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2018-07-10
解密开生意——商业角看开
这些部需要高素质的技术人才,组织有挑战的开项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验证和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目开了就能带着码跳槽,但不开脑子一样有代码。而这套码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验证码的环境是万一挑一。 这类公司肯开的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠高薪招人要灵活方便。 5. 开只是善因不算善果 开是个高热的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热的投机分子。 开社区参与者的素质在变低,开社区的代码质量在变差。菜鸟一样能参与开项目刷履历,而主导开项目的可能是个技术投机分子。老一代精英做的开项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看代码和功能。 开社区的技术交流氛围也在发生变,开本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的代码的?大部分都是看一眼说明文档就来github上指点江山了。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.主体贩售分析 供应商不可能靠软件和服务做到亿元销售额,只有以为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“可以用做计收载体,但不能做为上目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和服务做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售又会陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些是单体贩售能过亿的,厂商把这些和其他的软件服务做打包混淆集中交付,厂商就不是卖而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本地+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板主机,决定池成本的是硬件和电力的价格,以及内部浪费程。销售铁三角对硬件池的包装,完成成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件池交付时,厂商的优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念的经。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过管平台直接采购,小客户一年可能只节省几块钱。管平台要集成OSS和CDN服务时,一定要注意这两个服务是没有区域概念的,比如客户用了北京的虚拟机加上七牛浙江的存储和阿里全国的CDN,此时客户业务绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。管平台的创建和计费系统都要考虑清楚,尽量走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 上述PaaS都有一个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合到业务逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业务数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的服务。 容器槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求上容器,就等到接完上面的PaaS服务再考虑接入容器。 反DDOS攻击服务只能由厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到管平台到厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的赔追责并不能解决问题,因为厂商总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及厂商能倒腾出故障的部。甲方只能根据厂商销售和服务线的能力和态,确认自己交钱了能否买到靠谱的服务。 最重是商誉 计算既是又是服务,相对可以量,但服务短期内看直观感受,长期看商业信誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择信任能有个人商誉,能做出承诺、调动和平复问题的销售和服务人员。 有个客户非常信任某个小销售,他告诉该销售,虽然某大有高层合作,某大也说报价肯定比某小低5%;但是某大的服务机制有问题,出故障从来都是衙话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小快速把业务切过来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的信任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
前文是说注册阶段的法务承诺,到使用过程中平台又会有各种奇怪的“格认证”“功能审核”等问题。平台要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什么关系?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态不端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,审不审,不审就滚”。这类甲方的身份料是公开的,也不会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的网购记录有给“丽丽”订花和开房;或者网警约谈该倒霉蛋,警告他不要用网传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某之后,原账户不注销滚动欠费几千万怎么办?巨头们都是横向一体经营,搞不好会和客户有竞争,霸王注册条款下的法务风险确实存在。 一个企业服务的账户不应该由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动给客户提供查带宽的账户。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角说明什么是计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超万,按技术分类有数种工程师。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟限制基础设施不占用过多的机器吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有或者混合场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集群,合理分配,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高自动,不需要人工介入,极大地降低运维成本。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国计算现状——成本篇》(特大号首发改名为《做好计算要花多少钱》)讲的是成本问题,即什么企业有可能能做计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是计算产品经理和计算标准用户。我从一个老用户的角谈谈每种计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用产品的问题,买产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,计算服务是物理硬件的优质替代方案,客户很认可计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件的虚拟为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速最低成本交付,客户为预占的物理付费。IaaS产品是最经典的计算服务,核心组件是主机,如虚拟网络、和安全组都是为支撑主机业务而服务的。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
所谓平台,即AI技术以最低的槛向外输出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决实际问题;而生态的核心,就是核心技术平台不争利,放利给生态伙伴,进而产生巨大辐射效应。 EasyDL展示AI开放生态的一种策略:用平台的思路,将AI规模落地,实实在在解决真问题。 近期,大量个人也正加入到EasyDL的开发者行列中来。比如有位“天文迷”孙睿康同学,基于EasyDL设计了一个超新星自动寻系统,希望通过对星图片的AI技术分析,发现可能存在宇宙中的超新星,这一脑洞大型的研究成果,已被哈尔滨工业大学《智能计算机与应用》刊发。而孙睿康只是一名高中生,这清楚不过地表明了EasyDL在推动AI普惠上的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制训练及服务平台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交具体咨询信息;或可进入AI开发者社区,进行沟通交流。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
现在的曹操袁绍等人只是西园八校尉,离封侯称王还早,扩军抢地的速还可以继续提升。 汉末是机会主义者的舞台,敢造反敢扛事就是一方诸侯,但三国时代的整合兼并考验的是人才和。现在计算厂商只要不是过分作死就能业绩翻番,抢到的新单永远比丢到的旧单更多,所以很多流寇和投机分子也在做计算,而整合更多是吃老本依赖母公司。 什么时候计算进入白热竞争哪?历史书上给我们类似的答案,小山头逐渐被兼并,比如说第五和第八合并,第四被第一挤垮;人才逐渐向大军阀汇聚,曹孙刘都开始招贤纳士,而不是只能依靠家兵家将,那些山贼流寇被洗出牌局;大军阀控制了旗下的,而不是世家大族的傀儡,类似于曹操在荆州取代刘表,刘备在益州取代刘璋。等到某宣布旗下软件都依附于平台进行售卖,某宣布能用用户给生态兄弟们带来了引流增长,这个时候计算才会是各集团的核心竞争力。 到这个阶段需要几年?我认为是三年开始,五年定局。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
大脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应用大脑开能力,大脑现已提出了“大脑新品体验师计划”,希望与开发者一起推动大脑进,帮助他人一起成长,探AI前沿应用。针对开放日介绍过的任意一款产品,开发者提出改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例并发表在AI社区,将会获得社区积分、大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励。 技术更新、新品上线、开发者现身说法、行业案例详细解读、交流互动社区、培养激励措施......首期大脑开放日可谓干货满满。 “人工智能应用的领域可以说无处不在,只要企业、开发者、合作伙伴们能有发现问题的眼睛,就有创新创业的机会。大脑把平台和AI能力开放出来,希望帮助大家快速地实现各自领域的业务解决方案,创造全新商业模式,带来更多机遇。”喻友平在现场如是说。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
他们是客户的临时专业智囊,站在客户侧IT专家的角,为客户做这些工作: 项目可行性评估——比如上某AI对话以后,是能给电话客服裁员,还是上线一款智能陪聊服务?客户不能墨守成规需要创新探,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏的钱。 技术需求描述——比如某个项目有个稀奇古怪的招标书,并不是友商做局控标了。只要善用和OCR,查找替换,一个实习生在两个小时就能写完5万字的招标书;而客户会拿着这篇“神圣的废纸”去做应标准备。 项目验收规范——项目里客户的目标是业务成功,而厂商提供的是混为一谈的梦想++服务。甲方验收的目的不是为扯皮和赔,而是为了保证业务能推进下去,验收规范要明确保障甲方利益,也不能刁难乙方到不肯接。 IT项目全局规划——实施任何IT项目都不等于甲方业务成功,这个IT项目必须纳入甲方的业务流程之中,比如上游数据系统要做对接、比如通知承接后续处理。这些事厂商是看不到的,只能自家IT团队或咨询顾问能完成此工作。 整体投入产出比——大部分IT项目是支撑性项目,支撑性项目的投入产出比是非常重要的。
小****君 2018-07-11
落地--谈IT就业趋势
前言时势造英雄计算是一场改变IT业界生态的大潮,对IT从业人员的影响是值得深分析的;而IT从业人员因个人意志和群体盲从对计算行业的影响,也是必须深思考的。IT从业人员并不是简单的整体,在本文中分为三大类别:基础操作工:各种做最基础最零碎杂活的人,比如说打网线的、标数据的、洗日志的、黑盒测试的,他们占IT圈总人数的30%。业务工程师:各类贴近中台业务逻辑和前台交互展示的工程师,这个群体不用举例,占IT总人数的60%。IT支撑精英:不做业务逻辑和杂活,专注于后台对业务的支撑能力做开创、优和调试,比如高级网络/运维/DBA和各种(存储/系统/应用/数据)实职架构师,他们占IT圈总人数的10%。第一.好风频借力,送我上青在移动互联网兴起之后,三类IT人无论薪还是从业规模都增长了2-3倍,整个社会对IT行业的印象都发生了变。过去是IT男是婚恋市场的备胎屌丝接侠,现在已经成为有钱又理性的香饽饽,IT女也不在是稀有吉祥物,整个社会都开始正视庞大和富裕的IT群体,理工科最佳转行对象不是金融而是搞计算机。
y****i 2018-07-11
做容器的最佳用户
K8S的StatefulSet已经在尝试将磁绑定到一个Pod内,但这个功能还不够成熟,且需要外部存储系统的支持,所以容器使用本地文件存储仍然是一种冒险行为。 我们该引导客户放弃本地文件存储的习惯,本地只读写重启就失效的缓存和socket文件,让容器用户将持久文件都放到对象存储和数据库。这是个必然的技术趋势,即使不用容器用物理机,本地文件都是无法被统一读取的,集中存储在OSS和RDS的数据,才能称之为数据产。 少谈做容器能省 容器因为虚拟低,肯定比虚拟机要节省,但面对这种诡辩我会三联问: “您的职场生涯中关注过消耗服务器吗?” “拿省下的钱给你们团队发工好不好?” “为了效率,我们直接用裸机行吗?”。 容器公司见到客户就谈价格谈省钱,又说不清楚省了多少钱,实际上砍了IT项目才是最省钱的,能解决问题客户可以多花钱。 在平台运营过程中,容器技术确实能节省成本,但这是靠容器的更小调决定的。假设一台物理机有180G内存可用,客户买了5台32G内存的虚拟机用了160G,剩余20G内存就是卖不出去了。
流****水 2018-07-11
企业级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是年来工程师对技术孜孜不倦求的结果,也见证了运维年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下内部的统一自动运维平台Noah。Noah来于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已经服务了数年之久。
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