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****ac 2018-07-12
亿元免费算 | 大脑AI Studio重磅出算支持计划
“提供总计1亿元免费算,助开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算是深学习发展的必备因素,算的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发台 AI Studio 重磅出算支持计划:豪掷1亿元免费算,为普通开发者破除算桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流台。该台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算困境。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能呈现
为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用大脑动物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 大脑新品体师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应用大脑开源能大脑现已提出了“大脑新品体师计划”,希望与开发者一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能;除此之,还出了两个新的定制训练台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体者,加入“大脑新品体师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
金****洲 2018-07-09
安全实室|机器学习对抗性攻击报告
从12 月29 日起,神秘的账号Master 在弈城、野狐等围棋对战台上轮番挑战各大 围棋高手,并取得了不可思议的多连胜。1 月4 日,聂卫、常昊、周睿羊等高手接连 输Master,到目前截止它已获得60 连胜。Master 在与古的对决之前终于揭晓了 自己的身份,果然就是去年大出风头的AlphaGo(升级版),而对阵古,也提前声明了会是最后一战。 我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的信号和警报,在人工 智能时代人类如何完成自身的“刷新升级”值得每个人思考。同时其带来的安全问题也急需安全专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的安全问题也渐渐引起顶 级安全专家们的关注。本文由安全实室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅分会场上,顶尖安全专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。安全实室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
AI普惠:以台化思路 就迫切希望获取AI能的企业而言,EasyDL一个显而易见的优势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额。发布离线SDK也可以获得2个免费的试用版离线SDK。 “无论你在哪里,无论你从事什么行业,我们都希望你能够等、便捷地获取AI能,至少获取的AI能。”EasyDL的出及政策安排,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导入期,动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以台化、生态化的思路,加速进AI产业化落地。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
我们来具体看下的监控系统与流量调系统是如何在单机房故障止损场景中起作用。 故障发现:监控监控台,针对单机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场景,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运营商网链路、内部网络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足网络类单机房故障、业务类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析方法。如智能异常检测、趋势预测、多维分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:流量调台 针对的网络架构和业务架构,我们将流量调拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从网用户发起请求过运营商网络到统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现网流量调。 服务层:从BFE流量转发至内网服务的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调。 依赖层:内网上下游业务之间的流量调过程,使用名字服务(BNS)进行流量调
流****水 2018-07-11
云企业级运维台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能和黑科技,是十年来工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的与技术沉淀,并过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的大家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下内部的统一自动化运维台Noah。Noah来源于圣中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已服务了数年之久。
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