关于 百度灰色词代做排名可测试有问必答〖qq:7354130〗 开原 的搜索结果,共1436
陶****子 2018-07-09
使用nodejs BOT SDK类技能模板
发者以在技能放平台的模拟页面对技能进行。 丰富技能功能 技能模板只是实现了技能的基础功能。发者以在模板的基础上对技能进行更多的完善。如: 增加更多意图,比如放弃当前题意图,下一题意图,帮助意图等等 使用数据库或其他方式存储用户信息和得分,以便增加更多功能。如用户抽奖功能,或者分享功能。
h****0 2018-07-09
发指南 】智能家居技能
其中0表示灯在打时的最小亮,100表示灯的最大亮。 详情参考 智能家居控制协议——控制消息: https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-smart-home/protocol/control-message_markdown 是否支持场景模式?如何自定义? 支持用户\发者通过发者\厂商的app来自定义场景模式的称和功能; 发配置: 通过SCENE_TRIGGER来触发场景模式控制;SCENE_TRIGGER 描述特定设备的组合场景 设备之间没相互关联,无特定操作顺序。例如“打睡眠模式”包括关灯和锁上房门,但是关灯和锁上房门之间没然联系,以先关灯然后锁上房门,也以先锁上房门后关灯。 使用 friendlyName字段,来传递场景模式的称; 控制灯光颜,使用的是什么彩模式? DuerOS采用的是HSB其中H相;S表饱和;B表亮。; 设备称出现ASR识别错误,要如何修正?
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能放平台发模版及示例
目前DuerOS技能放平台会陆续为发者们提供不同类型的发模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是游戏类技能?点击链接了解技能形式及发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是类技能?点击链接了解技能形式及发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
j****2 2018-07-10
大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
目前,大脑OCR产品全系列以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。 人脸人体识别方向:大脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检和手势识别,人脸检关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,大脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面上线了车辆检和车流统计。喻友平透露,不久后,大脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆外观损伤识别、人脸融合、手部关键点识别、更高精的人像分割以及钱币识别等用的应用场景。 语言处理应用技术方向:大脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,大脑推出了作文检索和知识两个新能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,大脑也在重点发力智能硬件和设备。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
读写理 访理就是客户端程序访到的API,在这一层对访需求进行过滤和缓存。 访理要不要读缓存和写缓冲?访读缓存是要的,因为监控类场景不存在重文件,而同一个文件会多次反复读取。访理肯定是群集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据靠性的零和博弈,没标准案。 访理要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url以规范化,我们是能推出客户下一阶段大概率访哪个文件的,数据预取以极大的提高客户体验。 访理的读写权限优化控制。访以继续基于标准token验证机制,也以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文件,这些都以在访理层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访理层面已经给元数据足够减负。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
读写理 访理就是客户端程序访到的API,在这一层对访需求进行过滤和缓存。 访理要不要读缓存和写缓冲?访读缓存是要的,因为监控类场景不存在重文件,而同一个文件会多次反复读取。访理肯定是群集式或者SDK控制,看客户端是随机分配还是会话保持策略,我们再去决定是本地缓存还是共享式缓存池。至于写缓冲,这就是写入性能、业务连续性、数据靠性的零和博弈,没标准案。 访理要不要预缓存?默认的对象存储并不关注客户业务,但如果url以规范化,我们是能推出客户下一阶段大概率访哪个文件的,数据预取以极大的提高客户体验。 访理的读写权限优化控制。访以继续基于标准token验证机制,也以简化为基于IP地址进行读写权限控制。访以预判读写请求是否合法,比如说读取明显已经超时的数据,或者时差严重时写入文件,这些都以在访理层面直接拒绝。 元数据设计 元数据的优化压力不大,因为在应用场景和访理层面已经给元数据足够减负。
l****m 2018-07-10
向量(一)
在这个映射到的实数向量表示中,希望两个语义(或用法)上相似的对应的向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”的对应向量的余弦相似就不再为零了。 向量模型以是概率模型、共生矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在用神经网络求向量之前,传统法是统计一个语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所语料中,汇表VV(vocabulary)中第i个和第j个同时出现的数,|V||V|为汇表的大小。对XX矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统很多题: 由于很多出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用(如although, a,...),不然这些频繁出现的也会影响矩阵分解的效果。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
绿得好,黄得普通,红得差。最后,说明了三种传感器融合效果是最好的。 那么 ,感知系统放模块怎么? 点云感知。放了 LiDAR 点云检以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什么。 感知框架。用的是深学习,它到精准检和识别。而深学习非常耗费计算量。需要依靠搭建的车载智能系统,来支撑深学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立快速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。之后对俯视图进行网格化,网格化参数以在 Apollo 进行配置。最后输送给障碍物检。 障碍物检。分为特征抽取、点云检、点云聚类、后处理、闭包提取。特征抽取,就是建立一个网格,每一个网格提取的信息对应一个值,每一个网格都一个特征,拼接形成一张图;点云聚类,是用信的网格结果预;后处理,是由于预不准,对障碍物的判断会存在误差,所以要通过后处理来精确障碍物。闭包提取,是据朝向补全障碍物的形状。 障碍物跟踪。与障碍物检相结合,检结果和历史障碍物进行信息匹配,得出新障碍物列表。
x****5 2020-08-29
唤醒小度音响了,回复了,后面却没反应?
应了,就么反应了,请怎么解决??
f****8 2018-07-09
如何调Dreamview启动题?
如果您在gdb backtrace中看到错误“非法指令”以及与 libpcl_sample_consensus.so.1.7 相关的内容,那么您能需要自己从源码重建pcl lib并替换docker中的那个。 这通常发生在您尝在CPU不支持FMA/FMA3指令的机器上运行Apollo/dreamview时,它会失败,因为docker image附带的预构建的pcl lib是使用FMA/ FMA3支持编译的。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月始就突然连不上了,然后重新连也提示联网失败,后来时候能连上,但是过几分钟又掉线了,什么情况,能解决么,这像是的东西吗,别说我的网题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都没题,快点解决吧,太失望了
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
5、存储标准 前文我大量篇幅介绍对象存储和传统存储的不同,如果搭建一个私对象存储群集,我们该也要贴合场景。 存储系统交付时,我会推荐如下: 用户侧标准功能,如文件读、写、删除、获取metadata信息。 单链接读写速率。 一万并发连接读写速率。 群集长周期并发写入,既要击穿写缓冲池,又为其他积累数据。 群集长周期随机读取,注意是随机读取避免命中缓存。 随机关一台存储服务器,观群集读写性能是否受影响,观察群集修复速率。 通过读取文件Metadata信息对元数据服务进行读取和并发性能压。 随机关闭各角服务器各一台,看群集功能和性能是否受影响。 同文件大范围替换,观察文件频繁修改后是否会性能降低。 根据厂商承诺的空间回收策略空间回收。 某些厂商没话题聊就强调自己的IO和IOPS非常高,这就非常不专业了,HTTP接口的存储要谈性能也该谈并发连接和总带宽。 6、运营成本题 当你要建设一个存储群集时,没存储技术以去买,但建完赔钱就不行了。评估TCO成本是要上公云还是私云,用哪家公司方案最合理的主要依据。
流****水 2018-07-11
云企业级运维平台——NoahEE
难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流量线上,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现题后怎样回滚? 上面的第一个题,实际上在服务管理中已经解决了,也就是说服务管理帮我们完成了资源定位工作。其他的题,NoahEE的部署管理模块通过“分级发布”来解决。在部署管理模块中,我们以方便的定义并发、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现题即暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某一服务)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,信息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事件等进行提前预,都仰仗监控系统。在NoahEE的监控管理模块中,你以期待全面的各种监控相关功能,包括了采集Agent、强大的汇聚计算与指标派生、灵活的报警机制、高效的时序数据库(TSDB)等等。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
了下,目前无损音乐能播的wav和flac,ape格式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机上装的app是应用市场里最新的“CarLife+”。
2018-07-10
解密源这门生意——商业角
前言 很多朋友都过我,源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱源是不是加分项,参与源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看软件源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没版权概念,每一份码都是一份全人类都以学习借鉴的教学数据。 随着商业软件的兴起,商业软件公司倾向于将码当秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个软件只能在很小控范围内迭,软件的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动放源码的交付方式,其中最出的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等源计划既不是为了源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为源而强行免费。
TOP