关于 百度云资源你懂的2020【十薇6525—3336】 的搜索结果,共1654
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于服务器硬件,其原始是相对稀缺死板广域网带宽,其交付是持续不断服务,所以部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移是厂商承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察是企业内功,有没有廉价海量;再考验销售内部协调能力,能不能把好好价格抢到手里;而盯客户套路和万级销售类似,工作力加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收上亿,但定个1000万小目标是能实现;如果有1000万非冷备存储池,那很容易带来数倍数计算和带宽消费。存储是大订单曲线突破好选项,还是AI和大数据项目基石,我们和客户讲是有技术含量故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了真理 3.4人力池 亿元项目不可能是客户自助实施,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖友商,也可能晚交付半月就亏损上千万。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第一本文目标 我本来没兴趣写管平台设计思路,我想也没兴趣读,觉得这个问题没什么难、没什么意义,网上一搜也有很多成型产品。但架不住客户要求真动笔去写之后,我发现设计管平台像素描画苹果、小饭馆鸡蛋炒饼一样,看似简单需求,却考察很深基本功。 此文第一目标不是要上管平台客户,而是要被管理平台售前、产品和研发,本文是站在客户角去看到底有何用途一个梳理列表,各厂商要坚持自己产品战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文直接目标就是采购大量公有厂商。本文是为说清楚平台哪些功能是最重要,哪些功能是可有可无。无论是自己研发管平台还是买管软件,这个管平台必须符合哪些特性、支持哪些功能。 第二管平台概述 说完了本文目标读者,我们再看核心问题,为什么要做一个管平台。 当客户非CDN采购金额过500万以后,如果其子项目之间没有内网互通需求,甚至刻意要做成广域网容灾互备时,这时候我们该做一个跨厂商管理方案了。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用平台账户体系
将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和平台都要将这批账户统一管理,但实际扣费进总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累都是平台管理员。 现在越来越多平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离组,不同组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧隔离和计费问题。 ##有平台会把这些组叫做“子账户”,但这和下文权限子账户会有名称混淆,本文是将其称为池或者组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在平台要有自己子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些子账户不能用于登陆到公司其他业务线,特别是个人业务线,这也是子账户研发一直滞后重要原因。 最简单子账户是管理员手动创建账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD账户体系(含用户注释和分组信息)完整引入平台,但平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适平台管理员,这个功能要斟酌。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
在最近年,移动互联网兴起,便捷通信、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者行业都在加速互联网化;未来年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似轮回,在国家决策层面,计算是个可以和能、金融相提并论领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能问题;信息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但川终到海,发动机能统一标准,电力能能集中供应,计算平台可以实现计算机技术标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买信息技术服务,极大减少了客户人力投入以及衍生时间和管理成本。 信息技术革命核心工作是信息存储和处理,最重要是数据。客户数据放在平台就像金放在银行一样,银行可以根据储户流水评估信用,央行可以对货币进行宏观调控,平台一样可以对用户信息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
雪****魁 2018-07-11
危险背后机遇--服务故障危机分析
用户做架构设计时,建议通过开更多节点方式分散单节点网络压力。 硬件故障 硬件故障无法彻底避免,依附于物理硬件主机也会意外中断。主机可以在计划内跨硬件迁移,所以可以说主机可靠性略高于物理机。但是厂商可能买劣质,或者频繁迁移主机,甚至后台操作误停机误删除,以前用物理机客户自运维各种故障点依然存在。理论上平台技术人员会很专业和敬业,但很难深入了解客户业务。用户以前硬件冗余设计仍然有效,而且可以利用多AZ/多region/多上隔离方案。 不足 隔离不彻底且会超卖,带来了瞬时不足问题。比如说主机突然变慢又恢复,导致客户业务异常崩溃,用户缺乏有效监控手段,可能会想不到故障和有关,或者无论什么问题都让平台自证清白。 不足还会影响新建,很多DevOPS客户自动化申请,但如果账户配额不足或者区域不足,自动申请失败时有备选方案或者人工干预吗? 以前客户只要观测公网接入是否紧缺,自控硬件和内网信息很清楚,上以后硬件和内网也要多留心了。
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
3、延伸做咨询和IT服务 计算是以一己之力将数个软硬件行业工作全部包揽下来,旧服务器厂商不考虑如何调试Mysql,旧播控软件也不知道什么是vXlan,可以说一个厂商就是半个IT业。厂商在降低客户对单一产品上手难,但直到客户业务如何上、哪种应用配合哪类,甚至软件技术支持都是可以做,客户也愿意包给一个厂商完成所有工作。 五、戳破乱象做科普 厂商在服务个人客户和开发者一些宣传特征并不适合大项目大企业客户,我们应该向采购决策人讲解这些特征害处,并在应标文件中做更踏实可靠承诺。 1、公有厂商运营规定是霸王规定,SLA条款是免责条款,根本不考虑客户利益。客户感知到故障了客服却不敢承认,等到技术部和公关部双确认发通告已经过去好几天了;大部分服务故障定义是业务中断,并不解释性能低到何种程算业务故障;假设主机宕机30秒后重启了,倍赔偿就是用3000秒代金券让客户闭嘴;只有丢失数据怎么办,好像没有任何SLA说得清楚。很多客户宁愿多掏钱选择用小型厂商或者私有,就是因为大型公有厂商管客户管像个游戏会员。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
四、物理机-混合-管平台 主机是物理机最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代场景需要继续用物理机。 某些主机超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP必须接专用板卡,比如说接电话网络服务器,接专用器材服务器,接加密狗服务器。 非技术因素必须用物理机,比如说某软件查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物理机。 为了利旧等原因接着用物理机,有些单位电费是行政部负担。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合。混合就是用专线打通两朵,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是都做不好用户,怎么能做好跨。 既然谈到了混合,肯定就要谈管平台,管平台不是伪需求而是新需求。当客户非CDN采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通需求,这时候该做一个跨厂商管理方案了。
x****7 2018-07-11
残酷世界也爱着
我们总嫌晋升比不上霍去病,可是人家17岁就要打仗,而我们27岁也没杀过猪。 少时读三国最喜欢曹操,因为曹老板水平高;现在读三国最爱刘备,因为曹老板家世我们比不起,刘备才是真正草根逆袭。别为现状太沮丧,刘备可是熬到六岁才建立蜀汉,我们努力做亲友眼里英雄,可能不用等到那么老。 过早过顺成功更经不起挫折,少年得志更容易忽视大势而自以为是,就算承认跟对形式也是自己心明眼亮,其实没几个人一开始就是选对路。能一举成名概率是万分之一,所以只有最窘迫和最优越人才会去赌这渺茫一击必中。 我们只要保持聪明和勤奋,成功概率就从分之一提高到分之二,分之二提高到分之三了,人生那么久,可以试好多次,总会成功。 这个世界很残酷,但残酷世界也温柔爱着,世界规则之下,给预留了无限种可能和希望。 面对现实,忠于理想。
2018-07-10
解密开这门生意——商业角看开
前言 很多朋友都问过我,开技术究竟好在哪里,一个公司拥抱开是不是加分项,参与开人是不是很酷技术大牛。本文抛开虚浮情怀和热情,我们从商业和管理看一看软件开。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴教学数据。 随着商业软件兴起,商业软件公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权概念。闭软件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭代,软件进步速偏慢; 公司商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断恶行。 在版权限制下感到压抑IT精英,自发推动开放代码交付方式,其中最出名是GNU计划。GNU计划重点是对抗IT技术认知垄断,更自由传播IT知识;GNU等开计划既不是为了开公司商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开而强行免费。
金****洲 2018-07-10
混乱集群遇见TA 从此岁月静好
Q新开发基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化限制基础设施不占用过多机器吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有或者混合场景中还是通过人肉运维方式管理,那么管理效率将会分低下,并且其中重复繁杂操作,难以保证环境稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大集群,合理分配,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统意志!占用少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估情况,大厂商估算人员未必估够准确,不会是紧绷到过超卖,就是大水漫灌一样浪费;而小厂商客户固定估算简单,就算不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋,说不清楚谁成本更低。 5、人力成本 作为计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速。如果工翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人小组,但融金额多了3000万,从公司角是包赚不赔。 说技术人员具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会,公司商机正常分配商务客服级销售人员,他们底薪和提成是其他软件行业销售2-5倍;别说不信,刚确认这个消息时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC金支持老一代厂商都在尝试转,但他们员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来技术人员体验最深。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
产品售卖既是服务也是,其服务和都离商业软件、商业服务交付标准相差太远。短时间内产品是不会成熟到传统商业软件地步,如果要做靠谱咨询,必须对计算产品研发和运营逻辑有深了解,将性能、稳定性、投入产出比都估算比较准。 如果一辆坏车是短期内修不好还要继续往前开,那不能只学开车,必须知道它是哪里坏了,什么时候会坏。 4.咨询投入产出 我和传统咨询朋友聊过,为什么不做IT专业技术咨询,他们一方面说太麻烦,另一方面是模糊觉得人力太贵,高端人力还总是放空闲置,最终不赚钱,所以本章节推演一下投入产出比。 按上文所述,能胜任咨询专家人非常少,薪要求也会很高。但是如果只参与决议和监理,不参与具体施工过程,一个专家一年能跟个八个大项目,全国凑100号人也不太难,这些人差不多能扫遍全国TOP500IT大项目了。 咨询收入主要来自咨询费,一个千万上亿大项目,前置两咨询标不算奢侈。朋友做过好几个50万咨询建议书,加上访谈和讲解只花了两个人月。去年我没做过专业收集,全国上亿IT项目随耳听到几个。
y****i 2018-07-11
做容器最佳用户
少谈做容器能省 容器因为虚拟化程低,肯定比虚拟机要节省,但面对这种诡辩我会三联问: “您职场生涯中关注过消耗服务器吗?” “拿省下钱给们团队发工好不好?” “为了效率,我们直接用裸机行吗?”。 容器公司见到客户就谈价格谈省钱,又说不清楚省了多少钱,实际上砍了IT项目才是最省钱,能解决问题客户可以多花钱。 在平台运营过程中,容器技术确实能节省成本,但这是靠容器更小调决定。假设一台物理机有180G内存可用,客户买了5台32G内存虚拟机用了160G,剩余20G内存就是卖不出去了。但如果拿这20G内存给一堆只用500M到2G容器进程用,还是整机都跑小容器不跑大虚机,利用率一下就高很多了。那闲置20G内存成本早晚也要把摊到客户身上,但这和客户直接可视售价没关系。 这个理由最蠢地方就是,它把容器客户限定成了对成本敏感运维人员,而使用和更新容器、使用容器编排系统,都是要研发人员一起努力才能发掘出来。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 持续部署瑞士军刀
因此,在部署系统开发后期,自身功能变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开发迭代效率,脚本未采用全网部署方案,只部署到特定插件集群。每次执行时,单机agent会从插件集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插件进行任务执行。这种设计形式增强了执行端功能可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级成本。每次升级只需更新一个集群插件代码,在全部机器上即可生效。 总结 部署服务经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代运维产品,在内部具有极高使用率。期待本文介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps发展!
TOP