时购买百度云服务户,即可使该产品完成业务功能日常迭代。百度智能变更产品目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产品迭代一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代效果。当把目光投向实际生产环境,我们发现,在很多企业中变更执行效果并不能得到保障。
1****6 2018-07-10
分析
文章结构: 背景介绍——模型概览——数据集介绍——配置模型——训练模型——应模型——应模型并进行预测——总结——参考文献 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使请您参考Book文档使说明。 背景介绍 在自然语言处理中,情分析一般是指判断一段文本所表达情绪状态。其中,一段文本可以是一个句子,一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类,如(正面,负面),(高兴,悲伤);也可以是三类,如(积极,消极,中性)等等。情分析场景十分广泛,如把户在购物网站(亚马逊、天猫、淘宝等)、旅游网站、电影评论网站上发表评论分成正面评论和负面评论;或为分析户对于某一产品整体使,抓取产品户评论并进行情分析等等。表格1展示对电影评论进行情分析例子: 在自然语言处理中,情分析属于典型文本分类问题,即把需要进行情分析文本划分为其所属类别。文本分类涉及文本表示和分类方法两个问题。
雪****魁 2018-07-11
危险背机遇--云服务故障危机分析
面对意外故障,我们有信心向客户证明,换其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏实认错是对客户尊重,而公开事实也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样错误。 过去大家卖IDC、CDN、服务器和软硬件积累个人商誉,是可以应到云计算领域。而云服务高科技光环褪去、产品同质化以,企业核心竞争力仍然是有商誉销售-售前-售团队,这类人才永远是稀缺资源。 附录 请各位多琢磨评估本厂云服务到底哪些组件是靠谱,不要让信赖你客户伤又骗。如要学习云计算相关知识,可以多关注我往期云计算文章,比如说 云计算最重要工作是配合销售和服务客户:云客户需求引导管理--实战型IT太极拳 中国云计算现状系列汇总: 做云计算要花哪些钱,请看第一篇成本篇,原创链接。 云计算产品各有什么特色该如何分类,请看第二篇产品篇,原创链接 客户采购人员如何看云计算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第三篇采购篇,原创连接。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看云厂商花式作死九种方法 。
笑****山 2018-07-10
监控专对象存储畅想
如果厂商纠删码要不要加前置写缓冲池,而且选纠删码会提高存储节点计算压力,CPU内存也要多花钱,好在可以约束监控文件大小和写入频率,最需要厂商详细给客户算一算,纠删码方案整体TCO成本是否最合理。如果客户需求要上多机房容灾,这是双机房同步或者三机房纠删码技术PK好战场。 对于这种滚动删除文件场景,建议要定期作废存储单元而非逐个删除存储文件。这就要求同一时间存储文件尽量在同一个Trunk、PG、单款硬盘、硬盘组上,分块越小越细则IO分布更均匀,分块越大则磁头开销越低。 BTW:元数据可以延迟删除FileHandle记录,存储硬件在故障恢复也不要着急立刻释放过期数据。 记 写这篇文章是我半天时间做脑力锻炼,也是给朋友们展示一种引导客户需求可能性。但写这篇文章过程中,我更想明白一个道理,能读懂我每一条技术顾虑人绝对不是个纯粹产品经理,请大家期待我下一篇文章《为什么企业级工业级软件难寻产品经理》。
5****a 2018-07-11
监控专对象存储畅想
如果厂商纠删码要不要加前置写缓冲池,而且选纠删码会提高存储节点计算压力,CPU内存也要多花钱,好在可以约束监控文件大小和写入频率,最需要厂商详细给客户算一算,纠删码方案整体TCO成本是否最合理。如果客户需求要上多机房容灾,这是双机房同步或者三机房纠删码技术PK好战场。 对于这种滚动删除文件场景,建议要定期作废存储单元而非逐个删除存储文件。这就要求同一时间存储文件尽量在同一个Trunk、PG、单款硬盘、硬盘组上,分块越小越细则IO分布更均匀,分块越大则磁头开销越低。 BTW:元数据可以延迟删除FileHandle记录,存储硬件在故障恢复也不要着急立刻释放过期数据。 记 写这篇文章是我半天时间做脑力锻炼,也是给朋友们展示一种引导客户需求可能性。 但写这篇文章过程中,我更想明白一个道理,能读懂我每一条技术顾虑人绝对不是个纯粹产品经理,请大家期待我下一篇文章《为什么企业级工业级软件难寻产品经理》。
Z****齉 2020-08-27
刚刚升级小度音响固件后一直蓝色常亮,是不
一样问题,刚到手不到半个小时,手痒点升级固件,然就一直蓝色指示灯亮着,线拔重插也没。  
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