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流****水 2018-07-11
度云企业级运平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的务器、络设备和安全设备7x24小的运转,为我们的业务供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运人员的能力。这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得好,这些资产可能变成运人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运操作,常都涉及少的物理操作,比如更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要的问题: 故障如何及发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作样反应到系统里? 同角色(职责)的运人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE过故障自动发现与工单流程了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE供了同的工单流程覆盖了日常机房运中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、库全生命周期覆盖,做到所有运操作记录可追溯。有了资产管理,运人员可以在务器完成入库、上架工单后即可在务管理中看到该务器并进行管理,无须任何其他操作。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
单机房故障诱因众多可避免 单机房故障诱因众多,详细复盘若干单机房故障发现故障诱因大致可以分为四类: 基础设施故障:物理机房故障、络链路拥塞、流量转发基础设施故障等 程序缺陷:程序隐藏bug、程序性能严重退化等 变更故障:测试充分的程序、配置、数据变更,人工介入的误操作等 依赖务故障:第三方务故障例如用的认证务、支付务、存储务、计算务故障等 单机房故障止损可靠性与效率急需升 人工处理场景下,运人员常选择7*24小值班,接收大量的报警,随准备在紧急情况下进行响应、策、操作一系列故障止损动作,尽量挽回务损失,降低故障影响。 但上述方案会面如下问题: 响应可能够迅速:例如夜间报警 策可能够精确:例如新手OP经验欠缺,误策 操作可能现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”处理场景下,单机房故障自愈程序可独立完成故障感知、策、执行的完整故障处理过程,并及向运人员同步故障处理状态。运人员的职责由处理转向管理,最终运人员在低压力值班中保证务稳定运行。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,务单元表示一个务的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示务名,noah表示产品线,all表示机房名称,务单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运,我常常需要登录部署务的机器排查问题,但是只知务名,记住那多部署信息,办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的务需要扩容,我的务是很多下游务的依赖,务的扩容下游模块? 场景三:我的务部署实例有一个现故障了,我想对下游务屏蔽该故障实例,办? 下面以一个简单的例子来明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy务,下游是Redis务,当现变更或者故障,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障,BNS系统过部署在机器上的户端实感知到实例的状态变化,同新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就突然连上了,然后重新连也示联失败,后来有候能连上,但是过几分钟又掉线了,什情况,能,这像是百度做的东西吗,别我的有问题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都没有问题,快点吧,太失望了
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
前文是注册阶段的法务承诺,到使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能审核”等问题。云平台要规避自注册户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大户有什关系?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方话就是态度端正,这又是一句“户你好,你要从管理,爱审审,审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开,设置消费和透支上限。 假设户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈该倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项务,同事用混了账户也正常。 如果户放弃使用某云之后,原账户注销滚动欠费几千万办?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和户有竞争,霸王注册条下的法务风险确实存在。 一个企业务的账户应该由户注册,而是供应商主动供,像IDC和CDN就会主动供查带宽的账户。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算代的运职位展望
云计算的代正在来,运的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的代埋头苦干仍然保证了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号上的乘无论多有钱,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运为何唱衰运这个职业。 我们运靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注络问题; C.擅长系统和务的调试; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能企业带来的好处。 A.硬件完全免; B.络接近免; C.系统、务接近免; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运人员更好,好到“用关心”的地步。从技术上来,各大云计算运营商对用的Web、RDBMS、存储 务都是可以做到很好的。运人员中一多半都是站运,这些运受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运行业,以及因此衍生的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在百度4年的AIOps实践中,我们总结得了如下四种可或缺的角色: 运工程师 运研发工程师 平台研发工程师 运AI工程师 可以看到,除了运AI工程师外,其他角色并是AIOps产生之后才现的,他们在传统运中也发挥了重要作用。我们今天主要想和大家探讨一下,在AIOps代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便大家理,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具体明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案主要的问题场景如下:某个业务由于络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。那,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,实现该类型故障的自动止损。 在这个过程中,需要AIOps四种角色分工明确、紧密配合,来完成整个AIOps方案的落地实现。
无****禾 2018-07-11
户需求引导管理--实战型IT太极拳
倒是云厂商某些从业人员对内滑头滑经验了,当他们遇到来自户和售前的需求,照本宣科照方抓药,是腹黑的把选型责任甩去了;医生按照士和病人的建议来开药,治好病也负责任,这种小伎俩能瞒得住谁哪? 3.协助内部沟的能力 我很多户都写过正式公函邮件,既是在公函表态承担责任,又是帮户技术和运营团队制作对内交代的工具。 我们帮户技术和运营团队难题,他们难题后会促进我方的消费。其他户内部部门会挤兑欺压这两个部门,而已经入围的云供应商会太介意这些部门的态度。 我举个偏点的例子,一个造纸厂的IT,虽然开源社区的邮箱方案简单又免费,但他还是会买商业邮箱。他自己搭来的免费邮箱会天天有人挑刺满意,而他买商业方案以后,谁有意见谁就去找老板请买新模块,反而落个清静。 我们并介入用户内部管理问题,但我们要把户变成朋友,而是做一个冷脸旁观的衙门。 4.推进业务的能力 无论是个人技术革新业绩,团队节省成本业绩,还是内部工作流改善,甚至对外务能力优化,都是帮推进户的业务,帮政绩。
3****3 2018-07-10
百度智能运工程架构
经过这多年的建设,整个运行业已经非常成熟,而我们所支撑业务规模仍在断增长,越来越多的运场景和问题无法用传统方法来,而运效率也难以继续支撑业务规模的快速扩张,所以我们更加关注放运自身的效率,以及传统运方法(人工、自动化)所了的问题。 这就好比从马车到汽车是为了升运输效率,而到汽车已经接近饱和的候,我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中来,仅可以增加运行效率,同也可以减少交事故率,这也是我们对智能运的诉求。 发展:AIOps,从理念到落地 2016年Gartner报告中了AIOps概念,也就是Algorithmic IT Operations;基于算法的IT运,主要指用大数据、机器学习驱动自动化、务台、监控这些场景下的能力升。 我们从2014年开始做智能运方面的探索,最开始也是集中在监控指标分析、报警分析、故障根因分析、性能和成本分析这些方面,到2016年我们已经完成将AI应用于完整的运平台研发的论证。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
干货概览 百度拥有上百条产品线,数十万的务,每个刻刻都在产生着海量的监控数据,形成的监控项规模总数已达数十亿。面对如此海量的数据,在日常运(如故障诊断、成本分析、性能优化等场景)过程中,传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此,优秀的监控数据可视化产品就呼之欲,他既要数据准确、全面、效性高,也需要升用户的使用体验,使其能在茫茫数据中一眼就能发现想要观察的数据。 那做才能适应用户需求、完成精准展示,同又能挖掘数据价值呢?下面我们从故障诊断的场景发,来看百度智能监控平台是如何充分利用数据可视化武器来实际业务问题的。 故障定位可视化思路 在标准的故障处理流程中,故障定位一般可分为两个阶段: 故障止损前:期望可以快速获得可用于止损策的信息,做相应的止损操作使得务恢复。比如过确定故障范围,调度流量绕过故障机房或摘除故障实例等。 故障止损后:仍需要进一步找到导致故障的深层次原因,确定故障根因,将线上环境恢复到正常状态。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储再神秘
比如你往我的平台塞个200M大图我是拒绝处理的,友商管图片多大都敢去切图,但有30%几率是后台切图程序崩溃,让你等是十分钟才收到个50X的报错;比如某些音频编码规范应用了半个世纪,某的手机可能会兼容性问题。这类技能太生僻,云厂商培养技术人员都很困难,户要靠自己评估厂商就更难了。我的建议是多发几个工单,看接工单的是技术人员还是商务,看工单处理周期和结果吧。 分发能力好理,某盘厂商一开始是把云存储挂载务器后端,由务器端的BGP带宽来负责盘文件下载,后来改成云存储过CDN直接户端发数据,带宽成本降低到以前的20%。 (3)厂商的职业操守 前文刚一本正经的云计算是企业务,现在突然又到操守了?国内的云平台都是做互联ToC业务起家,习惯用摆布个人用户的伎俩去招揽企业生意,近几年大型云平台屡屡爆蛮横管理狡诈运营的丑闻。云计算是企业务,云平台是我们的供应商是我们的管理者。TB级用户正是业务高速发展的关键刻,我们更要防备某些吃相难看的混蛋。 云存储相对业务简单,遇到野蛮运营的问题主要集中在窃数据、估算业务量、恶意兼容其他务这三方面。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们能投咨询标,投了咨询标就能投实施标了,实施标的金额要比咨询标大很多。 到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差多,既要干活又要写文档,而且验收者并专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联企业的实施团队根本支撑下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们要是真有能实施云计算项目的人才,互联公司加价三倍挖走谢谢。 现在云计算的实施标常常是两种情况,或者是打着云计算的招牌做虚拟机群集的超简化云计算,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别施工结束间了,施工开始间都没定下来。 要这种窘境困局需要机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起,云计算技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运性已经超想象,他很担心专业云计算运会失业。互联公司总有明白人会踏实做事,云计算软件也是软件,一个难以描述、难以使用、难以的软件是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之。对于户来,要花好几百万几千万的预算也是个技术活,产品篇我已经讲了云计算有哪些产品,在云计算现状采购篇中,我会从您做更多选型明和采购建议。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
云厂商供四类人力资源: 第一类是方案咨询和项目规划,要被免费用售前蒙蔽了视野,彩的规划咨询重度依赖精英人力,既要是云产品专家又要是户侧IT高手; 第二是平台侧研发运,即使最标准的CDN务也要定制日志接口、微调卡顿和回源比,销售铁三角必须最顺畅沟最高优先级; 第三是项目侧实施人力,云厂商可以做盖机房到App适配的所有工作,户只想对接一个总包责任人; 第四是户挖来留住“云厂商母公司的顶级技术高手”,他们想借云项目让高手做人力输,但是……。 读者们要觉得卖人日很低端,人力资源是难以垄断和模板化复制的;只有能垄断的行业,精英打工者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化分析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是特配、产权是租是卖、内还是自主设计、务器交钥匙还是黑盒务——同的户项目需求,导致硬件管理和监控同于传统方案也同于其他云项目。 广域方案——云厂商大都是互联身,他们拥有DDOS的资源和统一前端的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
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