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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
部分数据敏感的企业结自身数据的安全性、所有权和控制权等综因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎
我这里没提诸如JD介绍、简历一类基础内容,格的候选人会认真专业的分析职位需求,不需要猎来催的。 用人单位评估猎的水平就更简单了,就是写推荐说明。新手猎是写不出干货实锤的推荐信的,而资深猎的推荐信不仅是对候选人简历的解析,也会包含简历之外的大量建议说明。
c****2 2018-07-10
个性推荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的视频个性推荐系统[7],然后介绍我们实现的融推荐模型。 YouTube的深度神经络个性推荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、分享和发现,YouTube个性推荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库中推荐个性的内容。整个系统由两个神经络组成:候选生成络和排序络。候选生成络从百万量级的视频库中生成上百个候选,排序络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
s****5 2018-07-10
个性推荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性推荐系统方法和YouTube的深度神经络个性推荐系统,并以电影推荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性推荐神经络模型。个性推荐系统几乎涵盖了电商系统、社交络、广告推荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性推荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
月开始就突然连不上了,然后重新连也提示联失败,后来有时候能连上,但是过几分钟又掉线了,什么情况,能解决么,这像是百度做的东西吗,别说我的有问题,我其他包括空气净器手机智能台灯等都没有问题,快点解决吧,太失望了
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
3、进传统行业继续做运维;笔者就是在一个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的技术革新,比如说实现OS的虚拟。我们需要的SIP服务必须亲自搭建,阿里盛大新浪都没得卖,甚至因为硬件和络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣一类的东西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低一些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的势和公司的业务需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。大家找工作的时候都习惯找相关的工作,但你学过Web就一定要找工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉足一个没有前途的行业。生产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维人员待遇高(都是专有技术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大一些(都是专有技术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的工作;选这路的人一部分是自己有大觉悟或巧机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变,希望各位不要被淘汰掉。
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