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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
在BNS系统中,单元表示一个合,一般以三段的结构表示,如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么部署息,怎么办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当增上线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知到例的状态变化,同时增和删除例的变更情况会立即同步到分布的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们就说联机调试分布日志,几个节点的时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD做时间调整会有效减这类情形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量影响业(详情见附录验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱的误会。2005年个人测试用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目用ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,一代人将偏见神化为迷
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
整体结构可以简化到不需要画架构图的地步,群有几十个功能项,你想合并成几个也行,想分成几十个进程也对。 因为有超高的容错性,所以群自协商机制简单,嗯,应该说是简陋。 我们不买高配器,因为我们的技术是做公有云过来的,公有云定价不看成本只看友商的价格,合理花才能生存下去持续;我们不做单点极限性能优化,那是招不到架构师才走的歪路。这是最有性价的架构方案,我们练得是一招致命的杀敌功夫,不是翩若惊鸿的表演性武术。 一个基于http对象存储的架构场景有三个主要角色:读写代理、元数据、存储。 读写代理,客户端直接访问的Web server,它不存数据只是代理。 元数据,客户可见的Metadata息和不可见的Filehandle等息都在这。 存储际数据落盘在这些器上,有不同的存储形。 此外还有些辅助角色,简单列一下但不细聊了。 客户端SDK,简化客户访问,还能做一些容错遮蔽。 群状态同步,99%类似Zookeeper。 鉴权认证系统 计费系统以及附属的计费日志搜系统。 运维监控系统和资产管理系统。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
运维人员的职责由处理转向管理,最终运维人员在低压力值班中保证稳定运行。 单机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,单机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力之上。具体过程为自愈程序搜分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之上,现了业在任意单个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大数核心产品,止损效率人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收故障息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险?
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户有精力就做云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类成商。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大号首发改名为《做好云计算要花》)讲的是成本问题,即什么企业有可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,些产品改进是刚需放心吐槽,些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要被企宣PPT洗脑,追求华而不的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算,核心组件是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业的。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
因此,在部署系统的开发后期,自身的功能变更主要中于单机部署工具。为了提高自身开发迭代效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特定插件群。每次执行时,单机agent会从插件群下载最MD5,如果有变更,将重下载最插件进行任的执行。这种设计形增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更一个群的插件代码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房,各种各样的器、网络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不的物理操作,如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护怎样反应到系统? 不同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在器完成入库、上架工单后即可在管理中看到该器并进行管理,无须任何其他操作。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
部署过程可以拆解为两个小的步骤,一是软件包的上传,二是进程的重启动。进程的重启动不必说,软件包的上传可能有种方,如sftp的,p2p的点对点等。 监控采 软件运维过程需要时刻监控系统及业软件的运行状态,各种运维决策都是以这些数据为依据进行的。随着自动化运维的发展,很运维动作都从人工执行变为了自动执行,自动执行的决策过程更是需要采大量的息(前期文章《百度大规模时序数据存储》中介绍的TSDB就是为了解决这些数据的存储问题而研发的)。监控数据的来源主要分两种,一种是通过业软件提供的接口直接读取状态数据,另一种是通过日志/进程状态/系统状态等(如使用grep提取日志,通过ps查询进程状态,通过df查询磁盘使用等)方间接查询。 无论是配置管理、部署变更还是监控采,都有一个共同的目的:控制器。在现阶段,要想对器进行控制,离不开“在大量器上执行命令并收结果”这一基础能力,这也是今天我们的主题“如何执行一条命令”的意义所在。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
遇到过几次倒霉事以后,我习惯用dd备份每台器的前512字节,但自从我做完备份以后,就再也没倒霉过。 4.GRUB引导启动vmlinuz内核。 GRUB2如果细说有stage1、stage1.5、stage2个步骤,我们可以简单认为前面两步是为了苟到stage2加载为止。 我们用GRUB来选定要加载的内核,并向其传递大量启动参数,这样就可以在OS、Kernel、runlevel之间来回切换。网上的GRUB调试教程都中在这一步,我们还可以直接传参以单用户模启动,直接无密码登陆器。 有些人习惯给/boot一个128M的小分区,可能是老师的老师说过这样“安全”。那是在更早的版本GRUB程序读不了GB级磁盘分区,没办法加载vmlinuz内核,现在已经只是一个迷而已。 5.内核启动加载驱动,但这还没触及任何业。 不同硬件同一个版本的vmlinuz内核hash值是相同的,因为驱动息放在initrd*.img。Initrd*.img是一个精简但带了所有驱动的linux镜像,一般系统安装完之后自动生成,也可以事后手动生成。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
附录 请各位琢磨评估本厂的云到底些组件是靠谱的,不要让赖你的客户受伤又受骗。如要学习云计算相关知识,可以关注我往期云计算文章,如说 云计算最重要的工作是配合销售和客户:云客户需求引导管理--战型IT太极拳 中国云计算现状系列汇总: 做云计算要花,请看第一篇成本篇,原创链接。 云计算产品各有什么特色该如何分类,请看第二篇产品篇,原创链接 客户的采购人员如何看云计算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第三篇采购篇,原创连接。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看云厂商花作死的九种方法 。
h****8 2018-07-10
能力梦想更重要——企业级难寻产品经理
个人产品经理是一个需要梦想和热情的职业,但在政企和工业级IT领域,能力梦想更重要。 本文是想说清楚,政企和工业级软件领域,能力梦想更重要,个人产品经理来到这个行业就会被秒成渣。如果一个企业要招产品经理,要知道这个行业有些难点痛点,需要什么样的产品经理(其是软件和设计师)。 1. 需求拆解的能力 个人产品经理在设计一款APP时,是可以用生理上的主观感受给产品打分的。但是让一个产品经理来设计个流水线自控系统,他的主观感受并不重要,必须用技术和业能力将客户需求描述和引导。某些产品经理因为自己毫无感受憋不出词来,就把客户的要求当做圣旨跪拜,这不仅是吃扒外,还是会搅黄项目的搅屎棍。 要拆解客户的需求,必须技术上能跟客户做平等对话,业上了解客户工作流程,还要理解大型客户内部的利害关系,不能靠“视察”客户会议室装专家上宾,也不能像外行一样凡事都跪问客户。 我举第一个例子是很系统都有监控,监控系统的产品经理要完成下列工作才合格: 技术:产品经理对“check tcp 80”和“check http 200”这类业术语没概念,需要客户被坑一次骂一次才能改一点点。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能中供应,云计算平台可以现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低成本,让客户直接付费购买息技术,极大减了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前端器压力大了就做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群化就是做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 时改异步是我学的最后一门IT技术,绝大部分“时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要时处理结果了。CS模时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑大事拆分成个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更高业层级上做全局事保障。 在群性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。如数据压缩技术就是用算力资源来置换IO和空间,缓存技术是用空间和IO来缓解算力压力,每个选型都会带来细节上的万千变化,但每种变化都是符合自然规律有章可循的。 一个经典微机系统就是中央处理器+主存储器+IO设备,这几个概念居然和群性能规划是一一对应。 3.
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