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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真TOP10的互联网公司和上亿国家级项目用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业性的威胁始终存,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须管控违规违法时不惊扰正常业,甚至主动出击为正常网络保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企业来合作建厂,如果你市场客户那对方会主动上门寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但云计算厂商早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到国。这个窗口期只三五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心数。 第一类是大型云厂商,他们自身很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手抢单
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例。这个例中,地图研发的同学就可以运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并一定条件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效。 资产管理 机房,各种各样的器、网络设备和安设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发?发后由谁来进行修复?
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
百度安最近发 布了OpenRASP 开源自适应安解决方案,保护引擎集成了应用内部,应用完成协议解析后,才开始检测攻击。 这与传统的安防护解决方案什么差别呢?首先,传统防护产品主要依赖请求特 征,OpenRASP 是通过监控应用的执行逻辑和行为来实防护;其次,OpenRASP 可 以实应用的热补丁,比如可以永久免疫Struts 系列漏洞;最后,OpenRASP 实了 编码规范检查、器安基线检查,这也是传统防护产品无法实的。OpenRASP 和KARMA 分别云端和终端两侧为智能终端产品和提供自适应安保障能力。 未来的AI 攻防:需要真正的生态开放 AI 是一把双刃剑,用专家手,能够更快、更高效地做好防御。将AI 用于 安领域,感知层可以提升用户体验,认知鉴权由“知”(密码)、“”(U 盾) 到“是”的转变;执行层,AI 可以提升安攻防对抗的能力,无论是网络空间安 是业;战略层,安专家角色实由人到机器的转变,AI 自主进行攻防对 抗。而将AI 用黑客手,就可能造成“永恒之蓝”那样席卷球的灾难。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
资源持续--亿元大客户不要求云平台永不故障,但要云平台承诺清晰SLA,事后给个合理的故障报告。 后记 如我《复制阿云并不难》中所说的,一个云行业半个IT界”,云行业将垄断IT界一半的营收和润。本文讨论的亿元大项目,目标就是下IT圈的营收上限。亿元大单都是云厂商侵入系统集成商的势力范围,后面云厂商会得到越来越多的亿元大单。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
比如高清企业视频会议和无人机航拍后人工智能做设备点检,呼之欲出的IOT方案,这都是促进生产力的进步。 近几年自然数据的产生和处理能力急剧提升,PB存储俱乐部了一批高科技新玩家,我们愿意帮着他们改变世界。比如医疗息化整改,一个区域的所PX影像要集中存十年以上,而且随着医疗器械的更新换代,这些影像数据会越来越大。以前我们拍个CT片是横着切5片,一个胶片20MB,我们拍个CT是纵切30片,一个胶片是200M。比如基因测序,每家基因公司都立志将人类的基因记录一遍,录完人类的其他生物可以搞。比如气象和地质活动,了更新的监测手段、更密集的监测网点,数据记录量也翻倍增加。这类方案对存储要求长周期平滑扩容,云厂商的对象存储会是这类客户的最佳方案。 4、变通和妥协 对象存储并不是万能解决方案,它解决不了的问题,也愿意为适应状做兼容和妥协。 基于HTTP协议的文件传输,天然无法满足“大文件的小范围修改且实时落盘”这一需求,最典型的场景就是数据库的DBfile,以及视频原片的编操作。
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