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布****五 2018-07-10
如何执行命令
干货概览 今天我们不聊上层建筑,不聊单机房自愈,也不聊智能运维的暗与黎明,今天我们聊个很基础的话题:如何执行命令。许人看到这,可能觉得这是个简单至极的问题,事如此吗,别急,下面我们来抽丝剥茧,探究竟。 什么是命令 首先回顾下“命令”的具体含义,发令以使之,谓发令而使其做某事,这是“命令”词的基础释义。从这里我们可以看命令的三个最基本的要素:命令内容(令)、命令传递(发)、命令执行(使)。如果将这三要素限定在器上,它们又是如何运作的呢? 图1 windows与linux下的命令 命令内容(令) 无论是windows还是linux操作系统,都会提供相应的CLI(不要吐槽windows的CLI难用),供使用者交互执行命令或运行批处理脚本。仔细观察,所有命令行都有个相同的特点:固定词+选项+参数,无出其右。因CLI伴随着操作系统的诞生,且命令行处理又是个复杂但相似的过程,因此各种语言也都提供了相应的库支持,如C语言提供了getopt/getopt_long等函数,C++的boost提供了Options库,shell中处理此事的是getopts和getopt。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈到根裸光纤可以分大的问题。 几个业内好友都明确说根裸光纤最跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何分(或者不做分)都可以跑100G以上。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且价格很贵还必须买分设备等等;其现在企业专线的场竞争很充分,拉同城裸纤公里也就小几百块,而且短距离裸纤也不值得上分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以上(2014年价)。但很的IT专家也在此事上跌倒,我也希望通过聊清楚层误会,说明高级工程师该迷信思考。 NTP是网络时间协议,它是项传输、计算、加密技术的核心参数。
l****m 2018-07-10
词向量(
文章结构: 词向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍词的向量表征,也称为word embedding。词向量是自然语言处理中常见的个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网背后常见的基础技术。 在这些互联网里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应个字典里的每个词,除了这个词对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有个广告的关键词是“康乃馨”。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么部署信息,怎么办? 场景二:我是名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以个简单的例子来说明,假设个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知到例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
摩****5 2018-07-11
都是防晒
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到在在的,所以运维人员待遇高(都是专有技术难培养)、做的事情(自发做事了会出错,不如厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大些(都是专有技术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的工作;选这路的人部分是自己有大觉悟或巧机缘,但另部分人是的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结下,云计算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的时间去修正自己的职场规划,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随逐流最终。 天行健,君子自强不息。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是信息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,个性化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的信息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]般被认为是个性化推荐系统成为个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了个性化推荐系统十几年的发展方向。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
3、大型用户谨慎选型 大型用户即使只存储1PB,每年也要花100万了;中小型客户只要做选型,而大项目不仅要选型和定制,还有更技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,大型客户比中小客户更难办,小客户是嫌价格贵,大客户却怕低价砸场。云存储不能违背商业的本质,甲方没蠢到敢让乙方赔,但采购决策层更喜欢看谁的报价最低。数十PB的数据上云后基本下不来,平台方无论是提价还是降速,有的是追加预算的手段;如果对方是赔本卖吆喝,成功了就会甩开这个包袱,失败了就直接倒闭。我谈PB级存储项目时,我很愿意分享不同底层技术带来的际成本构成,为什么同样的价格我们还能挣而友商已经在贴,相关内容会在第四章节详细说明。 成功案例是很重要的决策依据,但这个依据很难考证性。厂商做过PB级项目但其小群TB项目做的计费融合,厂商确做过数百P的项目却和标准对象存储功能不通用,这类事情太了,对象存储合同上不会有总容量,发票存根也只是简单的信息费。客户的成功案例必须是单命名空间容量达到PB级别,并简要说明文件数量和主要读写场景。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大首发改名为《做好云计算要花》)讲的是成本问题,即什么企业有可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,哪些产品改进是刚需放心吐槽,哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要被企宣PPT洗脑,追求华而不的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业的。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的具有统的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行上线及暂停点功能,可照单例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业地域部署 地域部署主要需要解决不同地域配置不同的问题。Archer提供了配置派生功能以支持地域部署的场景。Archer支持在同份配置文件中设置配置变量,并在特定地域(机房)中生成特定配置值; 种网络环境及大包部署 针对种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的上线在发起任后,部分代码将首先被转存至中转机上。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
上层需求优化,即前端对后端输入查询容错,而同级容错可以看做应用间的需求优化,比如两个可以幂等重试就是好解耦,而A系统会等B系统等到死锁就是架构悲剧。 某电商ERP系统的用户点次查询钮,后台系统就锁库查询次;操过程中系统越慢用户就重复点查询钮,而并行查询越后台速度就更慢。这种环境要搞架构优化,首先要理解自然人并不要求时数据,ERP客户端限制每15秒才能点次查询钮,在Web接入层限制每个Session每分钟只能查询次,还可在数据库链接类库上做层控制策略。媒体工程师最好的情人节礼物会是个完美的播放器;它可以自助容错选择CDN,可以主动预缓存下分钟的点播内容,可以完成私有解密编码工作,可以和广告系统解耦独立加载,可以在卡顿时更换线路和存储日志,广告日志和卡顿日志都低速适时后台上传。 2.群集设计通用规则 前端复制后端拆,时改异步,三组件互换 前端复制后端拆,时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要上群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所以前端复制后端拆。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
即使只是常规感冒,你愿意让习医生练手吗? 3、价格可描述 价格不同于价值,价值是灵活解释的,而价格是固定的单价和数量。先说单价,IaaS资源的大头是公有云主机,这里有不可说不可测的硬件超卖和漏洞百出的SLA,谁能保证你60元的云主机就比人家70元的便宜?客户用私有云方案吧,你的软件没有专利和著作权,人力报价没有施工人日规划表。PaaS层的天然量付费,但数量该买个该如何预估?在这类企业里需付费并不讨喜,了谁来结账,了是不是业萎缩了,风传某些超低价中标的CDN,就是靠虚报资源数量来维持品质的。 4、尽量将责任外抛 客户肯给你掏就已经尽到自身责任了,不要让客户承担因为选你而产生的额外责任。如果客户放弃资质和案例需求、自担稳定性风险、自己评估总价格,云厂商卖云就能像话费充值样简单。充话费的利润低于1%,所以充错码是客户自己的责任,我们跟VC谈到的云计算未来的收益是1%吗?很采购决策人愿选择更贵更土的方案,是怕决策出错了要辞职谢罪。云厂商想拿下项目就要扛下责任,闲云野鹤的心态不适合商场厮杀。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本件。那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原的猎头
如果甲方要精英猎头,先要确认该岗位是否值得去专业人才;当甲方觉得能付出十万块的佣金是值得的,好甲方就能到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个还不如给面试者报销打车费。 第三部分.影视剧中对猎头的梦之误解 编剧们写的“白领剧”是给观众展示场“高端职场环境”的梦,“白领梦”并不比“皇帝梦”“武侠梦”更,因为这个“高端职场环境”从来就没存在过。我看那些影视剧中对猎头的刻画过于夸张,照那种方法做猎头就别想挣了。 第点,猎头不会深度参与面试,甲方人事部不会让“外人”参与面试决策;猎头的核心利益是成单拿佣金,在甲方面前也是外人。敬业的猎头会全程跟踪面试者的反馈,老练的猎头能从HR手里拿到面试结果,但猎头不会出现在甲方办公室和甲方起面试候选人。 第二点,候选人不会懒得接触猎头,不需要猎头给候选人端茶端尿陪床上吊。候选人懒得和猎头聊很可能是因为这个职位太挫没吸引力,部分是自己有内线不用走外部渠道。如果招聘方要定向挖某人,老板亲自出马比猎头约见面有诚意了。 第三点,任何供应商不能公开干涉甲方内
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