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j****2 2018-07-10
脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场脑开放日全登场,介绍了全开放的24种全AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集成者,脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,脑目前已经是服务规模最的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在脑的开放生态中,开发者一直是最为重要的一环。脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年脑开放日全登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解脑最AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q可以虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再全集群部署?简而言之,灰发布。 Q到位10000机器,如何高效部署最的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和全性。急人之所急,需人之所需。云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭升级也能自动完成,整个流程高自动化,不需要人工介入,极地降低运维成本。
1****2 2018-07-09
全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
这一隔离不但影响了全信息的互 通,也造成了诸多限制,引发了全问题,比如Android App Store 不允许开发 者更换签证书,如果开发者私钥被偷窃,他只能继续使用这一私钥,眼睁睁看着偷得 私钥黑客发布冒顶替的恶意App。应用开发者其实早就意识到了签束缚之痛,只是目前应用较为广泛的签证书更换手段(提示用户证书签版本应用, 卓5.0 以上可以自动升级等),要么用户体验极差,要么存在降级攻击等风险。 为解决这个问题,全开源了OASP 应用签全方案——一种更全、灵 活的密钥证书管理方案。它首创了应用状态在线查询机制,是一种生态联防、去中心化的全方案:开发者能及时提供应用状态;全厂商能规模扫描监控签信息生成信 用信息,并在端上结合信用信息判断App 是否恶意;应用商店可以收纳开发者提交的 应用信息,并定期下架有问题的App;设备厂商则能通过OASP 的签机制进行额外的全校验。 传输层面的全 终端设备和云端服务通信的过程中,传输通道的全性至关重要,一旦被黑客恶意 劫持,设备和云端服务器的数据也就都处在风险中。
金****洲 2018-07-09
全实验室|机器学习对抗性攻击报告
从12 月29 日起,神秘的账号Master 在弈城、野狐等围棋对战平台上轮番挑战各 围棋高手,并取得了不可思议的多连胜。1 月4 日,聂卫平、常昊、周睿羊等高手接连 输给Master,到目前截止它已获得60 连胜。Master 在与古力的对决之前终于揭晓了 自己的身份,果然就是去年出风头的AlphaGo(升级版),而对阵古力,也提前声明了会是最后一战。 我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的信号和警报,在人工 智能时人类如何完成自身的“刷升级”值得每个人思考。同时其带来的全问题也急需全专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的全问题也渐渐引起顶 级全专家们的关注。本文由全实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖全专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。全实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期脑体验师来袭
4月25日,脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之外,还推出了两个的定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对脑AI的需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
h****l 2018-07-09
数据时下的隐私保护(二)
数据的时中, 希望各公司在利用数据提供更好的服务的同时,能保护好用户的个人隐私。这是法律的 要求,也是全行业的追求。我们相信隐私保护技术会越来越受到重视,并从学术理论 迅速投入工业界实战应用。
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