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思****来 2018-07-11
重磅:构建AIOps的MNIST
这是因为以bad case(误报、漏报)驱动的阈值调整会以偏概全、前后矛盾,导致整体的准确率和召回率很低。解决问题的最佳法是在上线前使用标数据对报警规则进行地评估。 另一方面,对于复杂场景的检测,大量准确的标数据也是使用计方法或机器学习方法建模的必要条件。 为了进行正数据建模和算法效果评估,我们需要获取大量准确的标数据,通时序数据可以从监中方便地获得,标则需要人工完成。在数据标过程中主要有两类问题: 准确性:标人员通认识清晰,随着标进度的推进,判断标准很容易发生漂移。 标效率:数据占比很小,标时大量的时间耗费在检查正数据上,效率较低。 经过一列调研,我们发已有的时序数据标工具较少,功能也比较简,仅供了趋势图展示、时段标、简参考线(天同比/周同比)等功能,对于解决标过程中的准确性和效率问题帮助有限。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS中,服务元表示一个服务的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务元的名字在中是唯一的。 使用场景 在程序员的日工作,面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个模块的运维,我需要登录部署服务的机器排查问题,但是只知道服务名,记住那多部署信息,? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的服务需要扩容,我的服务是很多下游服务的依赖,服务的扩容通知下游模块? 场景三:我的服务部署实例有一个出故障了,我想对下游服务屏蔽该故障实例,? 下面以一个简的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy服务,下游是Redis服务,当出变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS通过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的服务器、络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业务供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里及到几个要解决的问题: 故障如何及时发?发后由谁来进行修复? 物理操作维护样反应到里? 同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发与工流程解决了上面的问题。自动探测故障放入故障池,并建立故障工,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE供了同的工流程覆盖了日机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在服务器完成入库、上架工后即可在服务管理中看到该服务器并进行管理,无须任何其他操作。
p****d 2018-07-11
机房故障自愈--运维的春天
2016年,百度大部分核心产品线已经实了Level 2、Level 3的自动止损能力,但在场景覆盖与制上仍存在足。由此,Level 4智能自愈方案应运而生。 机房故障自愈的架构 针对传故障自愈方案中存在的问题,我们构建了机房故障自愈整体解决方案。 自愈方案通过抽象、规范处理流程实机房故障自愈的自动化,即将止损过程划分为一的感知、决策、执行三个阶段;同时通过运维知识库解决基础数据、基础设施差化问题;通过策略框架支持智能化检测、策略编排、流量调度问题,同时支持用户自定义策略需求。实机房故障自愈的标准化、智能化。 在机房故障自愈--黎明之战到的百度络与业务架构情况,我们将整体流量调度止损架构拆分为3层:接入层、服务层、依赖层。 针对这3层的监感知、止损决策与故障止损方式的同,将止损自动决策拆分为外止损自动决策与内止损自动决策。 外止损自动决策:覆盖接入层。基于外、内信号;触发外止损决策器进行止损决策;执行DNS流量调度止损。 内止损自动决策:覆盖服务层、依赖层。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监的故障发能力,止损阶段依赖流量调度的调度能力。我们来具体看下百度的监与流量调度是如何在机房故障止损场景中起作用。 故障发:百度监平台 百度监平台,针对机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发、止损决策、问题定位各阶段的监。同时针对机房止损依赖的容量管理场景,供资源类监采集,为容量规划、扩缩容供数据支持。实从运营商外链路、百度内部络设备/链路、服务/实例、机器/容器的全方位数据采集与监。满足络类机房故障、业务类机房故障的监覆盖需求。 同时供一列数据分析方法。如智能检测、趋势预测、多维度分析、关联分析、服务和链路拓扑分析,实故障的精准发和定位。 故障止损:百度流量调度平台 针对百度的络架构和业务架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、服务层、依赖层。 接入层:从外用户发起请求经过运营商络到百度一前端(BFE)的过程,使用DNS实流量调度。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最见的业务类型,主要及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业务上线具有定时操作、业务部署情况复杂、机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,供一个灵活、稳定的部署是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键上线部署——Archer。Archer致力于供一产品线全过程的可迁移发布解决方案,实一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监、添加CT任务、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流线中。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体
前文是说册阶段的法务承诺,到使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能审核”等问题。云平台要规避自册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱审审,审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈该倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO点登录多项服务,同事用混了账户也正。 如果客户放弃使用某云之后,原账户销滚动欠费几千万?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和客户有竞争,霸王册条款下的法务险确实存在。 一个企业服务的账户应该由客户册,而是供应商主动供,像IDC和CDN就会主动客户供查带宽的账户。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
背景 时间的浪潮奔流息,科技的发展也从未停步。云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的主要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然云运维人员带来很多意想到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什大的变化,唯一同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好!定制操作镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗?
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