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****ac 2018-07-12
亿元免费算 | 百大脑AI Studio重磅出算支持计划
4月23日在深学习开发者峰会上,将放发一批算邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免费的GPU算,邀请好友加入,同样可以获赠时,邀请越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请码申请。用户填写基本信息, 由运人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算邀请码,用于免费算兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本信息,通过运人员核验后,用户的邮箱将收到运人员发送的算邀请码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人心 3. 在”个人心”页面右侧点击”邀请码验证” 4. 输入邀请码并点击验证 5. 如验证成功,将提示”您获得XX算卡,当前算卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀请码,将邀请码复制转发同学/朋友,则有机会获得更多的算卡。 7. 查看算卡使用明细。您可以在”算卡明细”看到每一笔算卡的收支情况。 8. 如何使用算卡。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全AI能呈现
在深学习基础之上,百大脑通用AI能开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意(attention)模型的语音能,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此,语音识别预置语义解析全升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车售发票、车辆合格证等识别能
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
比如,data = [[10, 2, 3], [2, 3]] 意味着它包含两个序列,分别是3和2。于是相应地 lod = [[3, 2]],它表明其包含一层细节信息,意味着 data 有两个序列,分别是3和2。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百大脑体验师来袭
立即体验人像分割:http://ai.baidu.com/tech/body/seg 立即体验手势识别:http://ai.baidu.com/tech/body/gesture (2)车辆分析 ——车辆属性识别开启邀测,在交通监控方向可以进行特定车辆的定位和追踪,为分析预警提供多维参考依据。 立即体验车辆属性识别:http://ai.baidu.com/tech/vehicle/attr ——车辆观损伤识别,针对常见汽车车型,识别车辆观受损部及损伤类型,可识别数十种车辆部、五大类观损伤。 立即体验车辆观损伤识别:http://ai.baidu.com/tech/vehicle/damage (3)图像识别 ——钱币识别,精准识别钱币,支持数百类币种、数千种面额,识别准确率98%以上。 立即体验钱币识别:http://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 升级——红酒识别升级,识别结果增加更丰富的信息,包括:红酒的国家、产区、酒庄、类型、糖分、色泽、葡萄品种、品尝温、酒品描述等。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼大,国企业都兴起没几年,还没有稳定的高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更简历,高层会主动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才钱,做不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的单子。 如果甲方要找精英猎头,先要确认该岗位是否值得去找专业人才服务;当甲方觉得能付出十万块钱的佣金是值得的,好甲方就能找到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,猎头花这个钱还不如面试者报打车费。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
优点是简单直接,不需要依据其他用户对商品的评价,而是通过商品属性进行商品相似量,从而用户所感兴趣商品的相似商品;缺点是对于没有任何行为的用户同样存在冷启动的问题。 组合荐[5](Hybrid Recommendation):运用不同的输入和技术共同进行荐,以弥补各自荐技术的缺点。 近些年来,深学习在很多领域都取得了巨大的成功。学术界和工业界都在尝试将深学习应用于个性化荐系统领域。深学习具有优秀的自动提取特征的能,能够学习多层次的抽象特征表示,并对异质或跨域的内容信息进行学习,可以一定程上处理个性化荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化荐的深学习模型,以及如何使用PaddlePaddle实现模型。 效果展示 我们使用包含用户信息、电影信息与电影评分的数据集作为个性化荐的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越大),然后根据所有电影的荐得分排序,用户可能感兴趣的电影。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
每个公司环境都不相同,他们可能强进项目,也可能暗地里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简单直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程 云IT技能的个人稀缺含金量 云服务对旧有烂工作的解放 云对个人基础技能的替代 服务稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT技术执行人成为云厂商的好帮手,工程进靠项目经理配合,资源协调靠售配合,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠和服务做到亿元售额,只有以资源为载体,客户才会到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以和服务做亿元收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,云厂商把这些资源和其他的服务资源做打包混淆集交付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。
追****圣 2018-07-11
书记省讲清楚云计算
前几条都是从降低成本可靠服务的角请云计算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从周期来看云计算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去找。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之,云厂商极端渴求各种政务云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政务云企业云被其他公司摸透并广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能和执行售能。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和服务态从大型云企手里抢单子。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择服务态和执行能好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的进落地都是要靠云厂商来执行的。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
但最终用户愿纠缠客户技术人员也懒得学如何用LB,我支招说我们的操作人日免费送,但硬改造成本有20万,问这用户只是想试试还是改完网卡就能付费。最后该用户果然只是想试试,我们和客户技术部门都躲过一场折腾。 案例2.有个IDC上线一套售型私有云,运负责人第一次操盘公有云心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他想开放注册并用户大量赠额,而我跟他聊运数据,让他同意赠送用户并不能带来多大收益。他说在主机和网络性能测试没友商好,我跟他说明权威测试方法和意义,让他相信友商性能比他好就是作弊或者烧钱。他想不同客户不同产品不同折,我们研发人员半年内没这个排期;我们已经有充分的信任,我就直接告诉他我做不过来,用户充值后赠送同样可以达到折效果;云资源做独立折我们要收开发费用,而且这不是强需求。(这些运问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.客户被同集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,找我们接盘时提了一大堆需求,我同样是拒的比接的多。客户问能利旧设备么,我认为利旧设备的配置都太高啦,还不如租我们的廉价服务器。
c****i 2018-07-11
付费拨云见日--云咨询可行性分析
因此云咨询行业的规模不算太,想做过亿甚至十亿都有可能。 按照国国情,IT项目卖资源最容易冲收,卖就很难证明价值,而卖人是最难卖出钱的。期稳定包的低端码农,最终用户一般是掏月薪1.5-3倍的管理费,报客户的单人日成本从1000-4000不止;短期包的高级专家,单人日报价低于一万二,每人月管理费低于二十万,客户会觉得你找了个假专家。 云咨询人支出,按照一个专家百万年薪来算,他支撑三五个项目就收支平衡了;这种业务开展起来,实际开的大头在宣传。因为我们IT圈隔行如隔山,又有文人相轻的习惯,只有细分领域的名人,好多还是只能做技能科普的水货,根本没有全IT行业和在行业影响的领袖。做云咨询要比做云计算更疯狂的搞品牌和专家的宣传,以我对市场宣传体系的了解,这一块成本是最难预估和简单消化下去的。 此还有售等方面的暗成本,就不展开谈了。 5.和云售前的区别 云厂商肯定乐意将云售前和云咨询混淆,目的就是为了把自己包装的高大上,好继续贩售云梦想。但前文我就说过两者的区别,现在再回顾一下。
林****颖 2018-07-10
国云计算现状——成本篇
但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估的情况,大厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而厂商的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人成本 作为云计算从业人员,感谢这个行业我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争,极大加快产品上线速。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人组,但融资金额多了3000万,从公司角是包赚不赔的。 说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些售人员也能惊掉行的下巴。一个智商和沟通能都正常,无任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商务客服级售人员,他们的底薪和提成是其他行业售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。 那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场1000张隐患图像,使用百EasyDL定制化图像识别进行训练,经过3个月的训练,更了10个版本,最终获得“输电线路部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线路存在的吊车、挖掘机等部隐患,目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 源创电喷位于广西柳州,是一家生产汽油机电喷系统的公司。为汽车动系统的关键部,喷油器质量要求非常高,过去,源创只能用人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日平均检查4000-6000,峰值是12000,整个视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人,是投入产出比最低的工序之一。 依托百EasyDL定制化训练和服务平台,柳州源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合原有业务流程和硬,先通过自动化系统上传每次采集待测样品图片,然后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流转。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发动开放源代码的交付方式,其最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会发表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2.
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