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2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是免费,仍然可以取授权费;社区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人用于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源免费负责扩大客户群,管理平台和高级功能是闭源付费。
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性化荐系统方法和YouTube的深度神经网络个性化荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化荐神经网络模型。个性化荐系统几乎涵盖了电商系统、社交网络、广告荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
为了解决这个难题,个性化荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化荐系统是信息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流荐等。个性化荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的信息或商品荐给用户。与搜索引擎不同,个性化荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的信息。 1994年明尼苏达大学出的GroupLens系统[1]一般被认为是个性化荐系统成为一个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤荐引领了个性化荐系统十几年的发展方向。 传统的个性化荐系统方法主要有: 协同过滤荐(Collaborative Filtering Recommendation):该方法是应用最广泛的技术之一,需要集和分析用户的历史行为、活动和偏好。
x****7 2018-07-11
残酷的界也爱着你
这个界很残酷,但残酷的界也温柔的爱着你,界的规则之下,给你预留了无限种可能和希望。 面对现实,忠于理想。
1****9 2018-07-09
如何添加新的GPS接器?
简介 GPS接器是一种从GPS卫星上接信息,然后根据这些信息计算设备地理位置、速度和精确时间的设备。这种设备通常包括一个接器,一个IMU(Inertial measurement unit,惯性测量单元),一个针对轮编码器的接口以及一个将各传感器获取的数据融合到一起的融合引擎。 Apollo系统中默认使用Novatel 板卡,该说明详细介绍如何添加并使用一个新的GPS接器。 添加新GPS接器的步骤 请按照下面的步骤添加新的GPS接器: 通过继承基类“Parser”,实现新GPS接器的数据解析器 在Parser类中为新GPS接器添加新接口 在文config.proto中, 为新GPS接器添加新数据格式 在函数create_parser(见文data_parser.cpp), 为新GPS接器添加新解析器实例 下面让我们用上面的方法来添加u-blox GPS接器。
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