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m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
至于渗透测试和漏洞扫描,其实和云服务没接关系,没必要纳入云平台。WAF可以参照负载均衡服务进行设计处理。 物理机和自控超卖比虚拟机,这是部分云厂商才提供的功能,这类资源开销偏大和计费不灵活,客户要给云平台发邮件才能申请到资源,客户日常有类似于虚拟机的理和监控需求。 云监控是一个基本免费的服务,对该服务的设计包含安全评估、数据展示和通知机制。安全评估就是要不要装各厂商以Root权限运行的Agent,数据展示就是各种监控统计表和折线图展示给客户,各厂商是接通知到最终用户还是通知到云平台后中转传递信息。 其他,诸如域名、ICP备案、虚拟空间等服务。 第五核心业务系统 已知云平台要理上述资源,且不同资源的优先级不同、同一个资源也不需要部署所有功能,那云平台自身该如何设计和展示?经过对多个云平台的调研统计,其核心必须的业务系统有四个,分别是“理平台”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务子系统都有几个人月就可以做出的简易版核心功能,也可以按照大型软件工程去做全功能规划设计。 理平台 这是运营人员使用的的资源统计、展示操作平台。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导理--实战型IT太极拳
最终结果是建议客户短期内买几十台低配云主机,同时做好客户端容错,长期看建议这些日志接上传至对象存储,还能配合我方大数据服务做MR。 案例解析 云计算主要服务企业客户,企业客户内部分为采购、技术、业务、理等多个角色,在本案例中服务的技术和运营团队是非常讲道理的。通过上面四个案例,我们可以看到客户需要云厂商提供“问题分析能力”“承担责任的能力”“协助内部沟通的能力”“推进业务的能力”。 1.问题分析能力 我们要倾听客户但不能照搬客户要求,客户没我们懂云计算,拿着客户的话当金口玉言,却不深究背后原因,这个云平台就是不够专业。 客户技术团队的需求被合理的拒绝和引导,对于懂行的客户技术,是借着外来的和尚帮自己念经,对于不懂云计算的客户,我们像明灯一样避免他们采坑了。 如果客户技术团队随口建议就被云供应商拿去简单照做,在客户看这个供应商很蠢,自己拍大腿都能想到的事情,云厂商却拍屁股都搞不定。 2.承担责任的能力 客户技术团队找云供应商要方案,就是要规避自己的选型责任,云厂商最值钱的就是承担下这个责任,搞IT咨询的含金量远大于超卖CPU。
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第一次立行走
以前我们写程序都是做if-then-else因果判断,但图像特征没有因果关系只看关联度,过去的工作经验反而成了新的认知障碍,还不如就将其当做黑盒接拿来用。 接下来我放一个模型训练和推测的实验步骤截图,向大家说明两个问题: 1.需要用客户的现场数据做训练才能出模型,训练模型不是软件外包堆人日就行,很难接承诺模型训练结果。 2.训练模型的过程很繁琐耗时,但并不难以掌握,其工作压力比DBA在线调试SQL小多了,IT工程师在AI时代仍有用伍之地。 三、动手实验 本节较长,如果读者对实验步骤和结果没兴趣,而是接想看我的结论,也可以跳过这一节。这个实验是Nvidia提供的入门培训课程——ImageClassification with DIGITS - Training a model。我们的实验很简单,用6000张图片去训练AI识别0-9这几个数字。训练样本数据是6000张标号0-9的小图片,其中4500张是用来做训练(train),1500张是验证(val)训练结果。
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