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h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐保护(二)
三 年后,2010 年,Netflix 最后因为隐原因宣布停止这项比赛,并因此受到高额罚 款,赔偿金额总计九百万美元。 近几年各大公司均持续关注用户的隐安全。例如苹果 2016 年6 月份的WWDC 大会上就提出了一项名为Differential Privacy 的差分隐技术。苹果声称他 能通过数据计算出用户群体的行为模式,但却无法获得每个用户个体的数据。那差 分隐技术又做的呢? 大数据时代,如何才能保证我们的隐呢?要回答这个问题,我们首先要知道什。 什? 我们经常谈论到隐泄漏、隐保护,那呢?举个例子,居住海淀区五 道口的小明经常上购买电子产品,那小明的姓名、购买偏好和居住地址算不算呢?如果某购物站统计了用户的购物偏好并公开部分数据,公开的数据中显示北京 海淀区五道口的用户更爱买电子产品,那小明的隐否被泄漏了呢?要弄清楚隐 保护,我们先要讨论一下究竟什。 对于隐这个词,科学研究上普遍接受的定义“单个用户的某一些属性”,只要符合 这一定义都可以被看做
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