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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
当我们要设计云平台时,最小必须的云计算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创理、删除。 对这些必要云资源的规划思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二期三期再做。 比如云机创机API时必备功能是“选择硬件配置”“顺手创公网IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的人力和工期可选展示给客户,有人有时间就多做,没人没时间就少做。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
3存储层 这里要包含数据库和Cache层两个部分。 数据库:采用MySQL存储,采用从集群部署、读写分离的方式。 Cache层:是BNS系统自研的一个缓存模块,缓存了全量的BNS系统数据,采用多地域部署的方式,它要功能是降低数据库的压力。 4客户端 BNS系统要包含两个客户端:客户端和健康检客户端,我们分别用Naming Agent和Check Agent来代指两个。 客户端部署在所有的机器上,并提供命令行工具和丰富的SDK以及各类插件,方便用户在各个场景使用。 Naming Agent:提供BNS的功能,用户可以根据一个名字(服务组、服务单元、实例)就能得到详细的服务信息。Naming Agent与Cache层的数据交互,采用推拉结合的方式,Naming Agent动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端会将过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的压力。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但很多客户怕自己配置错误不想要这个权限,比如怕自己手滑删了CDN域名设置导致业务中断,所以干脆就有什么操作都让供应商和理员帮配,这就引出了其他低阶权限。 b.操作角色,操作类角色只能完成各类可逆性云资源变更,比如说不可以释放RDS但可以备份RDS,不可以释放“核心必要”云机但可以创和删除“临时扩展”云机。只有云平台精通产品的真实使用场景,才可能定义好各类资源的理和操作的权限;放给DevOPS的“低风险日常操作API权限”也集中在这个角色上。 c.看角色,对不想或不能承担操作责任的客户可以给与看权限;有些大公司有线上变更流程,事件发起方、业审核方、业务执行方是分离的,事件发起和审核方都只要看资源权限就可以了。 d.财务角色,有些财务人员要上云平台做截图和导出账单,这就需要财务角色。 e.平台代操作授权角色,这不是一个恒定的角色,而是前文看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 以上各个角色的登陆和操作过程都要有详细的步骤日志记录。 第四.平台通知和理机制 前文将各种资源和权限进行了区分,那接下来要区分的就是平台通知机制。
b****z 2018-07-11
智能运维基础-运维知识库之ETL
Pull ETL由于是周期性的执行,因此在时效性上无法满足需求;Push ETL需要数据源进行改造,有一定的成本,且变更消息传输存在一定的延迟,无法实时到最新数据。 因此,如下图所示,我们采用另一种经典方法Federation(Lazy ETL)来实现数据集成:即运维知识库处理用户时,直接调用接口去访问原始数据源,按schema转换后,返回给用户。 总结 本文要介绍了百度云Noah智能运维产品中的运维知识库之ETL。针对不同业务场景使用的数据,提供不同的ETL方式。针对离线数据设,采用Pull ETL周期性从数据源获取数据,此外综合考虑数据接入收益和成本,提供了自适应ETL以及基于SDK的自定义ETL;针对时效性高的数据设,采用Push ETL,数据源动推送变更到运维知识库中;针对实时数据设,采用Lazy ETL,在时回源获取数据并进行转换。有对运维知识库和ETL感兴趣的同学,欢迎留言探讨。
思****来 2018-07-11
重磅:构AIOps的MNIST
为了进行正常数据模和算法效果评估,我们需要获取大量准确的标注数据,通常时序数据可以从监控系统中方便地获得,标注则需要人工完成。在数据标注过程中要有两类问题: 准确性:标注人员通常对异常认识不清晰,随着标注进度的推进,判断标准很容易发生漂移。 标注效率:异常数据占比很小,标注时大量的时间耗费在检正常数据上,效率较低。 经过一系列调研,我们发现已有的时序数据标注工具较少,功能也比较简单,仅提供了趋势图展示、异常时段标注、简单参考线(天同比/周同比)等功能,对于解决标注过程中的准确性和效率问题帮助有限。 这里,我们给出了一种基于自动异常检测的辅助标注方法:在标注始前,自动分析疑似异常区间,高亮提醒标注人员关注,减少检正常数据耗费的精力;在标注过程中,提供异常区间对比功能,协助标注人员认识异常,避免判断标准的漂移,减少标注数据前后矛盾的情况。 时序数据标注工具 我们着手研发了一款时序数据异常标注工具,辅助标注人员更更准确地进行时序数据标注,为正常数据模和异常检测评估提供足量准确的标注数据集。
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
源生态如何盈利 在源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 源软件不是免费软件,仍然可以收取授权费;社区导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商导的源协议可以禁止其他人用于商业竞争,源专利也是专利。 源软件可以收取维护和技术咨费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等软件的文档。 核心基础功能源免费负责扩大客户群,理平台和高级功能是闭源付费。比如Extmail邮件系统就有企业版,Zstack云计算平台也有企业版。 个人源软件都接受捐赠,最近几年他们可收了很多比特币,哈哈^_^。 总而言之,IT精英需要用源自由交流思想,IT公司要用源推进产业发展,但IT工程师不会给全世界做义工,实际上蛋糕越大我们吃的越饱。感谢源赐予我们食物,赞美图灵和Stallman。 4. 源也是部门利 有一类拥抱源的公司——比如LinkedIn源了Kafka、爱奇艺源了Andromeda和DPVS,他们的营业务不可能从源软件牟利,他们做源更多是技术团队的内部利。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK发语录类技能模板
本文从技能交互、部署讲述如何速搭海贼王语录技能。 语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板发技能的流程 新技能 新技能详情请参阅自定义技能创 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 发者通过模板创函数以后,可在线编辑函数。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
非技术因素必须用物理机,比如说某软件不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物理机。 为了利旧等原因接着用物理机,有些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都做不好的用户,怎么能做好跨云的资源调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云平台,云平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资源理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨和实施服务 前面的云计算服务都免不了卖资源或者卖软件,搞IT咨和实施服务可以让公司增加企业服务的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚实。
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