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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资息的一个映射关系。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,用量付费可能会比付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。 PaaS云平台和IaaS云资别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS,云平台照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
前言 云计算是一种不仅要一次性验收其能力,还要持续关注其品质。客户用IaaS云就跟用IDC一样,用谁家的云就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是常,只有前一个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云的短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思路完不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS云的核心资是云主机,其他IaaS资都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在云平台已经都用SDN组网,SDN本质是“软件定义网络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN软件的质量也要略差与于传统厂商。云平台都会有网络IO超卖复用,而且用器CPU软解海量报文,其性能还是比传统网络略差的。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
二三线城市不仅要积极准备云计算硬性资,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网,大量的互联网部署在本地会有极大的管控压力。二三线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一大批互联网,但一道封网命令就可以毁掉一个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违规违法时不惊扰常业,甚至主动出击为常网络保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到国。这个窗口期只有三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
三、确的时间是向量 Linux环境下有两个常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定于新时间t2,新时间t2也于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟以外,大部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
2.3 IT技术执行人 各类具体干活的工程师架构师,他们对上云的过程程参与,从自身立场品味着云项目的利害关系和云产品的使用感受。每个公司环境都不相同,他们可能强力推进项目,也可能暗地里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进度,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简单直: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程度 云IT技能的个人稀缺含金量 云对旧有烂工作的解放 云对个人基础技能的替代 稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT技术执行人成为云厂商的好帮手,工程进度靠项目经理配合,资协调靠销售配合,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资分析 云供应商不可能靠软件和做到亿元销售额,只有以资为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老路了。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从业上联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云平台没什么好混合的。云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管平台直接采购,客户一年可能只节省几十块钱。云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没有域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加上七牛浙的云存储和阿里国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管平台的资创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 上述PaaS资都有一个特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏门)的。 容器云入门门槛太高,在中客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求上容器云,就等到接完上面的PaaS再考虑接入容器云。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度不端,这又是一句“客户你好,你要从管理,爱审不审,不审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也不会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的网购记录有给“丽丽”订花和开房;或者网警约谈该倒霉蛋,警告他不要用网盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投资商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项,同事用混了账户也常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户不注销滚动欠费几千万怎么办?云巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户有竞争,霸王注册条款下的法风险确实存在。 一个企业的账户不应该由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动给客户提供查带宽的账户。这个账户只是为了让客户低成本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资隔离 企业客户尽量会将资集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资混淆。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前言:架构师是个无趣的工作 老僧三十年前未参禅时,见,见水是水。 及至后来,亲见知识,有个入出,见不是,见水不是水。 而今得个休歇处,依前见只是,见水只是水。 参禅的三重境界在IT技术圈同样适用,初学者感叹每个产品都如此精妙绝伦,追逐着最强的IDE;老司机喜欢自比管乐指点,嘲讽着最好的语言;当一切回归平淡,搞IT就是一份思想延伸和语言翻译工作;其中技术架构师就是一份古朴甚至无趣的工作。 我将架构师的工作总结出五条核心道理,这五条经验简单直又深奥通透,算是对我十二年IT工作的一个总结。 1. 需求优化最重要 少查少写少依赖,Less is more 一个IT系统是多角色多模块分层分级的,像OSI模型上层应用简单依赖下层支撑,SOA设计中同级角色也只看对方的接口。 各角色分工明确方便快速实现业,但是给架构优化也埋下大坑,底层的盲目支撑是巨大资浪费,平级调度协作也没任何弹性。前端一个逻辑需求会导致后端大规模联动,不同也没权限理解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作范围,这是常又无奈的现状。
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