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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
训练起来,可能比专业人士还。拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻的特点,成为企业享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开发者中,有南方电网这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语类技能模板
此技能模板是针对语类技能设计的模板,如海贼王语,游戏语等。本文从技能交互、部署讲述如何搭建海贼王语技能。 语类技能模板的交互模型 语类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从语列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 语类技能模板需要创建“获取语”意图。获取语意图如下图所示: 配置技能服务部署 语类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
背景:为什么要做智能运维 云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的、服务稳定性、运营成本等。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
问题:流量调导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行的流量调止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器链接,需使用具备流量调能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生单机房故障,可以调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测验 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验证业务线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验的方式,模拟或真实制造故障,验证不同业务线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
这么看来,高精地图的数据采集目前还并未涉及到其他的采集方式,例如步采背包以及无人机,是否会在这方面有所调整呢? (图片来源于网络) 目前的高精地图以满足L3级别自动驾驶的要求为标准,所以采集的道路场景以高公路为主。采集车队总量达280台,其中具备高精地图采集能力的车辆约40多台,单车设备成本在100万人民币左右,自动化处理程可以超过 90%。 地图的数据管理与更新问题 关于地图数据的管理,自动驾驶领域专家刘少山等专家表示,无人车使用的高精地图是2D网格,数据主要由激光雷达提供。 由于激光雷达的精大约是5厘米,所以地图的最高精可以达到每个网格5×5厘米,在如此高倍的精下,如何有效管理数据是很“麻烦”的一件事儿。 一般情况下,激光雷达可覆盖方圆100米范围,假设每个反光强可以用一个字节记,那么每次激光雷达扫描后就可产生4MB数据。 但是这种扫描会涵盖公路旁边的树木及房屋等,实际上无人车行驶并不需要这些,只需记公路表面的数据,数据过滤就成为关键一步。 过滤数据中,通常可以使用无损压缩算法,例如LASzip,有望达到超过10倍的压缩率。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
基于上面的需求,可以总结为以下三个定位的层次,从整体到局部逐步缩小故障范围,找到故障根因: 全局问题定位:确认线上状态,缩小故障判定范围。为可能的止损操作提供判断依据。本文会介绍如何构建一个全景分析仪表盘。 细分维定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维,进一步缩小问题范围,确定需要障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维数据可视化解决维数量暴增带来的定位难题。 故障根因确认:一些情况下,问题的根因需要借助除监控指标之外的数据进行分析。例如上线变更、运营活动导致的故障。本文针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何找到可能导致故障的变更事件。 全景掌控缩小范围 对于一个服务乃至一条产品线而言,拥有一个布局合理、信息丰富的全景监控仪表盘(Dashboard)对于服务状态全景掌控至关重要,因此在智能监控平台中,我们提供了一款可定制化的、组件丰富的仪表盘服务。 用户可以根据服务的特征,自由灵活的组织仪表盘布局,配置所需要展示的数据信息。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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