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嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台户体系
这些年来计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈平台的户体系,因为客户有合理化需求,而(某客户说)平台的户设置就是在糊弄鬼。随着大部分平台在完善户体系,我们可以心平气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 计算公司的技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其户体系并不适用于大型企业客户。大型客户之前都用过虚拟化、域管理、管理软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户有底气提出质疑,让平台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景的户体系。 第一.户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大平台会颗粒无收。 我随便摘取了几段户注册的用户协议: 客户的户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认户不认人。 平台有权限制客户户下所有产品及全部功能,心情不好就不。 客户保证不会影响平台关联公司的合法权益,其标准由平台做权威判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有格代表公司去注册户和同意条款,IT部私自注册户跟私签合同的区别大吗?
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于服务器硬件,其原始是相对稀缺死板的广域带宽,其交付的是持续不断的服务,所以部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有没有廉价海量;再考验销售内部协调能力,能不能把好好价格抢到手里;而盯客户的套路和百万级销售类似,工作力度加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收亿的,但定个1000万的小目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数倍的计算和带宽消费。存储是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了真理 3.4人力池 亿元项目不可能是客户自助实施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯的友商,也可能晚交付半月就亏损千万。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
用户做架构设计时,建议通过开更多节点的方式分散单节点络压力。 硬件故障 硬件故障无法彻底避免,依附于物理硬件的主机也会意外中断。主机可以在计划内跨硬件迁移,所以可以说主机可靠性略高于物理机。但是厂商可能买劣质,或者频繁迁移主机,甚至后台操作误停机误删除,以前用物理机客户自运维的各种故障点依然存在。理论平台技术人员会很专业和敬业,但很难深入了解客户业务。用户以前的硬件冗余设计仍然有效,而且可以利用多AZ/多region/多隔离方案。 不足 的隔离不彻底且会超,带来了瞬时不足问题。比如说主机突然变慢又恢复,导致客户的业务异常崩溃,用户缺乏有效的监控手段,可能会想不到故障和有关,或者无论什么问题都让平台自证清白。 不足还会影响新建,很多DevOPS客户自动化申请,但如果户配额不足或者区域不足,自动申请失败时有备选方案或者人工干预吗? 以前客户只要观测公接入是否紧缺,自控硬件和内的信息很清楚,以后硬件和内也要多留心了。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
第四附加 前文的必要是狭义但经典的,其主要目的是将物理抽象化输出池化调用。而另一些服务更多是技术强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台集成这些是为了节省用户人力和统一出单,在人力和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机搭建;在人力和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统群集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC络里自由漂移,大部分厂商又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。管平台可以集成这些应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、接入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商群集服务。最近年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化群集的方向。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
在最近的年,移动互联兴起,便捷的通信、打车、外、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联化;未来年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,计算是个可以和能、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能问题;信息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能能集中供应,计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买信息技术服务,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 信息技术革命的核心工作是信息的存储和处理,最重要的是数据。客户的数据放在平台就像金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估信用,央行可以对货币进行宏观调控,平台一样可以对用户信息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合。混合就是用专线打通两朵,或者让物理机和虚拟机内互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是调度都做不好的用户,怎么能做好跨调度。 既然谈到了混合,肯定就要谈管平台,管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN采购金额过500万以后,其子项目之间没有内互通的需求,这时候该做一个跨厂商的管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless服务崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业务数据。 五、企业IT咨询和实施服务 前面的计算服务都免不了或者软件,搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融概念和收入构成。中小型厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。
林****颖 2018-07-10
中国计算现状——成本篇
2、机柜成本 机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的,不是摔一把钞票到地就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型厂商的。 3、络成本 络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是计算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联络节省费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高络成本。 4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的闲置,假设我一次采购架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从架之时就在不停的折旧,但虚拟机能多快却不好预估;而你可以随时线200个机柜,那就代表机柜和络也留了很多富裕。 理论来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
4.咨询的投入产出 我和传统咨询的朋友聊过,为什么不做IT专业技术咨询,他们一方面说太麻烦,另一方面是模糊觉得人力太贵,高端人力还总是放空闲置,最终不赚钱,所以本章节推演一下投入产出比。 按文所述,能胜任咨询专家的人非常少,薪要求也会很高。但是如果只参与决议和监理,不参与具体施工过程,一个专家一年能跟个八个大项目,全国凑100人也不太难,这些人差不多能扫遍全国TOP500的IT大项目了。 咨询的收入主要来自咨询费,一个千万亿的大项目,前置两百万的咨询标不算奢侈。朋友做过好几个50万的咨询建议书,加访谈和讲解只花了两个人月。去年我没做过专业收集,全国亿的IT项目随耳听到的就几个。因此咨询行业的规模不算太小,想做过亿甚至亿都有可能。 按照中国国情,IT项目最容易冲营收,软件就很难证明价值,而人力是最难出钱的。长期稳定外包的低端码农,最终用户一般是掏月薪1.5-3倍的管理费,报给客户的单人日成本从1000-4000不止;短期外包的高级专家,单人日报价低于一万二,每人月管理费低于二万,客户会觉得你找了个假专家。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
本催熟的业务普遍都会早衰,团购大战、外大战、打车大战都让我们看到了本抛弃业务的速度极快,三年后计算不能拿来给本画饼了,一些只能烧钱的计算公司都会被合并和售。 但计算本质是企业服务,并不会出现一家通吃的情况,那些能够自给自足的计算公司,完全可以像韩遂、公孙康、孟获一样割据几年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没那么舒服而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询服务、企业级硬件供应商等等。计算是企业服务,企业服务从未出现过一家通吃的先例,拿个人互联用户的习惯套到企业客户身是不科学的。 二、一个行业半个IT界 计算行业的梦想限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到计算公司。 什么叫“所有的后端环节”,就是除了直面客户、直面业务逻辑的那一部分工作之外,其他的环节全部融入计算平台之中。 旧的IT势力在享受行业的自然增长,优质IDC仍然供不应求,工程师们仍然很好找工作。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、开发步骤 开发流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 文件注意事项(符合特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文件大小 <10 Mb,且每个文件记录 <50000条;否则需要拆分; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序由小到大排列 拆分后的文件的URL,需要整理成一个新的文件,这个新文件的地址作为地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴文件(全部\部分)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
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