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2018-07-10
这门生意——商业角看开
这些部门需要高素质的技术人才,组织有挑战的开项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验证和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目开了就能带着跳槽,但不开脑子一样有代。而这套依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验证的环境是万一挑一。 这类公司肯开的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠高薪招人要灵活方便。 5. 开只是善因不算善果 开是个高热的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热的投机子。 开社区参与者的素质在变低,开社区的代质量在变差。菜鸟一样能参与开项目刷履历,而主导开项目的可能是个技术投机子。老一代精英做的开项目有顶层架构设计和全场景测试,而农主导的低质量项目只看代和功能。 开社区的技术交流氛围也在发生变化,开本意是以会友,但现在提pr提issue的农,有几个看过前人写下的代的?大部都是看一眼说明文档就来github上指点江山了。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第四附加 前文的必要是狭义但经典的,其主要目的是将物理抽象化输出池化调用。而另一些服务上更多是技术上强调自己入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台集成这些是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何入服务。 依赖虚拟IP和共硬盘的传统群集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部厂商又不太支持共硬盘、心跳线等功能。管平台可以集成这些应对中小型客户需求,也可以直建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商群集服务。最近年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化群集的方向。
s****d 2018-07-11
亿元级用户
厂商提供四类人力: 第一类是方案咨询和项目规划,不要被免费通用售前蒙蔽了视野,出彩的规划咨询重依赖精英人力,既要是产品专家又要是客户侧IT高手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN服务也要定制日志口、微调卡顿和回比,销售铁三角必须最顺畅沟通最高优先级; 第三是项目侧实施人力,厂商可以做盖机房到App适配的所有工作,客户只想对一个总包责任人; 第四是客户挖不来留不住“厂商母公司的顶级技术高手”,他们想借项目让高手做人力输出,但是……。 读者们不要觉得卖人日很低端,人力是难以垄断和模板化复制的;只有不能垄断的行业,精英打工者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化析 大型用户在上过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他项目。 广域网联通方案——厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
算力卡计费规则:毎钟进行计费,如不满1钟则不计费(例如使用了1钟50秒, 则只计算1钟的算力卡消耗),毎6钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100 当您关闭浏览器时,不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收,请在”我的项目”列表中直中止(中止并重置环境的过程需要1-2钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立即点击申请! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
现在越来越多的平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的组,不同的组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的隔离和计费问题。 ##有的平台会把这些组叫做“子账户”,但这和下文的权限子账户会有名称混淆,本文是将其称为池或者组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在平台要有自己的子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些子账户不能用于登陆到公司的其他业务线,特别是个人业务线,这也是子账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的子账户是管理员手动创建账户,但这有弱和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对即将AD的账户体系(含用户注释和组信息)完整引入平台,但平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适的平台管理员,这个功能要斟酌。 创建和打通子账户以后就可以给客户设置各个组的权限,很多客户不需要高权限,低权限也是对操作者的保护。每个组大约有如下权限组: a.管理角色,即可以对该组不受限的执行全部动作,还可以做二级授权,减少平台管理员的工作压力。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开发模版及示例代
点击了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 「音频模版」使用示例代:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296601 「音频模版」使用示例代:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296483 指南类技能示例代:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293364 小知识类技能示例代:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293363 语录类技能示例代:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293153
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机
过去大家卖IDC、CDN、服务器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到计算领域的。而服务的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是有商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺。 附录 请各位多琢磨评估本厂的服务到底哪些组件是靠谱的,不要让信赖你的客户受伤又受骗。如要学习计算相关知识,可以多关注我往期计算文章,比如说 计算最重要的工作是配合销售和服务客户:客户需求引导管理--实战型IT太极拳 中国计算现状系列汇总: 做计算要花哪些钱,请看第一篇成本篇,原创计算产品各有什么特色该如何类,请看第二篇产品篇,原创 客户的采购人员如何看计算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第三篇采购篇,原创连。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看厂商花式作死的九种方法 。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
综上所述,计算就是将散在各个公司的信息技术汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共,成为新型信息化社会的技术基石。 计算如何带动地方经济 计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为基地,基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。基地通俗易懂的展现形式就是开启数万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能上网就能对外服务。基地和数字地产不完全相同,数字地产只装修好房子,基地关注用这些房子做什么。 基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直促进就业帮助不大;但计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 基地像电视台和信号塔一样,通过产生和扩散数据信息对客户提供服务,这些信息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。 因为基地服务全球客户,所以基地可创造极高的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。一个耗电三千瓦的机柜加附属空间占地5平方米,如果计算全部售出,每年可产生20万元以上的营收。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了几二年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS服务都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖服务器,这些应用上走公网服务和之前走内网服务区别并不大,用物理机和虚拟机区别也不大。 狭义的计算是企业服务,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS服务只是平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没有区别。只要SaaS服务没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物理机-混合-管平台 主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些主机的超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP必须专用板卡,比如说电话网络的服务器,专用器材的服务器,狗的服务器。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估的情况,大厂商的估算人员未必估的够准确,不会是紧绷到过超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂商的客户固定估算简单,就算不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速。如果工翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人小组,但融金额多了3000万,从公司角是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会,公司商机正常配的商务客服级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC金支持的老一代厂商都在尝试转,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性
4.咨询的投入产出 我和传统咨询的朋友聊过,为什么不做IT专业技术咨询,他们一方面说太麻烦,另一方面是模糊觉得人力太贵,高端人力还总是放空闲置,最终不赚钱,所以本章节推演一下投入产出比。 按上文所述,能胜任咨询专家的人非常少,薪要求也会很高。但是如果只参与决议和监理,不参与具体施工过程,一个专家一年能跟个八个大项目,全国凑100号人也不太难,这些人差不多能扫遍全国TOP500的IT大项目了。 咨询的收入主要来自咨询费,一个千万上亿的大项目,前置两万的咨询标不算奢侈。朋友做过好几个50万的咨询建议书,加上访谈和讲解只花了两个人月。去年我没做过专业收集,全国上亿的IT项目随耳听到的就几个。因此咨询行业的规模不算太小,想做过亿甚至亿都有可能。 按照中国国情,IT项目卖最容易冲营收,卖软件就很难证明价值,而卖人力是最难卖出钱的。长期稳定外包的低端农,最终用户一般是掏月薪1.5-3倍的管理费,报给客户的单人日成本从1000-4000不止;短期外包的高级专家,单人日报价低于一万二,每人月管理费低于二万,客户会觉得你找了个假专家。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟化限制基础设施不占用过多的机器吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有或者混合场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集群,合理,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 文件注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文件大小 <10 Mb,且每个文件记录 <50000条;否则需要拆; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由小到大排列 拆后的文件的URL,需要整理成一个新的文件,这个新文件的地址作为地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直粘贴文件(全部\部)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
更广、更快、更精的AI技术 深学习是AI发展的燃料。在深学习领域深耕已久,2016年,了深学习框架PaddlePaddle。此次,PaddlePaddle迎来两方面重大更新,核心框架Paddle Fluid v1.3新增发布业界首个视频类模型库,新增支持NLP语义表示BERT模型,布式训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,基于PaddlePaddle的深强化学习框架PARL,夺冠NeurIPS 2018。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化学习算法. 目前,PaddlePaddle已对外开放超过50种经过工业场景验证的官方模型,例如,领邦利用PaddlePaddle,通过ICNet语义割模型识别精零件瑕疵,实现零件自动拣。 在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。
y****i 2018-07-11
做容器的最佳用户
如果有一些服务就是要业务进程包在容器里,但数据文件就是要落在硬盘上,这时候用容器加主机可以说是一种取长补短的嫁,总好过拿pod本地存储做冒险。 我也是因为这次会面而想写本文,开始更正态看容器的,有问题的人用过的工具一样可以是好工具。 想想自己曾经也对计算不屑一顾,人生的循环真是有趣。 备注 1.本文中的运维指的是业务服务运维,不是支撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动的快,但容器应该跟虚拟机里的进程比重启速啊,虚拟机重启进程也不用重启系统啊。 3.我一般说docker纯粹指的是它的容器部,不包括swarm等部。 4.在我看来容器对系统运行环境的封装就是像个jvm,我知道容器封装的更多更彻底,但这只是五步和一步的区别。 5.我知道文中没把docker和k8s太清楚,但这是给客户看的,不是内部考核用的,请大家脑补时往好处想。
1****2 2018-07-09
安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
但他们的工作方式依然是智能终端与端的各种通信。 根据安全的总结,AI 的安全既包含传统安全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的安全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,安全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某安卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹、人眼虹膜认证等生物认证方法,取代了传统 的。很多人认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体的时候,也就成为了黑客的 重要“”。 管端一体化的AI 安全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,安全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态上的多项安全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共、技术开、标准共建,与联盟合作伙伴共同推动安全技术与服务的应用落地,共建安全的AI 时代。
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