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G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 文件注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文件大小 <10 Mb,且每个文件记录 <50000条;否则需要拆; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由小到大排列 拆后的文件的URL,需要整理成一个新的文件,这个新文件的作为提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直粘贴文件(全部\部)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角说明什么是计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部众的生活,国内从业人员约为万人,可以为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超万,按技术类有数种工程师。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第四附加 前文的必要是狭义但经典的,其主要目的是将物理抽象化输出池化调用。而另一些服务上更多是技术上强调自己入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台集成这些是为了节省用户人力和统一出账单,在人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何入服务。 依赖虚拟IP和共硬盘的传统集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,大部厂商又不太支持共硬盘、心跳线等功能。管平台可以集成这些应对中小型客户需求,也可以直建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商集服务。最近年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化集的方向。
s****d 2018-07-11
亿元级用户
3.主体贩售供应商不可能靠软件和服务做到亿元销售额,只有以为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“可以用做计收载体,但不能做为上目的析”并不是冲突而是印证。 以软件和服务做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售又会陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些是单体贩售能过亿的,厂商把这些和其他的软件服务做打包混淆集中交付,厂商就不是卖而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本盘+本网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板化主机,决定池成本的是硬件和电力的价格,以及内部浪费程。销售铁三角对硬件池的包装,完成成本析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件池交付时,厂商的优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念的经。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟化限制基础设施不占用过多的机器吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集部署?简而言之,灰发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有或者混合场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模的机器集,集中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效管控体量庞大的集,合理,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高自动化,不需要人工介入,极大降低运维成本。
C****X 2018-07-10
雄逐“图”,缘何备受关注?
同样是图商,四维图新也已经宣布与车企宝马合作,为其在我国销售的汽车提供图产品。 我们发现,高精图领域的入局者基本上可以为这样几类,以Google 为代表的互联网企业,包括;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精图的研发,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业的角上思考问题。高精图是自动驾驶的专属图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开发者的角来看,以为代表的互联网企业以及传统车企或许在整合产业,全局入手的能力上更占优势。 关于高精图的一些based问题 图,对于人们的日常生活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询理信息的传统电子图,这类图主要服务的是人类驾驶员。 传统电子图 (图片来于文章《高精图在无人驾驶中的应用》) 如图所示,传统电子图是对路网的一种抽象表现,将路网抽象成有向图的形式。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如平台)通知机制,对通知功能的研究较少,所以我只能提出通用性设计建议: a.别把平台维护通知当做甩锅通知,大客户会因此忙到鸡飞狗跳。 b.员工正常操作不要通知到管理员,自然人收到的信息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心等高危的操作要及时通知管理员。 d.这些操作日志可以通过API等方式对到企业自身的平台。 e.合规和安全风险发送平台管理员和池管理员。 平台有通知机制就要有管理权限,比如说某IP存在合规隐患,管理员要能查看和操作该IP;否则平台管理员只能组织各部门领导开会,平台的管理员一般不是公司高管,其处理速和处理效果就很慢也很扰民了。 第五.其他随笔说明 a.过去管平台做计费和权限开发很繁琐,平台支持精细控制后管平台的对成本会瞬间降低,那些功能缺失又不是行业标杆的平台会管平台被逐渐放弃入。 b.有客户想给不同组做不同单价,这是个弱需求,该需求技术实现繁琐且有客户可受的变通方法,比如子账户登陆只计量不计价,价格在心中。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机
过去大家卖IDC、CDN、服务器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到计算领域的。而服务的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是有商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺。 附录 请各位多琢磨评估本厂的服务到底哪些组件是靠谱的,不要让信赖你的客户受伤又受骗。如要学习计算相关知识,可以多关注我往期计算文章,比如说 计算最重要的工作是配合销售和服务客户:客户需求引导管理--实战型IT太极拳 中国计算现状系列汇总: 做计算要花哪些钱,请看第一篇成本篇,原创计算产品各有什么特色该如何类,请看第二篇产品篇,原创 客户的采购人员如何看计算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第三篇采购篇,原创连。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看厂商花式作死的九种方法 。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
算力卡计费规则:毎钟进行计费,如不满1钟则不计费(例如使用了1钟50秒, 则只计算1钟的算力卡消耗),毎6钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100 当您关闭浏览器时,不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收,请在”我的项目”列表中直中止(中止并重置环境的过程需要1-2钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
非技术因素必须用物理机,比如说某软件查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特安排了物理机。 为了利旧等原因着用物理机,有些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合。混合就是用专线打通两朵,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是都做不好的用户,怎么能做好跨。 既然谈到了混合,肯定就要谈管平台,管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨询和实施服务 前面的计算服务都免不了卖或者卖软件,搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融概念和收入构成。中小型厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚实。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
AI技术生态部总经理喻友平 首期开放日,喻友平介绍了大脑开学习平台PaddlePaddle以及通用AI能力两方面的技术和产品更新,以及大脑在市政、物流、教育等行业的落案例,与开发者们进行深交流。 更广、更快、更精的AI技术 深学习是AI发展的燃料。在深学习领域深耕已久,2016年,了深学习框架PaddlePaddle。此次,PaddlePaddle迎来两方面重大更新,核心框架Paddle Fluid v1.3新增发布业界首个视频类模型库,新增支持NLP语义表示BERT模型,布式训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,基于PaddlePaddle的深强化学习框架PARL,夺冠NeurIPS 2018。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化学习算法. 目前,PaddlePaddle已对外开放超过50种经过工业场景验证的官方模型,例如,领邦利用PaddlePaddle,通过ICNet语义割模型识别精密零件瑕疵,实现零件自动拣。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
2、机柜成本 机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的,不是摔一把钞票到上就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成,但成本是远低于小型厂商的。 3、网络成本 网络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是计算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。 4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的闲置,假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。 理论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的比会大一些。
y****i 2018-07-11
做容器的最佳用户
想想自己曾经也对计算不屑一顾,人生的循环真是有趣。 备注 1.本文中的运维指的是业务服务运维,不是支撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动的快,但容器应该跟虚拟机里的进程比重启速啊,虚拟机重启进程也不用重启系统啊。 3.我一般说docker纯粹指的是它的容器部,不包括swarm等部。 4.在我看来容器对系统运行环境的封装就是像个jvm,我知道容器封装的更多更彻底,但这只是五步和一步的区别。 5.我知道文中没把docker和k8s太清楚,但这是给客户看的,不是内部考核用的,请大家脑补时往好处想。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
对象存储场景里很少出现一个读写100G文件的情况,而常见的是几万个去竞争带宽,大家都慢慢读写。只要有100个并发连集的访问压力会布均匀。一个PB级存储系统,存储机怎么也有20台以上,每台主机提供1000Mb带宽用于对外服务,这就是20Gb总出口带宽了,集默认性能就不会太差。数据都是顺序写入硬盘,SATA盘也能达到极高写入性能。读取数据的性能也不是大问题,互联网类型数据的缓存命中功率极高,一台缓存可以减负一大堆元数据和存储服务;大数据一下要读几T的数据必然是多,每个存储节点都会到数据读取任务的,而且应用要读这么多数据不会要秒级完成任务,五钟内完成下载就是闪电速了。 回收空间的性能 前文提到数据都是顺序写硬盘,这样文件删除时回收空间很慢,但4T盘浪费50%的空间也比买15K盘或者SSD合算,某些小规模或超有钱存储都没做回收空间这个功能。 当文件有计划内滚动删除需求需求,比如说互联网安防监控,一般是用两副本或单副本集扛性能,为回收空间要浪费50%空间,也有公司在开发快删专用的环形存储结构。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和图历史轨迹数据同步到一起
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性
他们是客户的临时专业智囊,站在客户侧IT专家的角,为客户做这些工作: 项目可行性评估——比如上某AI对话以后,是能给电话客服裁员,还是上线一款智能陪聊服务?客户不能墨守成规需要创新探索,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏的钱。 技术需求描述——比如某个项目有个稀奇古怪的招标书,并不是友商做局控标了。只要善用搜索和OCR,查找替换,一个实习生在两个小时就能写完5万字的招标书;而客户会拿着这篇“神圣的废纸”去做应标准备。 项目验收规范——项目里客户的目标是业务成功,而厂商提供的是混为一谈的梦想++服务。甲方验收的目的不是为扯皮和索赔,而是为了保证业务能推进下去,验收规范要明确保障甲方利益,也不能刁难乙方到不肯盘。 IT项目全局规划——实施任何IT项目都不等于甲方业务成功,这个IT项目必须纳入甲方的业务流程之中,比如上游数据系统要做对、比如通知承后续处理。这些事厂商是看不到的,只能自家IT团队或咨询顾问能完成此工作。 整体投入产出比——大部IT项目是支撑性项目,支撑性项目的投入产出比是非常重要的。
小****君 2018-07-11
--谈IT就业趋势
前言时势造英雄计算是一场改变IT业界生态的大潮,对IT从业人员的影响是值得深析的;而IT从业人员因个人意志和体盲从对计算行业的影响,也是必须深思考的。IT从业人员并不是简单的整体,在本文中为三大类别:基础操作工:各种做最基础最零碎杂活的人,比如说打网线的、标数据的、洗日志的、黑盒测试的,他们占IT圈总人数的30%。业务工程师:各类贴近中台业务逻辑和前台交互展示的工程师,这个体不用举例,占IT总人数的60%。IT支撑精英:不做业务逻辑和杂活,专注于后台对业务的支撑能力做开创、优化和调试,比如高级网络/运维/DBA和各种(存储/系统/应用/数据)实职架构师,他们占IT圈总人数的10%。第一.好风频借力,送我上青在移动互联网兴起之后,三类IT人无论薪还是从业规模都增长了2-3倍,整个社会对IT行业的印象都发生了变化。过去是IT男是婚恋市场的备胎屌丝盘侠,现在已经成为有钱又理性的香饽饽,IT女也不在是稀有吉祥物,整个社会都开始正视庞大和富裕的IT体,理工科最佳转行对象不是金融而是搞计算机。
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