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小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
但最近两三年,我接触了数家存储量PB级的客户,深感屠龙绝技已经不再是摆设。 下列变化导致了PB级存储需求的横空出世,连带着CDN、大数据、AI技术一并发展。首先看数据是因何产生的: 4G和光纤络普及,带宽提速但资费降价,UGC和PGC都如鱼得水。 智能终端的硬件竞赛让摄像头更清晰、传感器更灵敏。 物联设备入,例如传感器数据、医疗影像、基因测序、气象数据。 数据保存下来不代表有价值,曾经我们保留几TB的日志,却只能做最简单的加减乘除统计,或者用于出问题后扒日志堆找证据;我们可以下载数万部影视剧,但一个人一辈子都看不完这些视频。 现在某些营销已经可以做毫秒级响应做精准广告投放,用户的日志更有价值了;人工智能逐渐参与辅助医疗,医学影像数据值得保存年了。随着技术进步价格降低,无论是监管政策还是客户需求,都在推动着数据总量越来越大。比如说现在您买理财产品已经要求全程录像防止误导消费者了,比如说人脸识别已经应用手机账审核中。 我们在一个风口时代,无数从不联的设备、从不收集的数据都跃上端,已联设备信息量也大大增加,作为技术决策人,必须有应对PB级存储需求的前瞻性。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步一起
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
首先被读取的是/etc/fstab,各个磁都挂载就位。这个文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个小时。 看看各服务的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇平台的DHCP获取太慢,而主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的服务启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写万字,有兴趣的朋友可以自己查维基科,或拿我说的关键字去搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上就能少招一个研究这事的工程师,上确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了小门,一气把六四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角说明什么是计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超万,按技术分类有数种工程师。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
流****水 2018-07-11
企业级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是年来工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了运维年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已经服务了数年之久。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
厂商提供OSS+CDN的好处就是内互通节省带宽费用,但大客户很可能越过管平台直接采购,小客户一年可能只节省几块钱。管平台要集成OSS和CDN服务时,一定要注意这两个服务是没有区域概念的,比如客户用了北京的虚拟机加上七牛浙江的存储和阿里全国的CDN,此时客户业务绝对跑的通,三方互通有额外络开销。管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 上述PaaS资源都有一个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合业务逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿,而业务数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏门)的服务。 容器入门门槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求上容器,就等接完上面的PaaS服务再考虑接入容器。 反DDOS攻击服务只能由厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户管平台厂商沟通时直接用邮件、工单和合同即可,如果没有频繁攻击和检测需求,可以不留展示界面只用邮件通知。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
现在的曹操袁绍等人只是西园八校尉,离封侯称王还早,扩军抢地的速还可以继续提升。 汉末是机会主义者的舞台,敢造反敢扛事就是一方诸侯,但三国时代的整合兼并考验的是人才和资源。现在计算厂商只要不是过分作死就能业绩翻番,抢的新单永远比丢的旧单更多,所以很多流寇和投机分子也在做计算,而资源整合更多是吃老本依赖母公司资源。 什么时候计算进入白热化竞争哪?历史书上给我们类似的答案,小山头逐渐被兼并,比如说第五和第八合并,第四被第一挤垮;人才逐渐向大军阀汇聚,曹孙刘都开始招贤纳士,而不是只能依靠家兵家将,那些山贼流寇被洗出牌局;大军阀控制了旗下的资源,而不是世家大族的傀儡,类似于曹操在荆州取代刘表,刘备在益州取代刘璋。等宣布旗下软件都依附于平台进行售卖,某宣布能用用户给生态兄弟们带来了引流增长,这个时候计算才会是各集团的核心竞争力。 这个阶段需要几年?我认为是三年开始,五年定局。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合。混合就是用专线打通两朵,或者让物理机和虚拟机内互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是内资源调都做不好的用户,怎么能做好跨的资源调。 既然谈了混合,肯定就要谈管平台,管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内互通的需求,这时候该做一个跨厂商的端资源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨询和实施服务 前面的计算服务都免不了卖资源或者卖软件,搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融资概念和收入构成。中小型厂商都尝试型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于服务器硬件,其原始资源是相对稀缺死板的广域带宽,其交付的资源是持续不断的服务,所以资源部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有没有廉价海量资源;再考验销售内部协调能力,能不能把好资源好价格抢手里;而盯客户的套路和万级销售类似,工作力加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收上亿的,但定个1000万的小目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数倍的计算和带宽消费。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了真理 3.4人力资源池 亿元项目不可能是客户自助实施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资源的友商,也可能晚交付半月就亏损上千万。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开发者中,有南方电这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电公司广东电公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
背景:为什么要做智能运维 智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上的背景下,虚拟化、混合等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人脸人体识别方向:大脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检测和手势识别,人脸检测关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达了24种。图像识别方向,大脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,大脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆外观损伤识别、人脸融合、手部关键点识别、更高精的人像分割以及钱币识别等有趣有用的应用场景。 语言处理应用技术方向:大脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,大脑推出了作文检索和知识问答两个新能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,大脑也在重点发力智能硬件和设备。1月16日,大脑在深圳召开“在端上思考”大脑AI硬件平台及产品发布会,发布13项端侧新品,备受行业关注。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
干货概览 拥有上条产品线,数万的服务,每个服务时时刻刻都在产生着海量的监控数据,形成的监控项规模总数已达数亿。面对如此海量的数据,在日常运维(如故障诊断、成本分析、性能优化等场景)过程中,传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此,优秀的监控数据可视化产品就呼之欲出,他既要数据准确、全面、时效性高,也需要提升用户的使用体验,使其能在茫茫数据中一眼就能发现想要观察的数据。 那么怎么做才能适应用户需求、完成精准展示,同时又能挖掘数据价值呢?下面我们从故障诊断的场景出发,来看智能监控平台是如何充分利用数据可视化武器来解决实际业务问题的。 故障定位可视化思路 在标准的故障处理流程中,故障定位一般可分为两个阶段: 故障止损前:期望可以快速获得可用于止损决策的信息,做出相应的止损操作使得服务恢复。比如通过确定故障范围,调流量绕过故障机房或摘除故障实例等。 故障止损后:仍需要进一步找导致故障的深层次原因,确定故障根因,将线上环境恢复正常状态。
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