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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深神经网络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的上传、分享和发现网站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经网络组成:候选生成网络和排序网络。候选生成网络从万量级的库中生成上个候选,排序网络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
更广、更快、更精的AI技术 深学习是AI发展的燃料。在深学习领域深耕已久,2016年,开源了深学习框架PaddlePaddle。此次,PaddlePaddle迎来两方面重大更新,核心框架Paddle Fluid v1.3新增发布业界首个分类模型库,新增支持NLP语义表示BERT模型,分布式训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,基于PaddlePaddle的深强化学习框架PARL,夺冠NeurIPS 2018。具有高灵活性和可扩展性,支持可定制的并行扩展,覆盖DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化学习算法. 目前,PaddlePaddle已对开放超过50种经过工业场景验证的官方模型,例如,领邦用PaddlePaddle,通过ICNet语义分割模型识别精密零瑕疵,实现零自动分拣。 在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。
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