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c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
优点是简单直接,需要依据其他用户对商品的评价,而是通过商品属性进商品相似度度量,从而推荐用户所感兴趣商品的相似商品;缺点是对于没有任何为的新用户同样存在冷启动的问题。 组合推荐[5](Hybrid Recommendation):运用同的输入和技术共同进推荐,以弥补各自推荐技术的缺点。 近些年来,深度学习在很多领域都得了巨大的成功。学术界和工业界都在尝试将深度学习应用于个性化推荐系统领域中。深度学习具有优秀的自动特征的能力,能够学习多层次的抽象特征表,并对异质或跨域的内容学习,可以一定程度上处理个性化推荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化推荐的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle实现模型。 效果展 我们使用包含用户、电影与电影评分的数据集作为个性化推荐的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越大),然后根据所有电影的推荐得分排序,推荐用户可能感兴趣的电影。
追****圣 2018-07-11
书记省长讲楚云计
客户的数据放在云平台就像资金放在一样,可以根据储户的流水评估用,央可以对货币进宏观调控,云平台一样可以对用户评估计,甚至国家层面可以进宏观管理调控。 综上所述,云计就是将分散在各个公司的技术资源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型化社会的技术基石。 云计如何带动地方经济 云计落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万个高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑用接显器也用人员现场操作,只要这些电脑能开机能上就能对外服务。云基地和数字地产完全相同,数字地产只装修好房子,云基地关注用这些房子做什。 云基地是无烟工业,并需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助大;但云计没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也会产生大量污染。 云基地像电视台和号塔一样,通过产生和扩散数据对客户供服务,这些的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
希望它做什任务。 这是三种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是汽车通用毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿色代表做得好,黄色代表做得普通,红色代表做得差。最后,说明了三种传感器融合效果是最好的。 那 ,感知系统开放模块做? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,可以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什。 感知框架。用的是深度学习,它可以做到精准检测和识别。而深度学习非常耗费计量。需要依靠搭建的车载智能系统,来支撑深度学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立快速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。之后对俯视图进格化,格化参数可以在 Apollo 进配置。最后输送障碍物检测。 障碍物检测。分为特征抽、点云检测、点云聚类、后处理、闭包。特征抽,就是建立一个格,每一个对应一个值,每一个格都有一个特征,拼接形成一张图;点云聚类,是用可格做结果预测;后处理,是由于预测准,对障碍物的判断会存在误差,所以要通过后处理来精确障碍物。
1****6 2018-07-10
情感分析
这些改进虽然各有同,但是它们的宏观描述却与简单的循环神经一样(如图2所),即隐状态依据当前输入及前一时刻的隐状态来改变,断地循环这一过程直至输入处理完毕: ht=Recrurent(xt,ht−1)ht=Recrurent(xt,ht−1) 其中,RecrurentRecrurent可以表简单的循环神经、GRU或LSTM。 栈式双向LSTM(Stacked Bidirectional LSTM) 对于正常顺序的循环神经,htht包含了tt时刻之前的输入,也就是上文。同样,为了得到下文,我们可以使用反方向(将输入逆序处理)的循环神经。结合构建深层循环神经的方法(深层神经往往能得到更抽象和高级的特征表),我们可以通过构建更加强有力的基于LSTM的栈式双向循环神经[9],来对时序数据进建模。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就突然连上了,然后重新连也失败,后来有时候能连上,但是过几分钟又掉线了,什情况,能解决,这像是百度做的东西吗,别说我的有问题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都没有问题,快点解决吧,太失望了
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计机程序或者服务的层次上,我们来试着分析前面到的几个问题。 问题 1.我是谁? 服务叫什,服务包含了哪些实例,服务规模、部署情况、实例运状况如何? 2.我从哪里来? 服务的上游有哪些,同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 服务的下游有哪些,同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获到这个服务的相关 ,这些包括:服务在机器上部署(机器IP,部署路径,服务配置,端口),服务的实例运状况等其他重要。简单来讲,它供了一个服务名到资源的一个映射关系。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计时代的运维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计这个业。 云计的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计的目标就是要做的比运维人员更好,好到“用关心”的地步。从技术上来说,各大云计运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
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