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小****园 2018-07-10
让PB级云存不再神秘
视频剪辑软件倒是有兼容对象存接口的技术可行性,他们可以把20G大的原片分散成2000个小文件,但客户的需求还不够强烈,本地的带宽还是不够稳定,这需要假以时日。 对象存会主动用Fuse/NFS/FTP等手段来服务工业级数据产生设备;比如厂家几千万卖出的医疗仪器只持FTP协议,这些仪器不可能主动去兼容对象存对象存就来主动适应这些工业设备。这些数据生产设备对存的需求也很简单,就像投递邮件一样写数据,根本不关心已经写入的数据如何管理,也极大降低对象存兼容模拟的实难度。 对象存还会用Fuse/NFS/FTP等手段来服务一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业务变化。比如说银行里依赖一的应用有50个,其中5个高性能应用必须改用对象存接口,而另外45个低需求应用可以沿袭旧的访问方式,否则换个存要改50应用是推不下去的。 三、如何采购对象存服务 各家公有云都做对象存服务,么该从哪些维度选存服务,我有一些思考和建议。不用带任何情怀和理想,一年内能达到的存容量是用户分类的唯一标准,GB/TB和PB。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存的畅想
优先要求监控厂商使用存SDK读写和管理监控数据,但可以考虑开发只持明确路径文件的写入和读取、不持文件的管理和遍历的伪文件系统驱动,这样才不会给元数据服务造成负担。 要不要贴合业务做URL规范?默认对象存文件的URL是http://单一域名/key值,可以考虑在域名和Key值中贴合监控业务逻辑,让监控和非监控应用都可以定位和读取文件。比如说这个URL样例结构,http://region01.{7/14/31}day.local/{date}/{time}/{camera_id}.MP4 ,只要监控厂商把文件存成通用存格式,记录好摄像头id的位置,客户完全可以自主读取监控文件给各种视频分析程序。从存开发的角度,这种URL也为后台做文件生命周期管理、读取文件预判都做了很好需求疏导。 要不要约束文件为固定大小?监控摄像头发RTMP流到监控厂商的服务器以后,会由监控厂商自己切成类似于HLS的小文件。如果存SDK做好文件切分工作,比如说将原始文件都切分成4M的碎片,或者客户直接要求监控厂商原始文件就是4M,对于读写代理的并发和缓存、元数据的设计、存落盘的优化都有极大助力。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存的畅想
优先要求监控厂商使用存SDK读写和管理监控数据,但可以考虑开发只持明确路径文件的写入和读取、不持文件的管理和遍历的伪文件系统驱动,这样才不会给元数据服务造成负担。 要不要贴合业务做URL规范?默认对象存文件的URL是http://单一域名/key值,可以考虑在域名和Key值中贴合监控业务逻辑,让监控和非监控应用都可以定位和读取文件。比如说这个URL样例结构,http://region01.{7/14/31}day.local/{date}/{time}/{camera_id}.MP4,只要监控厂商把文件存成通用存格式,记录好摄像头id的位置,客户完全可以自主读取监控文件给各种视频分析程序。从存开发的角度,这种URL也为后台做文件生命周期管理、读取文件预判都做了很好需求疏导。 要不要约束文件为固定大小?监控摄像头发RTMP流到监控厂商的服务器以后,会由监控厂商自己切成类似于HLS的小文件。如果存SDK做好文件切分工作,比如说将原始文件都切分成4M的碎片,或者客户直接要求监控厂商原始文件就是4M,对于读写代理的并发和缓存、元数据的设计、存落盘的优化都有极大助力。
布****五 2018-07-10
如何执行一命令
阶段,要想对服务器进行控制,离不开“在大量服务器上执行命令并收集结果”这一基础能力,这也是今天我们的主题“如何执行一命令”的意义所在。 面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行一命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执行几十亿命令,同时保证时效性,保证执行成功率,保证结果正确收集,保证7*24小时稳定运行,就不是一件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 信息存问题:为了持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存方案。 任务调度问题:为了达到在任意多台服务器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。
y****i 2018-07-11
做容器云的最佳用户
在是个有趣的节点了,K8S在逐渐被大家接受,研发拥抱K8S就可能设计出符合架构美学的服务。相信很就会出容器云的真正成功案例——客户技术足够普通但上云后架构足够合理。 文末总结 以前我看到虚拟机单容器的事情,因为不信任他们老的宣传话述,狠狠的嘲笑了这些容器云从业者。 但我和一个值得信任的高手聊天时,他反问我,这种架构除了看起来不够优雅,有没有什么逻辑上的致命问题? 如果有一些服务就是要业务进程包在容器里,但数据文件就是要落在硬盘上,这时候用容器加云主机可以说是一种取长补短的嫁接,总好过拿pod本地存做冒险。 我也是因为这次会面而想写本文,开始更正态度看容器的,有问题的人用过的工具一样可以是好工具。 想想自己曾经也对云计算不屑一顾,人生的循环真是有趣。 备注 1.本文中的运维指的是业务服务运维,不是资源撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动的,但容器应该跟虚拟机里的进程比重启度啊,虚拟机重启进程也不用重启系统啊。 3.我一般说docker纯粹指的是它的容器部分,不包括swarm等部分。
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